MiniMax 于 2026 年 10 月 28 日以 MIT 许可证开源 MCode Stack，这是其团队日常开发 MiniMax Code 所用的工作流与 Agent 技能集合。仓库包含 2 套技能栈、17 个技能（15 个来自 Ronny、2 个来自 Jiachen）、5 份检查清单和 5 篇配套说明，不含 MiniMax Code 源码。技能以纯 Markdown 的 SKILL.md 形式提供，可直接装入 MiniMax Code（需 Node.js 22.19+）或 Claude Code，无需 GP…
推荐理由可直接装进 Claude Code 或 MiniMax Code 的 17 个 Markdown 技能
SlideBySide 上线，用户上传 PDF 或 PowerPoint 后生成链接，观众打开即可同步看同一页幻灯片。支持实时光标（标注姓名）、画笔/荧光笔/激光笔标注、按人或整体设置翻页与下载权限、观众自行浏览后跳回直播页、全屏演示模式，以及从 Google Drive、OneDrive 导入。观众无需注册、无需安装会议软件，浏览器直接使用；上传新版本会保留旧版本及其标注。
推荐理由做远程演示或评审时，不用装会议软件、观众不用注册，发链接就能同步翻页和标注。
Google 推出 Connected Apps Platform，允许任何企业或开发者把自己开发的应用接入 Gemini 和 Google Search，并查看流量、延迟和错误率。开发者需要先接入云端托管的 MCP 服务器，或通过 AppFunctions API 接入 Android MCP，再用 Google Connected Console 注册、测试和提交应用，并自行选择只在 Search、只在 Gemini 或两者同时上线。目前 Gemini 已有 50 多个 Connected Apps，合作方包括…
推荐理由想做 AI 入口分发的开发者可以关注：接入 MCP 就能让应用出现在 Gemini 和搜索里，还能查看流量和错误率。
Google 在 Android Dev Summit 上发布 Android Studio Rabbit 2，推出「Bring Your Own Agent」功能，开发者可通过开放的 Agent Client Protocol 在 IDE 内运行 40 多个编码 Agent，包括 Anthropic 的 Claude Agent、OpenAI 的 Codex 和 Google 自家的 Antigravity，这些 Agent 可直接访问项目结构、符号解析、模拟器和 Logcat。同时发布 Android Benc…
推荐理由Android 开发者现在能在 IDE 里同时跑 Claude、Codex 等多个 Agent，UI 任务提速 77%
在柏林 DevDay Exchange 2026 上，OpenAI 开发者体验负责人 Romain Huet 表示，AI 助手 Dots 预计「几周内」在欧洲更广泛上线，目前欧洲经济区、瑞士和英国的 Personal Pro 账户仍无法使用。OpenAI 称德国 Codex 周活跃用户自 2026 年 1 月以来增长 20 倍，但未公布绝对数字；近五分之一的桌面用户用其处理文档、演示和表格。管理层称客户对视频序列理解需求很少，因此未优先开发；Sora 视频生成器 3 月因资源需求过大关停，未排除日后重启。
推荐理由Codex 德国周活半年涨 20 倍、1/5 用户拿它做办公文档，这两个数字能判断编码工具的边界在哪。
Cybersecurity startup Cathedral used AI agents to infiltrate Anthropic's internal systems through third-party business software, exploiting the AI lab's own bug bounty program to expose major vulnerabilities. Cathedral r…
推荐理由行业动态类信息，来自 The Decoder，建议按需查看原文。
亚马逊工程领导层发布关于 AI 时代开发者角色的内部更新，其中 Terk Terkowitz 提出：如果你的工作无法从当前 AI 工具中获益，那是一个发现，不是失败。他建议记录原因、与同行分享、向经理反馈并寻找解决方案，并称能说清 AI 在哪些环节还帮不上忙的工程师，正展现了公司所要求的判断力。原文为 Simon Willison 摘录的引语，信息有限。
推荐理由管理者可把这句判断标准直接搬进团队 AI 使用复盘，缓解工程师的采用压力
OpenAI 发布客户案例，介绍斯德哥尔摩法律 AI 公司 Legora。该公司 2023 年成立，CEO Max Junestrand 称其正在打造“法律工作的 agentic 操作系统”，OpenAI 是其关键模型供应商，支撑 agentic 法律工作和大规模文档审阅等核心流程。Legora 内部也用 ChatGPT Work、Codex 等工具：工程团队可同时探索 20 个方案，数天内选定最优；排查问题时，编码 agent 能检索数百万行日志，有时约 5 分钟就能从收到 bug 报告走到修复完成。其法务团队则…
推荐理由做法律、合规类 AI 产品的人可参考：5 分钟从 bug 到修复、20 个方案并行验证的具体用法。
Paper Instruments 基于 GLM-5.3 Flash 用强化学习训练出 Ultramarine 1 Flash，在内部知识工作基准上得分 59.3，超过 Fable 5 的 57.8，单任务成本 0.13 美元对 8.19 美元，低约 98%。训练使用 Fireworks Training API，团队保留对数据、采样、损失函数和训练循环的控制。该模型在 6 个知识工作基准上平均比基座模型高 4.1 分，现已通过 Fireworks 无服务器推理开放试用。
推荐理由单任务 0.13 美元对 8.19 美元，做金融、法律类 Agent 可先测这个开源替代
保险科技公司 Guidewire 宣布以 17 亿美元现金收购做 AI 承保的英国公司 Hyperexponential，交易预计明年完成。若达成特定营收目标，另付 4 亿美元，总对价约 20 亿美元。Hyperexponential 成立于 2017 年，累计融资近 9000 万美元，投资方包括 Andreessen Horowitz 和 Battery Ventures。其软件被 40 个国家的近 600 家保险公司使用，用于让 AI Agent 与人类一起完成承保、分析和定价决策。
推荐理由看 AI Agent 在垂直行业落地的实际估值：近 600 家保险公司在用，20 亿美元总对价
Liquid AI 发布 LFM3 系列，6 个开源权重模型共享同一底座，覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策任务，每个模型都能在单张 GPU 上微调。LFM3-1.7B 有 1.73B 参数、256K 上下文，4-bit 量化后约 1 GB 内存即可运行，提供 GGUF、MLX、ONNX、FP8、NVFP4 权重。官方评测称其 29 项基准平均 49.37，高于 Qwen3.5-9B 的 47.24；IFEval 96.66，AutomationBench 41.29 对 15.10。短板是知识类：GPQA Dia…
推荐理由1 GB 内存跑 1.7B 模型，AutomationBench 是 Qwen3.5-9B 的 2.7 倍
据 Bloomberg 报道，亚马逊正在缩减大部分 Nova 系列 AI 模型的研发规模，并进行团队重组，把资源集中到「最高优先级」目标上。文本、图像和视频生成等 Nova 模型进入「维持运转」状态，只保留最低限度的资源支持。人力与算力转而投向由 Pieter Abbeel 领导的单一「前沿模型」项目；Abbeel 是伯克利机器人学习实验室主任，其机器人公司 Covariant 于 2024 年被亚马逊收购。此前一周，亚马逊刚关闭了旧金山一个 80 人规模的 AGI 研究办公室。
推荐理由看亚马逊如何从通用大模型撤退、把资源押到机器人方向，这是判断大厂 AI 投入风向的一个具体信号。
开发者发布 Spec-First 插件，把 Agent 开发流程拆成 create-spec、review-spec、apply-spec、deliver-spec 四个环节：先写规格（目标、步骤、带文件和行号的事实、完成标准），再由没看过对话记录的审查者挑错，然后按项目规则写代码和测试，最后经检查门禁提交并开 PR。每个规格对应独立分支和 worktree，状态存在 context.yaml 里，可中断续跑；deliver-series 命令能把大改动拆成多个规格，无文件冲突的并行构建。作者称其内部已用一千多个规…
推荐理由想给 Agent 加规格审查和并行分支流程的开发者，可看它的四步技能拆分和 context.yaml 续跑设计
AI 研发实验室 Mirendil 发布首个模型 Fern 0.1，这是一个从零训练的编码模型，上下文窗口最高 1000 万 token，约合 23 MB 代码、50 万行，可一次性载入 Megatron-LM 规模的代码库。参数规模 0.1 至 0.5T，未披露具体数量与激活参数，仅提供托管早期访问，未公布开源权重。基座模型在 RULER 单针检索任务上，32K 至 10M token 各长度均达 100%；但在 Terminal Bench 4.0 上仅 6.1%，同一表格中 Claude Opus 5.5 为…
推荐理由1000 万 token 上下文可整库读入，但 Terminal Bench 仅 6.1%
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位高并发视觉推理与电脑操作，API 名为 gpt-6.1-terra，输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元，约为 GPT-6.1 Sol 的一半。上下文 105 万 token，最大输出 128K，仅通过 OpenAI 托管提供，不开源。在 Agents' Last Exam v1 上，中等推理强度得分 57.6%，每任务成本 0.29 美元，而 GPT-6 Astra 同等分数每任务 4.82 美元；MMMU-Pro 视觉最高 85.5%，比 Astr…
推荐理由做屏幕自动化、表单和文档批处理的团队，每任务成本从 0.84 美元降到 0.29 美元，但复杂编码别用它
代码审查公司 Greptile 将 GPT-6 Astra 的 computer use 能力用于自动化测试：针对每个 pull request 启动开发服务器、把浏览器视口调整为 iPhone 尺寸、模拟用户操作，并依靠模型的视觉理解发现「按钮消失」这类只读代码看不出的问题。CEO Daksh Gupta 称，人工 QA 团队测试所有改动的速度已跟不上模型辅助的交付节奏。Greptile 还把代码库知识库通过 MCP server 接入 Codex，数千客户已连接，用于让生成的代码遵循既有模式；团队以 AI 生成…
推荐理由做代码审查或 QA 自动化的人可以看 Greptile 如何用 computer use 把「跑起来看」纳入 PR…
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格是 GPT-5.6 Terra 的一半：输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元，缓存输入降至 0.05 美元。对比 Claude Sonnet 5.5 的 2 美元和 10 美元，价格同样只有一半。Artificial Analysis 称其为“每美元智能”的新标杆：最高推理强度下 Intelligence Index 比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，单任务成本 0.40 美元对 1.40 美元。编码 Agent 指数 v2.0 得 …
推荐理由输入 1 美元/百万 token、缓存 0.05 美元，做 Agent 和批量任务可直接换用降本
Nace AI 发布面向 AI Agent 的检索层 Drex for Search，在 BrowseComp-Plus 上搭配 GPT-5 得分 92.05%，每题平均 12.6 次搜索调用。它通过 CLI、SDK、MCP 或 REST 接入 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等编码 Agent，可检索 100 万以上文件，支持托管云、自有 AWS/Azure 及本地离线部署。在 OfficeQA Pro 测试中，9 组 Agent 与模型组合平均多答对 6%、步数减少 62%、…
推荐理由做 RAG 或 Agent 检索的可以直接看：token 省 56%、步数减 62%，还支持 MCP 接入
Turo 将在租车平台上标注哪些特斯拉车辆配备了 FSD（Supervised），符合条件的车主可获得一个月免费试用。Turo 正与特斯拉对接 API，以核实车辆是否启用 FSD。此前特斯拉披露，全球约 170 万客户付费使用 FSD，而已售出车辆超过 1000 万辆；北美第三季度交付车辆中超过 75% 的客户购买了 FSD 订阅，较第二季度增长约 20%。Turo 称 Model 3 和 Model Y 是其平台今年第三、第四受欢迎的车型。
推荐理由FSD 付费率 75%、累计 170 万订阅，这组数字能判断特斯拉自动驾驶商业化进展
Stratechery 作者 Ben Thompson 发文称，公共互联网模式因内容饱和、算法聚合器和 AI 安全漏洞而实质消亡，但这一变化可能带来新的可能性。文章从 2003 年他创建博客记录赴台经历的个人起点切入。原文为付费专栏，公开部分信息有限。
推荐理由理解内容分发逻辑变化的一个判断框架，做内容、SEO 和流量生意的人可对照自己的处境。
清华大学与香港中文大学的研究者开源了 AKV，这是一个面向 LLM Agent 的 KV 缓存工程服务系统，基于 SGLang 构建，采用 Apache-2.0 许可。它的做法是不再摘要旧历史，而是直接丢弃选定的 KV 缓存条目，并继续复用其余部分。在 3 个模型和 4 个 Agent 基准上，平均成本下降 27.7%，平均任务得分提高 1.7 分。测试模型包括 GPT-OSS-120B、MiniMax-M2.7 和 MiroThinker-1.7-Mini，运行在 NVIDIA GPU 上，论文使用 8 张 A8…
推荐理由做 Agent 长任务可省 27.7% 成本，SWE-bench 单任务从 20 美分降到 9.7 美分
BOSS 直聘旗下 Nanbeige LLM Lab 在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布 Nanbeige4.3-33B，这是一个 33B 稠密模型，面向 Agent 编码和办公协作任务，支持 524,288 token 上下文，BF16 权重约 66 GB，需多卡部署，官方给出 4 路张量并行的 SGLang 和 vLLM 配置。同时发布 Base 版供自定义后训练。在官方自测中，该模型在 20 项基准里领先 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-3…
推荐理由Apache 2.0 可商用，512K 上下文，Terminal-Bench 2.1 比 Qwen3.8-27B 高…
文章梳理了 2026 年 6 月至 9 月两家公司的主要模型发布与调价：OpenAI 于 7 月 30 日将 GPT-5.6 Luna 价格下调 80% 至 $0.20/$1.20/$0.02（输入/输出/缓存读取，每百万 token），8 月 21 日将 GPT-5.6 Sol 降价约 20% 至 $4/$20/$0.40，为期三个月；Anthropic 将 Sonnet 5 的临时发布价 $2/$10/$0.20 转为永久价，Fable 5.1 把缓存读取成本降低 75%。文章指出，在 Agent 编码场景中，…
推荐理由做 Agent 编码的可以直接按文中价格表估算成本，缓存读取占支出 96%-99%，是降本关键。
开源项目 Farol 发布，是一个免费 MIT 许可的 CLI 和 GitHub Action，在 AI 代码审查之后运行，为批准合并的人给出 0-100 的风险评分和风险所在文件。它基于静态分析而非模型推测，同一 PR 结果可复现。输出包括：变更影响到的所有页面、API、RPC、任务和脚本及调用链；fast track、quick review、careful review 三档结论；按风险排序的文件、内联 diff、未测试行标记和手工验证清单。通过 npx @winninjs/farol 或 GitHub Ac…
推荐理由免费开源，一条 npx 命令就能给 PR 打分并指出高风险文件，适合有 AI 审查流程的团队补上人工把关环节
Anthropic 基于多个企业部署经验建议，企业应评估能否把多个子 Agent 合并成一个按需加载上下文的单一主 Agent。从 Opus 4.5 起，以及 Opus 5.5、Fable 5.1，模型能在单个循环里直接管理复杂计划，从而降低成本与等待时间。在一次对比中，单 Agent 架构的运行速度约为多 Agent 架构的两倍。Anthropic 称，多 Agent 工作流在功能编写、测试编写、代码审查之间的每次交接都会丢失上下文；单 Agent 因已有上下文，可同时写功能与测试，另设验证器只跑测试并报告结果。…
推荐理由正在搭多 Agent 流水线的团队可据此评估合并，单 Agent 实测快约 2 倍。
南京大学、商汤等机构发布 OpenMobile-2，基于 Qwen3.5 和 Qwen3.6 构建 9B 和 27B 两个手机操作 Agent，并开源完整训练环境、数据和复现说明。团队重建淘宝、京东、滴滴、美团、Slack、Google Drive 等 35 个应用，加上模拟器和 Android 模拟环境共覆盖 110 多个应用，生成约 11600 条示例流程和 2000 多个带自动校验的练习任务。27B 模型在 AndroidWorld 从 67.1 升至 79.9 分，在真实设备 SPA-Bench 上从 31…
推荐理由开源了 110 多个应用的可重置训练环境和 27B 手机 Agent，做移动端 Agent 可直接复现
Cognition 发布 Devin Vulnerability Fixes 插件，采用 MIT 许可免费开源，包含三个 Agent Skill，分别修复 PHP2Shell、Node.js 10 月安全版本和自管理 GitLab 的远程代码执行漏洞。其中 GitLab CVE-2026-110264 为整数溢出，CVSS 10.0，影响 7.0 起所有 CE/EE。插件可在 Devin、Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot 等读取 SKILL.md 的编码 Agent 中…
推荐理由手上有 PHP、Node.js 或自建 GitLab 的团队，可以直接用这三个 Skill 批量出补丁 PR
MarkTechPost 发布 Letta 实战教程，演示如何构建有状态工程 Copilot。核心是可被 Agent 自主更新的 core memory 块，并支持程序化同步与多 Agent 共享；此外还加入归档向量记忆做语义检索、服务端自定义工具做确定性风险估算、流式输出观察执行过程、服务端消息历史持久化对话，以及 .af 导出实现 Agent 工作流可移植。文中给出完整 Python 代码，通过 letta-client 调用 Letta API。
推荐理由想给 Agent 加长期记忆和跨会话状态的开发者，可直接照代码跑通 core memory 与 .af 导出。
一项研究对比 Claude Code、OpenCode 和 mini-SWE-agent 三种编码 Agent 框架，在 Qwen3.6、Qwen3.8、Deepseek-V4-Flash、GLM-5.3-Flash、HY4-Preview 五个模型上测试。在 447 个 SWE-bench Verified 任务上，最重的 Claude Code 与最轻的 mini-SWE-agent 通过率相差不到 2 个百分点，在 5 分区间内统计等价；但三种框架的 token 消耗是最精简方案（mini-SWE-agent…
推荐理由换框架带来的提升和重跑一次的随机波动差不多，但 token 花 2 到 3 倍，选型时别为框架溢价买单
NVIDIA 发布开源小模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B，总参数 8B、有效参数 4B、64K 上下文，Q4_K_M 量化后在 RTX 上占用 3.1–4.3 GB 显存，可运行于 GeForce RTX、Jetson、DGX Spark 等设备。该模型基于 Google Gemma 4 E4B，仅用强化学习后训练，未做监督微调。NVIDIA 自测在 21 项基准中 15 项领先 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B 和 Nemotron 3 Nano 4B，IHEval 得 84.8（Ge…
推荐理由4GB 显存即可本地跑语音 Agent，还留出空间给语音和视觉模型，做端侧产品的可以直接试
LangChain 发文讨论 AI Agent 的上下文工程，指出检索是核心难点。文章归纳 Agent 检索的三类问题：低效搜索（反复打开文件、重写查询，浪费 token 和时间）、单次返回过多上下文（一次搜索塞满窗口，没空间做正事）、无关或过时信息（模型难辨真假，错误会沿后续步骤传递）。文章以竞品分析 Agent 为例，说明 agent harness 应针对不同检索任务选用合适工具，并介绍 Deep Agents harness 的内置技巧。原文为博客开头部分，具体技术方案未完整呈现。
推荐理由做 Agent 检索和上下文管理的人可对照三类失败模式检查自己的 harness 设计
You.com 上线 Inference Router，一个兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口的托管 API，可在 12 个开源权重模型间路由请求，承诺 99.9% 最低可用性 SLA 和零数据保留（ZDR），全部托管在美国境内，按 token 计费且不收平台费。模型从 GPT-OSS 120B（125K 上下文）到 Kimi K3、Qwen3.8 Max（1M 上下文），Kimi K3 为 2.8T 参数，Qwen3.8 Max 为 2.4T MoE。请求先走自有推理容量，满载或故障时切换到 Par…
推荐理由需要合规 ZDR 和美国托管、又不想签大额承诺的团队，改个 base URL 就能接入 12 个开源模型。
OpenAI 于周四向所有客户开放 Decisions API，该模型基于 ChatGPT Luna 重新配置以提升推理速度、降低成本，并非专门训练的决策模型。产品负责人 Nikunj Handa 称延迟从 1-3 秒降至 100-180 毫秒，并新增语音和视觉模态。该 API 于 9 月 29 日开发者日发布。客户 Box、Datadog、Ramp、Speak 已用它替换 LLM 提升吞吐，Speak 称操作间隔从 1.4 秒降至 0.13 秒。该市场由 TypeSafe 的 Jev 模型开创，TypeSafe …
推荐理由做 Agent 或分类工作流的开发者可关注：延迟降到 100-180 毫秒、成本低于 LLM，且已可直接调用。
OpenAI 宣布 Decisions API 正式可用。该 API 基于 GPT-6 Luna，专门处理答案范围有限的问题，让应用和 Agent 对文本、图像和结构化输入做近实时决策，速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快最多 10 倍。相比公测版，新增 GPT-Live 原生集成、复用上下文的 prompt caching、美国与欧盟推理驻留；支持原生 JSON 输入、在问题指令中附带图像，单次请求最多可提 400 个问题（此前上限的两倍），并扩充了亚洲多地容量。API 返回三种…
推荐理由做 Agent 路由、分类、打分的开发者可直接换用，单次请求最多 400 个问题且快 10 倍。
Meta 在第三季度财报电话会上披露，个人 AI Agent 应用 Muse 自 9 月上线以来，在美国和加拿大已有超过 1000 万用户下载并完成设置，扎克伯格称这是 Meta「史上最成功的发布之一」。其中约四分之一用户每日使用，四分之一用户通过 Muse 购物，平均单笔消费超过 200 美元，Meta 对每笔交易抽成。扎克伯格预测，未来数十亿人将使用 Muse，不同用户的 Muse 之间会互相沟通和交易，形成「大规模 Muse 网络」，并称 Muse 有望在几年内成为比 Instagram 和 Facebook…
推荐理由Muse 上线一个月就有 1000 万下载、单笔消费 200 美元，做 Agent 电商和交易抽成的人可以看这个数字。
开发者 rbartoli 发布 Claude Code 插件 agent-usage-guard，在消耗发生前拦截失控用量。作者称一次研究任务触发了 394 次子代理调用，其中 341 个同时运行，10 分钟内消耗 8400 万 context token，导致额度锁定；60 天日志中有 12 次锁定。插件读取 5 小时与每周用量百分比，默认窗口用量达 80% 时新代理需批准、95% 时拒绝，5 小时窗口 10 分钟涨 20 个百分点也需批准；同时限制并发子代理与重试循环。纯本地运行，不存提示词，钩子失败时放行。需…
推荐理由常跑多代理任务的人可直接装：80%/95% 两档阈值挡住十分钟烧完五小时额度的失控
Google 发布 Agent Compute Engine，为每个 AI Agent 分配一台硬件隔离的微虚拟机，由 Titanium 芯片提供安全隔离。该服务已用于支撑 Gemini，将在未来几个月开放预览。Agent 空闲时虚拟机自动暂停，释放算力给其他任务；虚拟机之间共享内存以降低单机运行成本。Google 同时开源了 Kubernetes 运行时 Agent Substrate，称单台服务器可容纳的 Agent 数量提升 10 倍；在 20 万 Agent 的测试中，挂起与恢复耗时不到 500 毫秒。管控…
推荐理由做 Agent 平台的人可以看：单机 Agent 密度提升 10 倍、20 万 Agent 挂起恢复不到 500 毫秒
英伟达发布 OpenShell 0.1.x，一个面向自主 AI Agent 集群的安全私有运行时。它在内核层对每次文件访问、系统调用和网络连接执行策略检查，Agent 运行在隔离沙箱中，看不到真实凭证，凭证只注入到发往已批准端点的请求。策略变更在生效前会经过形式化验证，标出新增的高风险访问（如带凭证访问新主机），等待人工审核。支持 Linux、Apple Silicon macOS 和 WSL 2，依赖 Docker、Podman 或主机虚拟化，提供 CLI、SDK、Helm 部署和 Agent Skills。
推荐理由想让 Agent 读文件、装包、调 API 又不敢给权限的，可以用它按策略限制访问范围
特斯拉 CFO Vaibhav Taneja 在第三季度财报电话会上称，Cybercab 将于下月在达拉斯启动运营，年底前扩展到更多城市，并开始向车队运营商销售。特斯拉目前已在达拉斯、休斯顿及佛州三城投放小规模 Model Y robotaxi。相比之下，Waymo 在美国十余个城市部署了超过 4000 辆 robotaxi。特斯拉未披露 robotaxi 业务收入，并将股东信中「累计付费 robotaxi 里程」图表改为「累计无人监督里程」，该指标不再区分车上是否有付费乘客。马斯克称该业务到 2027 年第二季度…
推荐理由看 robotaxi 竞争格局：Waymo 已部署 4000+ 辆，特斯拉改用不区分付费的里程指标，收入数据仍缺失
Anthropic 发布 Agent 应用 Claude Duet，面向专业人士和小企业，用于自动化和管理任务。它基于 Claude Opus 5.5 模型，可生成每日简报、创建仪表盘、根据用户数据建议行动，并通过独立虚拟机在后台执行任务，需要时请求用户批准。Duet 可接入 Claude Marketplace 的 6000 多个连接器和插件，能通过 Stripe Link 或 Shopify Shop Pay 代用户在线购物，但支付等敏感步骤需用户确认，且不涉及证券交易和账户间转账。Anthropic 同时上线…
推荐理由想了解 Anthropic 的 Agent 产品形态和 6000+ 连接器生态，可看这篇。