为一个时间与信任都稀缺的职业而构建

2023 年成立于斯德哥尔摩，Legora⁠（在新窗口中打开）正在打造 CEO 兼联合创始人 Max Junestrand 所称的“法律工作的智能体操作系统”：将 AI 引入律师每天依赖的工作流。

公司起步于这样一个洞察：法律团队的时间异常紧张，这意味着一些有价值的工作无法完成。想想那位被要求在一夜之间审阅数量多得不可能的合同的初级律师，只能专注于其中一小部分。

Legora 可以“按需”提供这些服务，这正是 Junestrand 的雄心所在：世界上每一件法律工作都应该在他的平台上运行。OpenAI 从一开始就参与了这段旅程：GPT‑3.5 的发布，让创始团队此前一直在试验的许多法律用例成为可能。如今，OpenAI 是 Legora 的关键模型提供商，为其法律 AI 平台的核心工作流提供支持，从智能体法律工作到大规模文档审阅。Legora 会在 OpenAI 新模型能力可用时基于其构建，将智能的进步转化为律师可以用其产品完成的事情。

一家打造 AI 原生产品的 AI 原生公司

Legora 对 AI 的使用超越了它所销售的产品，并已在其自身团队中扩大了 ChatGPT Work、Codex 和 dots 的使用。OpenAI 的技术正日益成为 Legora 为客户打造的产品的一部分，同时也在塑造这家公司自身的运作方式。“对我来说，尽可能保持 AI 原生至关重要，”Junestrand 确认道。

对于 Legora 的 CTO Jacob Lauritzen 来说，编码智能体改变了工程团队开发新想法的速度。团队不再是在不知道某条路径是否正确之前就研究一种可能的解决方案并投入工程时间，而是可以同时为多种方案制作原型。“我们可以探索20 种解决方案同时进行并在几天内选出我们知道会是最好的那一个。”

同样的方法也改变了 Legora 在出问题时的响应方式。以前，诊断一个产品问题可能意味着多名工程师要花上几个小时排查不同的可能原因。现在，编码智能体可以搜索数百万行日志，并同时追查多种可能的解释，有时能让 Legora 从收到缺陷报告到完成可用修复只需大约 5 分钟。

当然，客户看不到工程效率本身。但他们能感受到结果：问题可以更快解决，反馈可以更早到达产品团队，新想法可以在开发周期的更早阶段与客户一起测试。

让 Legora 自己的律师有空间从事更高价值的工作

Legora 自己的法务团队也经历着其产品旨在为客户带来的同样变革。总法律顾问 Emma Kadri Bergström 举了 NDA 的例子。她的团队分析了过去签署的协议，并构建了一套 playbook，使 Legora 能对收到的 NDA 做第一轮处理，标出超出可接受范围的条款。

Kadri Bergström 估计，在引入该工作流之前，审阅这些“无聊文件”大约消耗了法务团队 20% 的产能。如今，这一比例低于 1%。

节省下来的时间很重要，因为公司自身正在快速扩张。Kadri Bergström 表示，过去一年，公司从3 个办公室扩展到 18 个，完成了三轮融资，并进行了五次收购。法务团队必须在支持这种增长的同时，仍与业务保持紧密联系。

AI 还让团队能够承接过去可能因产能有限而外包或缩小范围的工作。例如，在并购尽职调查中，智能体可以开始审阅合同并在整个交易文件集中梳理信息，再由律师审阅和解读输出结果。

“AI 不只是让你更快，它还提升了质量。”

——Emma Kadri Bergström，Legora 总法律顾问

从更快的审阅到更广泛、更高质量的分析

对 Legora 的客户而言，机会不只是更快完成同样的工作。AI 还扩大了可以承接的工作范围。

Alex Fortescue-Webb，全球法律工程负责人，以尽职调查为例。在传统审查中，时间和成本限制可能迫使团队只能深入聚焦于最有价值的合同。Legora 的表格审查工作流可以在几分钟内跨多个问题分析数千份合同，让律师能够更广泛地应用细致审查。

这可以改变最终工作的质量。此前可能存在于人工审查子集之外的合同中的风险，现在可以被呈现出来供律师评估。

成果已经可以量化。Junestrand 提到一家财富 100 强客户已经：

  • 将合同周转时间缩短了90%

  • 节省了超过 2000 万美元的外部诉讼和尽职调查费用

  • 返还了每位律师每周 9.5 小时用于更高价值的工作

通过Legora 的 ChatGPT 插件⁠，法律团队还可以在 ChatGPT 对话中使用 Legora 的能力。

成果一览

  • 减少 95% 以上Legora 法律团队审查 NDA 的时间，从约占团队产能的 20% 降至 1% 以下。

  • 合同周转速度提升 90%为一家财富 100 强的 Legora 客户。

  • 节省 2000 万美元以上为同一客户节省的外部诉讼和尽职调查费用。

  • 每位律师每周返还 9.5 小时用于更高价值的工作。

领导力经验

  • 以身作则地使用。当超过 75% 的领导者积极使用 Legora 时，整个组织的中位使用量高出 3 倍。

  • 从问题出发。聚焦于人们需要完成的事情，然后确定 AI 可以在哪里改进工作流。

  • 建立拥护者网络。内部倡导者有助于将试验转化为持续采用。

  • 准备好重建。随着模型改进，昨日的产品假设可能很快过时。

  • 为信任而设计。从一开始就将评估、测试和透明度构建到体验中。

下一步

对 Legora 而言，下一个前沿不仅仅是让当今的法律工作流更快。而是扩展 AI 可以承担的工作类型，同时让律师与 AI 之间的协作变得越来越自然。

Jacob Lauritzen 看到两项进展正在并行发生。首先，智能体将能够处理运行时间更长、需要远更多上下文和自主性的任务。他设想尽职调查横跨数百万页文件、通宵运行，第二天早上律师到岗时分析结果已经准备好供其审阅。

与此同时，能力越来越强的模型正变得更快。这开启了另一种体验：实时协作，律师和 AI 可以就一份合同、一项分析或一条建议来回协作，而不是把 AI 当作接收任务、返回答案的工具。

“当你把人类和 AI 融合在一起时，产出的结果才是最好的。”

——Jacob Lauritzen，Legora 首席技术官

不断移动的前沿意味着 Legora 的路线图不能一成不变。“模型的进步迫使我在每两周的基础上重新考虑路线图，”Lauritzen 说。工程师、产品经理、设计师和销售团队都经常问他，对客户来说又有什么新的事情变得可能了。

对 Bergström 来说，关键在于改变人们对法务团队的看法。“每个法务部门都担心自己成为瓶颈。一旦如此，业务就不再找你了，”她说。AI 正在将法务团队从瓶颈转变为业务伙伴，从人们避之不及的人变成人们希望同处一室的人。

如果 Legora 成功，结果将不仅仅是律师更高效地完成今天的工作量。而是法务团队能够承接过去因产能限制而无法完成的工作，并有更多时间用于判断、策略以及仍然需要人类做出的高价值决策。

正如 Junestrand 所说：“这是历史上做律师最好的时代。”