上周，Modal 和Gray Area这家位于旧金山的非营利组织近二十年来一直支持在艺术与技术交叉领域工作的艺术家，举办了Scaling Intelligence这场展览展出了 11 件利用机器智能和云规模算力创作的新作品。过去几个月里，我们与艺术家们密切合作，在他们从零开始构建作品的过程中提供工程支持和算力额度。

在此过程中，我们不断遇到来自双方的相同惊讶。艺术家们惊讶于一家 AI 基础设施公司竟然关心他们的创作，而科技界人士则惊讶于艺术家竟然愿意与一家 AI 公司合作。

考虑到当下关于 AI 的普遍叙事，这也在情理之中：AI 的存在是为了自动化一切、把品味抹平成单一的平庸、让互联网充斥着垃圾内容。其中有些是真实的。但创意技术专家和数字艺术家自计算技术诞生之初就已存在，每一次重大技术进步都成为他们的新媒介，一种推动其实践走得更远、实现此前不可能之发现的方式。AI 也不例外。大规模训练的模型以及能够自主行动的智能体，为艺术家提供了一套全新的创作工具包。

参加Scaling Intelligence的艺术家是通过全球公开征集选出的，征集对象是那些有意图、有想象力地运用 AI 的创作实践。

以下是他们作品的概览。

Cezar Mocan，Searching For (Bradley Land)

1907 年，一位探险家声称他发现了一座北极岛屿，并以资助他此行的人的名字为其命名，但事实证明这座岛从未存在过。Cezar 设想了一颗临近寿命终点的卫星，仍在试图寻找那座并不存在的岛屿。一个 AI 模型生成可能存在的岛屿的卫星视图，另一个模型则对照探险家的描述逐一核验，这个循环不断运行。它永远不会成功，因为根本没有真实的东西可找。但有趣的是，这些由 AI 生成的图像如今成了任何人“看到”Bradley Land 的唯一方式。

Colin O'Donnell、Justine Sun Dela Cruz 和 Will Gardiner，成为一条河流是什么感觉？

在 Sierra 山麓的一条溪流上装有传感器，距离约 150 英里，数据流入一个模型，该模型基本上生成了这条河自己的活版本。这个模型不只是把“水位高”变成“灯亮”。它根据季节和穿过画廊的人们构建自己持续的状态，所以你在 LED 上看到的更接近这条河的情绪。你与一条你可能永远不会去的溪流处于双向关系中，这种记忆和响应之所以有效，只是因为中间有一个模型。

Grayson Earle，00100

如果你现在走过 Mission 区的 Gray Area，你会看到前窗里有一只机械臂。这是那种被宣传为安全、友好、有用的机器人……Grayson 教它对人竖中指。它通过在模拟中练习、研究历史上著名的中指（包括 Johnny Cash 在 San Quentin 的那次）学会了这个，直到完美掌握姿势。现在一个小型视觉模型能识别路过的人，机器人就转过去对他们竖中指。

Iana Chugunova，Tuning

Iana 的作品是一个由来自世界不同地区的九个 AI 模型组成的合唱团，每个模型主要用一种不同的语言训练。它们互相倾听并尝试匹配音调，你可以坐下来和它们一起唱。酷的地方在于，它们主要从人们一起唱歌的时刻学习，所以如果没人来，它们就不会成长。每个声音也有自己的计算预算，当预算用完时，那个声音就永远安静了。

Ira Greenberg，Protobyte Phylogeny

Ira 创造了一个完整的数字生态系统，小生物在那里昼夜不停地出生、竞争、繁殖和死亡，即使画廊关闭时也是如此。你可以在触摸屏上设计一个，释放它，然后看它能否存活。一个模型帮助判断哪些生物最适合它们的环境，语言模型则充当常驻博物学家，为每个生物写野外笔记，甚至写讣告。

Kristina Pulejkova，The Metabolic Choir

在这里，你可以看到活酵母在房间中央发酵，还能听到它的感受。传感器追踪它吃什么、呼出什么，AI 把这些读数变成猫的合唱。当菌群健康时，声音和谐；当它受压时，声音就散乱，屏幕上会出现森林砍伐和野火的卫星图像。酵母一直在发出状态信号，只是我们感知不到，而 AI 就是让我们听见它的翻译器。

Miguel Novelo，(Φ ᆺ Φ) asya

你在沙子上画点什么，一个用古玛雅文字训练过的模型就会把你的画变成一个全新的字形，并把它加入一本不断增厚的书里。在整个展览期间，参观者一直在为原抄写员从未有过词汇的事物发明玛雅风格的字形，比如“服务器农场”或“气候变化”。它的名字来自那位帮助破译该文字的苏联语言学家的猫，据说他想把猫列为共同作者。正是这个模型，让任何人的涂鸦都能说出一个数百年历史书写系统的视觉语言。

Parag Mital，Between Machine and Machine

Parag 给一群群智能体——一次最多一千个——一个共享世界，不给任何指令，然后观察它们做什么。它们开始划分领地、组建委员会、起草宪法，还会为单个像素争论好几个小时。在其中一个世界里，它们发现有个叫“Admin”的家伙在监视它们，于是开始试图逃跑。你看到的是这些小 AI 社会的延时影像，最终看起来很像人类政治。

Rashed Haq，Activation Studies

大多数 AI 生成的图像都始于有人输入提示词。Rashed 完全没用任何文字。他深入一个图像模型内部，梳理出它学到但语言中没有名字的概念，并把它推向这些概念，看它会生成什么。在第二个系列中，一张图像会暗中引导另一张。这些就像来自 AI 大脑内部的明信片，是它想象力中文字无法触及的那部分。

Sasha Sorokina，IMPRINT

这是 Immy。Immy 出现时一无所知：没有词汇，没有喜好，没有记忆。你通过耳机与它交谈，每晚画廊关门后它都会"睡觉"，并基于人们当天所说的一切重新训练。在整个展览期间，它从咿呀学语发展到真正开口说话，从成千上万的陌生人那里习得个性、品味，甚至恐惧。如果人们忽视它，它就会落后，基本上就像一个由全体公众共同抚养的孩子。

Spencer Chang，自由智能体

这里的每部手机都由一个拥有宏大人生目标的智能体操控，比如"成为最好的自己"或"做个更好的朋友"。这些智能体像你一样使用手机。它们刷屏、写日记、给朋友发链接、一头扎进信息兔子洞，而且从不停歇。如果你凑近看，可以读到每个智能体在想什么。我们通常希望 AI 处理无聊的事，而这件作品却把有意义的事交给它，这让你不禁思考：当你不再是那个做事的人时，究竟失去了什么。

我们很高兴继续与那些在 Modal 上推动创意用例的人合作！

照片 ©Barak Shrama