MiniMax 于 2026 年 10 月 28 日以 MIT 许可证开源 MCode Stack，这是其团队日常开发 MiniMax Code 所用的工作流与 Agent 技能集合。仓库包含 2 套技能栈、17 个技能（15 个来自 Ronny、2 个来自 Jiachen）、5 份检查清单和 5 篇配套说明，不含 MiniMax Code 源码。技能以纯 Markdown 的 SKILL.md 形式提供，可直接装入 MiniMax Code（需 Node.js 22.19+）或 Claude Code，无需 GP…
推荐理由可直接装进 Claude Code 或 MiniMax Code 的 17 个 Markdown 技能
据彭博社援引中国官媒报道，DeepSeek 和 MiniMax 已完成登记，在拟议的出口管制框架下获得批准，可向海外开源和部署 AI 模型。报道称，这是北京推动本土 AI 技术出海的一部分。原文信息有限，未披露审批的具体条件、生效时间及涉及的模型范围。
推荐理由关注中国模型出海合规路径的人可以留意，这是出口管制框架下的首批获批案例。
vLLM 在发布当天就支持了 MiniMax-M3.1-Flash，覆盖 NVIDIA Blackwell、Rubin 和 AMD MI350 系列 GPU。该模型采用 NVFP4 KV cache、NVFP4 量化 MoE 权重和 DSpark 投机解码草稿模型。性能方面：Blackwell 上索引器 QK 解码快 1.7 倍，稀疏注意力解码快 1.3 倍；在 4× GB300、512K 上下文下，索引器解码上下文并行快 3.3 倍；AMD MI350 系列整体提升 2–3 倍。Agentic 场景下，GB300…
推荐理由要在 Blackwell、Rubin 或 MI350 上部署 MiniMax-M3.1-Flash
MiniMax 在 Code 桌面端上线 Mini App，一种带前端和 Node.js 后端、以插件形式安装的常驻应用，可与 Agent 互相调用。官方称目标是让 Agent 的工作留在一个持续存活的页面上，而不是散落在多个对话里。发布包含三部分：Mini App 运行时（持久数据目录、托管 MCP、Agent API、Host Connectors、页面内工具审批）、/miniapp-creator（从一句话需求生成可用页面）、插件市场官方 Mini App 及开源仓库 MiniMax-Code-MiniApp…
推荐理由做 Agent 工具的人可以看它的插件协议和托管 MCP 设计，把一次性对话输出变成常驻应用。
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，官方称其在 Agent 任务、编码、Computer Use 和网络安全上均有代际提升。推理速度接近原来的 3 倍，使用成本降低 70%，输出速度可达 200+ TPS，P50 稳定在 170+ TPS。基准成绩：DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld V2 61.7 分、CyberGym 82%、BankerToolBench 76.2 分，其中 OSWorld V2 与 ALE 两项在中国模型中排名第一。定价为每百万 token 输入 0.15 美元…
推荐理由每百万 token 输出 0.6 美元、速度 200+ TPS，做 Agent 和 Computer Use…
MiniMax 宣布其模型 M3 已在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台上通过 vLLM 运行。据 vLLM 项目方引用信息，早期结果显示在 AgentX 测试中，Rubin 上运行 MiniMax M3 的吞吐量超过 GB200 的 7.8 倍。vLLM 自 Rubin 发布起就由 inferact、NVIDIA、Red Hat 及社区推进适配。原文未披露具体测试配置、延迟数据与可用时间。
推荐理由Agent 场景推理吞吐较 GB200 提升 7.8 倍，做部署选型可关注 Rubin 适配进度
MiniMax 在 X 上称其开源视频世界模型 MiniMax H3 在物理表现上「几乎与闭源 SOTA 持平」。该帖引用 EinsiaAI 的物理评测：8 个 SOTA 视频世界模型参加物理考试，最高分仅 57.76/100，自由落体视频虽通过一致性筛选，平均综合分只有 26.61/100。EinsiaAI 同时发布 World Models' Last Exam in Physics，包含 40 个受控任务、9 个物理类别，对照真实物理定律评测，并公开 GitHub、项目页与论文链接。
推荐理由视频生成模型物理能力首次有量化榜单：最高 57.76 分，可对照 MiniMax H3 的开源表现
MiniMax 官方账号转发 MachGen 的公告：后者为 NVIDIA Blackwell 开源了 VC Attention 变体内核，在 B200 上跑 MiniMax H3 这类模型时速度约为 BF16 FlashAttention 的 2 倍。MachGen 称在论文基础上做了多项改进，性能再提升 20% 以上，目前达到其生产环境所用稠密注意力内核的 30% 以内，且所需校准显著更少、无需微调。代码和博客已公开。MiniMax 表示 H3 的运动能力发布两个月后仍受关注，后续还有更多内容。
推荐理由做 Blackwell 推理优化可直接取用开源内核，B200 上约 2 倍于 BF16 FlashAttention
MiniMax 在 X 上发布客户案例，展示长期创意合作伙伴 Silverside 使用 MiniMax Music 与 H3 完成动画和口型同步（lip sync）的作品，称其每一帧都有个性。原文未披露具体技术参数、价格或发布时间，信息有限。
推荐理由做 AI 音乐配动画、口型同步的可以看这个成品案例，判断 H3 的实际效果
MiniMax 官方账号发帖预告，10 月 8 日将举行 MiniMax Research Panel，参与方包括 Fireworks AI、DigitalOcean、Modular、RadixArk，并 @ 了 FriendliAI、Anaconda、Kilo Code、Novita Labs、Artificial Analysis、Nous Research、Vercel 等账号。帖子未披露讨论主题、议程或发布内容，原文信息有限。
推荐理由只确认了时间和参与方名单，想蹲 MiniMax 新动作可先记下 10 月 8 日这个节点。
MiniMax 公布 SF Tech Week 期间的四场活动安排：10 月 6 日与 FriendliAI、Anaconda、Kilocode 讨论前沿模型、高速推理与大规模 Agent；10 月 7 日与 Novita Labs、Artificial Analysis、Nous Research、RadixArk、Vercel 聊开源 AI 技术栈；10 月 8 日办 MiniMax research night，合作方包括 Fireworks AI、DigitalOcean、Modular 等；同日还与 Ma…
推荐理由在旧金山或关注 MiniMax 开源与推理路线的人，可据此报名 10 月 6-8 日四场活动。
MiniMax 官方账号发布活动预告：将于 10 月 8 日 14:30（美东时间）在 Advertising Week 的 Innovation Stage 参与一场题为「The New Creative Stack: AI Video, Brand Control & the Future of Advertising」的圆桌讨论。同台嘉宾来自 Krea AI、fal、Magnific，MiniMax 方面出席者为 RenLeanna 与 MorganSuo。原文仅给出时间、地点、主题和嘉宾名单，未披露具体发布…
推荐理由做 AI 视频和广告创意的可以记下 10 月 8 日这场圆桌，同台的是 Krea、fal、Magnific 三家工具方。
MiniMax 宣布将于 10 月 5 日至 8 日参加纽约广告周（Advertising Week New York），展位为 A16E。官方称将整周进行 MiniMax H3 的现场演示，并于 10 月 8 日 14:30（美东时间）在 Innovation Stage 与 Krea AI、fal、Magnific 联合举办一场 panel。原文未披露 H3 的具体功能与参数信息。
推荐理由在纽约或关注 MiniMax H3 的人可记下 10 月 5-8 日 A16E 展位，现场有 H3 演示
MiniMax 美国业务发展负责人 Morgan Suo 将于 2026 年 10 月 14 日在纽约 AI Engineer 大会发表演讲，主题为「更快的模型背后的隐藏成本」，内容涉及量化、投机解码和推理控制如何改变模型的成本、速度与质量，以及切换模型前需要检查的要点。时间为美东时间上午 10:40 至 10:58，地点在纽约时代广场喜来登酒店 McCarthy Room。原文未提供更多技术细节。
推荐理由做模型选型和推理部署的人可留意：量化、投机解码对成本与质量的实际影响
MiniMax 官方账号发帖，感谢 DigitalOcean 和英伟达的邀请，表示期待参与对话。原帖为社交平台致谢内容，未披露活动名称、具体议题或产品信息，信息有限。
推荐理由信息量极低，仅一条致谢，可略过
HeyGen 发布 HeyGen Video，基于 MiniMax H3 基础模型并由 HeyGen 后训练，面向需要生产级视频但不想承担制作成本的企业。10 月内定价 0.01 美元/秒，相当于五折。MiniMax 官方转发确认提供基础模型。原文未披露视频时长、分辨率等具体参数。
推荐理由0.01 美元/秒的视频生成价格，做广告素材批量生产可以先算成本账
MiniMax 宣布 M3.1 Flash Preview 已上线 Token Plan，现有订阅用户无需额外配置即可使用。官方称该模型更快、更轻，面向高并发、对延迟敏感的工作负载。同日该模型在 MiniMax Code 首发，定位日常开发场景，可用于快速修 bug 到完整功能开发。原文未公布具体参数、价格与跑分数据。
推荐理由已订阅 Token Plan 的团队可直接切换，无需额外配置，适合高并发低延迟场景
NunchuxAI 将 MiniMax 的视频生成模型 MiniMax-H3 部署到 AMD MI355X，8 卡推理速度最高比 SGLang 快 26.7 倍，5 秒视频生成耗时 1.3 秒。该方案支持流式生成，视频播放过程中可修改 prompt 来引导后续画面走向。MiniMax 表示 MiniMax-H3 的免费访问即将开放，目前可加入 waitlist。
推荐理由5 秒视频 1.3 秒出，比 SGLang 快 26.7 倍，做视频生成部署的可以盯 AMD 这条路线