通用汽车在纽约发布以 AI 为核心的技术路线图，提出「智能定义汽车」范式，目标是把通常 4-5 年的整车开发周期压缩到 2 年出头。手段包括集中式计算、虚拟化工程和 AI 驱动的车辆开发，同时推进免手眼驾驶自动化和新电池化学。首席产品官 Sterling Anderson 称，加速靠的是把碰撞测试等环节虚拟化，设计决策可反复迭代数百次，而非牺牲安全。背景是中国电动车企全球扩张和美国电动车需求走软。
推荐理由想知道传统车企怎么用 AI 压缩研发周期，可看通用给出的 5 年→2 年目标和虚拟测试思路
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）提出新灯光要求：自动驾驶车辆在无人监控的自动驾驶模式下，可选装青色（蓝绿色）灯光作为标识。该提案并非强制，但规定了灯具安装位置、颜色、常亮不闪烁、前后及两侧可见等规格，同时取消转向灯、远光灯、危险警示灯的手动操作要求。NHTSA 局长 Jonathan Morrison 称，这是更新法规、加快自动驾驶落地并保障安全的一部分，该机构还在制定联邦自动驾驶框架并修订 FMVSS 标准。此外，通用汽车宣布 2028 年在凯迪拉克 Escalade IQ 上启用全新电子电气架构，并推出…
推荐理由想知道自动驾驶车辆将来怎么被路人认出来，以及 NHTSA 和通用各自的时间表，看这条就够。
通用汽车在 Forward 活动上宣布，将借助「数字线程虚拟化」把新车开发周期从 4-5 年压缩到 2 年。电池团队在造出第一个物理原型前，先虚拟测试了超过 30 万种电池设计，一个月内完成从概念到正式批准，最终选定锰铁锂（LMR）化学体系。新电芯能量密度比磷酸铁锂高 33%，每千瓦时效率提升 20%，将由 Ultium Cells 在田纳西州 Spring Hill 工厂生产，用于第四代电动车平台。通用还称将推出算力最高达现有硬件 40 倍的计算单元，并在畅销皮卡和 SUV 上实现可脱眼的自动驾驶。
推荐理由看车企怎么把 AI 塞进研发流程：30 万次虚拟电池设计、开发周期砍半，都是可对照的具体数字。
沃尔沃与英伟达扩大合作，将在未来车型中采用英伟达的 Hyperion 传感器与计算架构、Alpamayo 驾驶软件栈和 Halos 安全评估层，以提供可应对城市街道和高速公路的自动驾驶系统。英伟达汽车业务负责人 Ali Kani 称 Alpamayo 栈采用冗余设计，同时运行 AI 模型栈和传统机器学习感知栈；开源 Alpamayo 软件下载量已超 65 万开发者。沃尔沃未透露合作金额和首款车型，软件负责人 Alwin Bakkenes 称首款搭载该技术栈的全新车型将在本十年内亮相，并计划将 Hyperion 标准…
推荐理由英伟达自动驾驶软件栈下载量超 65 万，沃尔沃全系车型将标准化 Hyperion，可看车企自动驾驶技术路线
沃尔沃计划 2030 年前推出点对点、可脱手的部分自动驾驶系统，采用英伟达 Hyperion 平台与 Alpamayo 软件。该系统为 Level 2++，可处理红绿灯、停车标志和无保护左转等复杂城市场景，类似特斯拉 FSD（监督版）和奔驰 CLA 所用方案。方案不含激光雷达，但未来可能加装。沃尔沃此前因未获监管批准搁置 Ride Pilot Level 3，激光雷达计划也因供应商 Luminar 破产而取消。新系统将覆盖全系车型，具体车型未公布。
推荐理由看传统车企如何用英伟达方案做 L2++，以及沃尔沃两次自动驾驶失败后的路线调整。