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MarkTechPost5 天前模型新模型发布海外

Kyutai 开源 CADRE 视频自编码器,世界模型延迟降至 230 ms

Kyutai 发布开源因果扩散表征自编码器 CADRE,专为交互式世界模型设计,解决动作延迟问题。论文称其世界模型在单张 H100 上以 20 fps 运行,反应时间在 230 ms 以内。CADRE 包含 7 个自编码器,每个约 4.76 亿训练参数,外加一个冻结的 8600 万参数 DINOv3 ViT-B/16;世界模型为 12 亿参数,视频分辨率 288×512。在 48 项对比中,有 42 项比 MIRA、Wan 2.2、Cosmos、LTX-2 更快且更好;驾驶场景 FVD 为 162.6,Wan 2.…

推荐理由做世界模型和机器人策略的可以直接看:单卡 H100 跑 20 fps、延迟 185 ms,但动作跟随是短板

TechCrunch AI6 天前资讯行业动态海外

Rivian 收购世界模型初创公司 Third Dimension

Rivian 收购英国初创公司 Third Dimension,后者用 AI 把图像和视频转成逼真的 3D 世界,交易金额未披露。Third Dimension 15 人团队将并入 Rivian 由 James Philbin 领导的自动驾驶与 AI 团队,并帮助 Rivian 扩张伦敦 AI 中心。Third Dimension 2024 年成立,从 Abstract Ventures、MVP、Soma Capital、Solari Capital 等 VC 处融资 700 万美元。Rivian 车队每天上传超过…

推荐理由做自动驾驶仿真或世界模型的人可以看:Rivian 每天 40 万段真实驾驶数据加 AI 生成 3D 场景

Hugging Face 博客10/21模型新模型发布海外

NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams 手术生成模拟器

NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams,据其称为首个基于临床胆囊切除术录像训练、支持实时运动学控制的生成式手术模拟器。模型基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano,在 CMR Surgical Versius 平台的临床手术视频与机器人运动学数据上训练,经 FlashDreams 加速后可在单张 RTX PRO 6000 GPU 上交互运行。相比此前基于 Cosmos-Predict2.5 的桌面缝合模拟,新模型需处理组织牵拉、遮挡、烟雾等体内复杂场景,并保持长时间生成的…

推荐理由做手术机器人或世界模型的人可看:160 亿参数、单卡 RTX PRO 6000 实时跑,替代数值仿真的一条路线

X @MiniMax_AI10/09模型新模型发布海外

MiniMax H3 称其开源视频世界模型物理表现接近闭源 SOTA

MiniMax 在 X 上称其开源视频世界模型 MiniMax H3 在物理表现上「几乎与闭源 SOTA 持平」。该帖引用 EinsiaAI 的物理评测:8 个 SOTA 视频世界模型参加物理考试,最高分仅 57.76/100,自由落体视频虽通过一致性筛选,平均综合分只有 26.61/100。EinsiaAI 同时发布 World Models' Last Exam in Physics,包含 40 个受控任务、9 个物理类别,对照真实物理定律评测,并公开 GitHub、项目页与论文链接。

推荐理由视频生成模型物理能力首次有量化榜单:最高 57.76 分,可对照 MiniMax H3 的开源表现

Techmeme10/08资讯行业动态海外

前字节实习生创办世界模型实验室,融资 3000 万美元

据 Bloomberg 报道,前字节跳动实习生 Keyu Tian 为其尚未命名的 AI 实验室融资约 3000 万美元,投资方包括 5Y Capital 和 IDG,投后估值 2 亿美元。该实验室方向为构建世界模型(world models),目前处于隐身状态。原文信息有限,未披露团队规模、产品计划与具体技术路线。

推荐理由一个实习生背景的隐身团队拿到 2 亿美元估值,可用来观察世界模型赛道的早期资本热度

TechCrunch AI10/07模型行业动态海外

Mirror Particle 打造人类行为世界模型,挑战 LLM 预测方式

旧金山初创公司 Mirror Particle 正在构建一个从零开始的基础模型,用于模拟人类行为及其随时间的变化。CEO Abhivyakti Ahuja 认为,当前用 LLM 微调来角色扮演目标人群的做法根本行不通,因为 LLM 只建模书面语言,而人类由视觉感知、空间推理和社交智能构成。公司依赖客户数据、时事、流行文化、社交媒体等专有数据组合来建模人群,重点关注「实际行为」而非自我报告的调查答案。该公司已完成天使轮,接近完成首轮风投融资,并将参加 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup…

推荐理由了解人类行为预测赛道的新技术路线,以及 LLM 微调方法的局限

MarkTechPost10/06模型论文研究海外

JEPA-Anything:一套配方构建 7 个领域世界模型

PhAI Labs、港中文、复旦、斯坦福、牛津、普林斯顿等机构发布 JEPA-Anything,用同一套学习配方替代各领域单独设计的世界模型。方法在 JEPA 基础上加入正交预测分解(OPF),把宽度 d 的隐目标拆成 K 个宽度 r 的子空间(多数实验 K=4),每个因子配独立预测器,再用投影矩阵的 Moore-Penrose 伪逆重组,并加入正交损失、因子活跃度损失和编码器方差损失防止坍塌。在视觉、生物、临床轨迹、控制、分子动力学、物理场、天气 7 个领域测试:单细胞零样本 PBMC 聚类 AvgBIO 从 C…

推荐理由一套 OPF 配方跨 7 个领域复用,单干预 MSE 降 34.83%,做世界模型可直接参考其因子分解与正则设计。