AI 聊天机器人可能会给你一个糟糕的答案。而一个控制飞机、车辆或机器人的 AI 系统则可能制造出完全不同类型的问题。当人工智能进入物理世界时,一个错误就可能让飞机停飞、引发车辆碰撞,或危及一次任务。那么,你如何判断一个自主系统是否真的准备好离开实验室了?

在TechCrunch Disrupt 2026上,Shield AI 的首席技术官 Nathan Michael、Waabi 创始人兼 CEO Raquel Urtasun,以及 General Motors 的机器人战略总监 Mikell Taylor 将在 Real World AI Stage 上探讨这个问题,主题为“在失败不可承受时构建 AI 系统”。

TechCrunch Disrupt 2026 Waabi, General Motors, Shield AI
图片来源:TechCrunch

这场对话将深入探讨在高风险场景中部署 AI 背后的工作:打造安全文化、测试和验证系统、应对监管障碍,以及赢得信任。

正在为物理世界构建 AI?明天是节省高达 200 美元 Disrupt 通行证费用的最后一天。在太平洋时间 9 月 25 日晚上 11:59 前锁定你的门票,聆听三位在失败会带来现实后果的领域工作的领导者分享。太平洋时间 9 月 25 日晚上 11:59 之后价格将上涨。

准备好执行任务了吗?

在Shield AI,Nathan Michael领导着 Hivemind 的开发和部署,这是该公司与平台无关的任务自主软件。他的背景涵盖 AI、控制、感知和多机器人系统,包括在 Carnegie Mellon University 机器人研究所工作多年,期间他主管 Resilient Intelligent Systems Lab。

这些专业知识正被应用于为 AI 一些最高风险环境设计的技术中。今年 2 月,Hivemind 被选为美国空军协同作战飞机无人机原型项目的自主系统供应商。一个月后,Shield AI 宣布完成 15 亿美元 G 轮融资,投后估值达 127 亿美元。

在 Disrupt 上,Michael 将带来一位 AI 领导者的视角,他正在为那些性能必须与保障能力相匹配的环境开发自主系统。

要让 AI 承担一项任务,需要什么才能信任它?锁定你的 Disrupt 通行证在 9 月 25 日太平洋时间晚上 11:59 之前,并聆听 Nathan Michael 关于为高风险环境开发自主性的观点。

准备好上路了吗?

Raquel Urtasun已在 AI 和自动驾驶汽车领域工作了 25 年。在创立Waabi之前,她曾担任 Uber ATG 的首席科学家兼研发主管。她还是多伦多大学的计算机科学教授,联合创立了 Vector Institute for AI,并发表了 200 多篇 AI 论文。

图片来源:Waabi

如今 Waabi 正准备将其自动驾驶技术推进得更远。今年 1 月,该公司融资 10 亿美元,并宣布与 Uber 建立合作,以支持部署 25,000 辆或更多由 Waabi Driver 驱动的 robotaxi。

测试与验证是 Waabi 方法的核心。其 Waabi World 模拟器在虚拟环境中训练、测试并对 Waabi Driver 进行压力测试,Urtasun 曾表示,该公司的自动驾驶卡车在无人驾驶部署前仍需经过全面验证。

这使本次会议的核心问题之一正好落在 Urtasun 的专长范围内:你如何判断一个 AI 系统何时已准备好在没有人类坐在方向盘后的情况下运行?

想听听自动驾驶领导者如何应对测试、验证和部署吗?在 9 月 25 日太平洋时间晚上 11:59 之前锁定你的 Disrupt 通行证,以节省最多 200 美元——并以 50% 折扣获得部分票种的第二张通行证。

准备好与人类一起工作了吗?

Mikell Taylor已花费二十多年时间打造旨在完成有用工作的机器人。如今,她领导General Motors的 Autonomous Robotics Center 的机器人战略。此前,她领导 Amazon Robotics 团队开发了 Proteus,这是 Amazon 的首款自主移动机器人。

A robot car of the General Motors subsidiary Cruise is on a test drive.
图片来源:Andrej Sokolow / Getty Images

她的机器人职业生涯始于一个明显不那么工业化的场景:她曾打造过一个机器人高中毕业舞会约会对象。此后,Taylor 从事过从自主水下航行器到工业机器人系统等各种项目,重点关注实用、可靠且能够有效在人类周围工作的机器人。

Taylor 的经历将揭示现实世界机器人技术面临的一个根本性挑战:用户体验和采用必须从一开始就被纳入考量,作为产品设计和部署规划的一部分。当 AI 驱动的机器走出受控的演示环境,进入人们必须依赖它们的工作场所时,人的因素就变得至关重要。

你如何构建人们能够与之协作——并信任——的自主系统?注册 Disrupt 在太平洋时间 9 月 25 日晚上 11:59 之前,可节省高达 200 美元,并聆听那些在现实世界中应对这些问题的领导者分享见解。

在 Disrupt 上了解如何判断 AI 何时已准备就绪

飞机。自动驾驶汽车。工业机器人。环境或许各不相同,但三者都聚焦于同一个问题:当失败的后果真实存在时,要怎样才能有把握地部署?

对于构建自主系统的创始人和技术领导者而言,这场会议提供了一个机会,去比较国防、自动驾驶和工业机器人领域的领导者如何应对那些横亘在一个有前景的系统与一个已准备好进入现实世界的系统之间的决策。

这场会议是 200 多场活动之一涵盖六个行业舞台、圆桌讨论和分组交流会,尽在Disrupt,10 月 13 日至 15 日,于旧金山 Moscone West。预计将有超过 10,000 名创始人、投资者、运营者和技术领袖参加,另有 250 多位演讲者和 300 多家参展初创公司。除了议程之外,配对洽谈、交易撮合和社交活动创造了更多建立联系的机会,这些联系能够推动公司向前发展。

当失败不是选项时,“几乎准备好”远远不够。这是最后两天节省高达 200 美元的 Disrupt 通行证费用。在太平洋时间 9 月 25 日晚上 11:59 之前锁定你的门票——并可以 50% 折扣获得第二张指定票种的通行证。

Disrupt 2024 Main Stage
图片来源:Kimberly White / Getty Images

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