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Anthropic 研究10/16模型论文研究海外

Anthropic 调查:91% 员工认为 AI 2030 年前能做出诺奖级发现

Anthropic 在 2026 年 8 月调查了美国全国代表性成人样本与自家员工。91% 的 Anthropic 员工认为 AI 到 2030 年能做出诺奖级发现,美国成人中这一比例为 39%。在工作效率上,26% 的职场 AI 用户称 AI 能把任务时间压到四分之一以内,Anthropic 员工中为 59%。关于自己岗位,超半数员工预计 2030 年 AI 能完成其至少 80% 的现有工作,美国劳动者中仅 5%。两组人都认为 AI 承担自己工作越多,失业率越高。

推荐理由同一份问卷对比普通用户与前沿模型开发者,39% 对 91% 的预期差可直接引用

The Decoder10/07资讯行业动态海外

微软刊发诺奖经济学家看空 AI 预测:十年仅拉动 GDP 1.5%

微软发布了诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 对 AI 的悲观判断:AI 将在十年内拉动 GDP 增长约 1.5%,最多替代 5% 的岗位,远低于部分 AI 实验室的预测。他认为瓶颈在人性——企业需重新分配任务、培训员工、重组流程,生产力提升才会显现,这一过程可能比电气化时代更漫长,更大的模型解决不了这个问题,缺的是易部署、能改变生产方式的应​​用。他还认为增强人类技能的 AI 在生产力上会胜过完全自动化,因为考虑最后一公里问题和真实用户需求后,99% 的准确率往往仍不够。文章发表于微软的企业博客 T…

推荐理由看空派最常被引用的数字:十年 1.5% GDP、5% 岗位替代,可用来校准对 AI 经济影响的预期