微软发布了一篇来自诺贝尔奖得主、经济学家 Daron Acemoglu 对 AI 相当悲观的看法。他预测 AI 将在十年内推动 GDP 增长约 1.5%，并最多取代 5% 的工作岗位，远低于一些 AI 实验室的预测。他承认 AI 的发展速度难以预测。
Acemoglu 说，瓶颈在于人性。企业必须重新分配任务、提升员工技能并进行重组，生产率提升才会显现，而这一过程可能比电气化持续的时间更长。更大的模型解决不了这个问题。他说，真正缺失的是易于部署、能改变生产方式的应用程序。
他认为，增强人类技能的 AI 在生产率上会胜过完全自动化，因为一旦考虑到最后一公里的问题和真实用户需求，即便 99% 的准确率往往也不够。对微软来说，这是个很方便的论点。该公司可以把 AI 附加到现有产品上，而不必押注大规模自动化。这篇文章发表在微软的古怪企业博客《The Humanist Review of AI》上，作者们在文章末尾亲笔签名。
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