OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，这是一款用于视觉推理、计算机使用和写作的快速模型。它取代了 GPT-5.6 Terra，并已在 API 中以 gpt-6.1-terra 上线。标准定价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元。对于大规模自动化处理屏幕、表单和文档的团队来说，GPT-6.1 Terra 改变了成本计算。

TL;DR

规模：1.05M token 上下文窗口，最大输出 128K。

运行方式：仅由 OpenAI 托管（API、ChatGPT Work、Codex）。闭源权重。

性能：在视觉和计算机使用方面接近 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，但成本更低。

最佳表现：在最高推理强度下，MMMU-Pro（视觉）得分 85.5%，落后 GPT-6 Astra 1.2 个百分点。

最差表现：Terminal-Bench 4.0 得分 50.3%，落后于 GPT-6.1 Sol（55.9%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。

什么是 GPT-6.1 Terra？

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 的一款推理模型，专为高并发的视觉和计算机使用工作而构建。它接受文本和图像输入，返回文本。上下文窗口为 1,050,000 token，最多可输出 128,000 token。其知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。

推理强度从 none 到 max，默认为 medium。工具调用需要 Responses API。支持的工具包括计算机使用、托管 shell、代码解释器、网络搜索、文件搜索和 MCP。OpenAI 列出的用例包括将产品照片与目录条目匹配，以及解读技术图纸。

GPT-6.1 Terra 在计算机使用方面表现如何？

OpenAI 主要的影响性测试是 Agents' Last Exam v1，这是一组专业计算机任务。其中一项任务是将建筑图纸转换为 3D 模型。

在 medium 推理强度下，Terra 得分为 57.6%，每项任务成本 0.29 美元。GPT-5.6 Terra 在相同设置下得分为 42.6%，成本为 0.84 美元。GPT-6 Astra 在 medium 下同样得分为 57.6%，但每项任务成本为 4.82 美元。

在 max 推理强度下，Terra 达到 60.0%，每项任务成本 1.01 美元。在同一图表中，Claude Opus 5.5 得分为 63.2%，每项任务成本 8.82 美元。OpenAI 表示，Terra 完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。

在 OSWorld 2.1 离线集上，Terra 在 medium 下得分为 66.7%，在 max 下为 74.2%。GPT-5.6 Terra 最高为 57.1%。GPT-6.1 Sol 达到 78.0%，GPT-6 Astra 为 80.9%，Claude Sonnet 5.5 为 83.9%。

它的视觉推理能力有多强？

在 MMMU-Pro（视觉）上，Terra 在最大努力下得分 85.5%。GPT-6.1 Sol 得分 86.3%，GPT-6 Astra 得分 86.7%。GPT-5.6 Terra 最高为 81.7%。Terra 的最大努力运行每任务成本 $0.012，而 Astra 为 $0.065。

事实性和编码能力有提升吗？

在 OpenAI 内部的错误诱导提示集上，低努力下的错误率从 53.6% 降至 16.7%。在最大努力下，下降了 18 个百分点至 4.3%。该提示集在设计上是对抗性的，因此生产环境的错误率会有所不同。

在 Terminal-Bench 4.0 上，Terra 在最大努力下解决了 50.3%，高于 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。它仍落后于 GPT-6.1 Sol（55.9%）、GPT-6 Astra（58.2%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。OpenAI 自己推荐对最复杂的编码任务使用 Sol 或 Astra。

在 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 每任务成本 $4.15，得分 58.3%。这超过了 GPT-6.1 Sol 的 57.0%（每任务 $5.47）。带 fallbacks 的 Claude Opus 5.5 每任务成本 $23.21，得分 63.3%。

GPT-6.1 Terra 的价格是多少，在哪里可用？

标准 API 定价为每百万 token 输入 $1、缓存输入 $0.05、输出 $5。Batch 和 Flex 便宜 50%。Fast 模式成本为 Standard 的 2 倍。超过 272K 输入 token 的提示按输入 2 倍、输出 1.5 倍计费。

这是 GPT-6.1 Sol 的 $2/$10 的一半，也是 GPT-6 Astra 的 $10/$50 的十分之一。Claude Opus 5.5 标价为 $4/$20。

在 ChatGPT 中，Terra 已面向 ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户上线。

GPT-6.1 Terra 与竞品对比

特性GPT-6.1 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 AstraClaude Opus 5.5Claude Sonnet 5.5参数未披露未披露未披露未披露未披露上下文窗口1.05M1.05M1.05M1M1M最大输出128K128K128K128K128K知识截止日期2026 年 6 月 1 日2026 年 4 月 30 日2026 年 4 月 30 日2026 年 6 月2026 年 6 月API 价格（每 1M 输入/输出）$1 / $5$2 / $10$10 / $50$4 / $20$2 / $10权重闭源闭源闭源闭源闭源Agents' Last Exam v1（最大）60.0%（$1.01/任务）58.6%（$2.00/任务）59.3%（$7.24/任务）63.2%（$8.82/任务）未展示MMMU-Pro Vision（最大）85.5%86.3%86.7%未展示未展示OSWorld 2.1 离线（最大）74.2%78.0%80.9%未展示83.9%Terminal-Bench 4.0（最大）50.3%55.9%58.2%未展示70.6%Terminal-Bench-Science 0.1（最大）58.3%57.0%68.1%63.3%（带 fallbacks）未展示

基准测试分数和每任务成本读取自 OpenAI 的发布图表，为自行报告的数据。规格和价格来自各厂商的模型页面。Claude 价格：Anthropic 定价。

关键要点

GPT-6.1 Terra 每百万 token 收费 1 美元/5 美元，是 GPT-6.1 Sol 的一半。

它在 Agents' Last Exam 上以每任务 0.29 美元的成本追平了 GPT-6 Astra 的 57.6%。

MMMU-Pro 达到 85.5%，与 Astra 相差 1.2 个百分点以内。

编程能力仍然落后：Terminal-Bench 4.0 上为 50.3%，而 Sonnet 5.5 为 70.6%。

所有分数均由 OpenAI 报告；参数和硬件未披露。

查看 OpenAI 公告、API 模型页面和系统卡附录。另外，欢迎在 Twitter 上关注我们，别忘了加入我们 150k+ 的 ML SubReddit 并订阅我们的 Newsletter。等等！你在用 Telegram 吗？现在你也可以在 Telegram 上加入我们。

需要与我们合作推广你的 GitHub Repo 或 Hugging Face Page 或产品发布或网络研讨会等？联系我们

文章 OpenAI Launches GPT-6.1 Terra, Halving GPT-6.1 Sol's API Price for Agent Work 首发于 MarkTechPost。