OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，称这款模型比以往任何前代都更进一步突破了成本与性能的边界。API 价格是 GPT-5.6 Terra 的一半。
Terra 是 OpenAI 对标 Anthropic 中端 Sonnet 系列的最接近产品，价格只有后者的一半。输入 token 每百万 $1，输出 token $5，而 Claude Sonnet 5.5 为 $2 和 $10，GPT-5.6 Terra 为 $2 和 $12。缓存输入降至每百万 token 仅 $0.05，是此前费率的四分之一。
据 OpenAI 称，该模型将快速视觉推理与精确的计算机控制以及更自然的写作风格相结合，面向从起草提案到解读技术图纸再到填写表单等日常工作任务。GPT-6.1 Terra 现已面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，也可通过 API 调用。
分析人士称成本效率创下新高
Artificial Analysis称 GPT-6.1 Terra 是每美元智能的新基准。在最高推理强度下，该模型在智能指数上比 GPT-5.6 Terra 高出 6 分，而每任务成本不到后者的三分之一（$0.40 对 $1.40）。在较低强度下，提升幅度更大——7 到 13 分——使该模型位于帕累托前沿，即成本与性能无法再同时改善的那个点。
在新的 Coding Agent Index v2.0 中，Terra 得分为 48，比 GPT-6.1 Sol（54）低 6 分，比 GPT-6 Luna（31）高 17 分。幻觉下降幅度更大。在私有的 AA-Omniscience 基准测试中，该模型在不知道答案时只有 38% 的情况会去猜测，低于 GPT-5.6 Terra 的 88%。准确率也提高了 2 分。
计算机控制速度比最大的模型快三倍
OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 定位为在自动化软件控制方面尤为强大。在 Agents' Last Exam 基准测试中，它以十分之一的 token 价格达到了 GPT-6 Astra 的性能。与最大努力模式下的 Claude Opus 5.5 相比，Terra 的 token 效率高出三倍以上，而 token 价格仅为四分之一。这意味着每个任务的成本大约低九倍。该公司表示，它的完成速度也比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。
在用于视觉推理的 MMMU-Pro 上，GPT-6.1 Terra 在每个推理级别都优于其前代产品，并且几乎与 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 持平。在桌面智能体基准测试 OSWorld 2.1 上，它以极低的成本在中等努力模式下超越了 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩。
Terra 在编程方面也展现出显著提升。在 Terminal-Bench 4.0 上，GPT-6.1 Terra 在最大推理努力下解决了 50.3% 的任务，高于 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。据 Artificial Analysis 称，这 20 个百分点的跃升使该模型与 GPT-6.1 Sol 处于同一梯队。在科学编程基准测试 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 以更低的成本超越了 GPT-6.1 Sol，并且与 Claude Opus 5.5 的差距在五个百分点以内，而估计成本不到后者的五分之一。不过，对于要求最高的编程任务，OpenAI 仍推荐 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。
Terra 属于 OpenAI 的“关键”安全阈值
GPT-6.1 Terra 达到OpenAI 的“关键”网络安全阈值依据该公司 Preparedness Framework 的定义，并继承了 GPT-6 Astra 的防护措施。与其前代产品相比，该模型更有可能保持在指定边界内，并向用户披露相关限制。
根据系统卡，GPT-6.1 Terra 在抵御针对指令层级的直接攻击方面，表现与 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 大致相当，这些模型在此类测试中达到 99.99%。对于间接提示注入攻击——即恶意指令被埋藏在第三方内容中——Terra 的防御率为 98.8%，高于 GPT-5.6 Terra 的 96.2%。