MarkTechPost20 小时前模型产品发布/更新海外MiniMax 于 2026 年 10 月 28 日以 MIT 许可证开源 MCode Stack,这是其团队日常开发 MiniMax Code 所用的工作流与 Agent 技能集合。仓库包含 2 套技能栈、17 个技能(15 个来自 Ronny、2 个来自 Jiachen)、5 份检查清单和 5 篇配套说明,不含 MiniMax Code 源码。技能以纯 Markdown 的 SKILL.md 形式提供,可直接装入 MiniMax Code(需 Node.js 22.19+)或 Claude Code,无需 GP…
推荐理由可直接装进 Claude Code 或 MiniMax Code 的 17 个 Markdown 技能
vLLM6 天前模型新模型发布海外vLLM 在发布当天就支持了 MiniMax-M3.1-Flash,覆盖 NVIDIA Blackwell、Rubin 和 AMD MI350 系列 GPU。该模型采用 NVFP4 KV cache、NVFP4 量化 MoE 权重和 DSpark 投机解码草稿模型。性能方面:Blackwell 上索引器 QK 解码快 1.7 倍,稀疏注意力解码快 1.3 倍;在 4× GB300、512K 上下文下,索引器解码上下文并行快 3.3 倍;AMD MI350 系列整体提升 2–3 倍。Agentic 场景下,GB300…
推荐理由要在 Blackwell、Rubin 或 MI350 上部署 MiniMax-M3.1-Flash
MiniMax10/22模型产品发布/更新海外MiniMax 在 Code 桌面端上线 Mini App,一种带前端和 Node.js 后端、以插件形式安装的常驻应用,可与 Agent 互相调用。官方称目标是让 Agent 的工作留在一个持续存活的页面上,而不是散落在多个对话里。发布包含三部分:Mini App 运行时(持久数据目录、托管 MCP、Agent API、Host Connectors、页面内工具审批)、/miniapp-creator(从一句话需求生成可用页面)、插件市场官方 Mini App 及开源仓库 MiniMax-Code-MiniApp…
推荐理由做 Agent 工具的人可以看它的插件协议和托管 MCP 设计,把一次性对话输出变成常驻应用。
MiniMax10/19模型新模型发布海外MiniMax 正式发布 M3.1 Flash,官方称其在 Agent 任务、编码、Computer Use 和网络安全上均有代际提升。推理速度接近原来的 3 倍,使用成本降低 70%,输出速度可达 200+ TPS,P50 稳定在 170+ TPS。基准成绩:DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld V2 61.7 分、CyberGym 82%、BankerToolBench 76.2 分,其中 OSWorld V2 与 ALE 两项在中国模型中排名第一。定价为每百万 token 输入 0.15 美元…
推荐理由每百万 token 输出 0.6 美元、速度 200+ TPS,做 Agent 和 Computer Use…
X @MiniMax_AI10/09模型新模型发布海外MiniMax 在 X 上称其开源视频世界模型 MiniMax H3 在物理表现上「几乎与闭源 SOTA 持平」。该帖引用 EinsiaAI 的物理评测:8 个 SOTA 视频世界模型参加物理考试,最高分仅 57.76/100,自由落体视频虽通过一致性筛选,平均综合分只有 26.61/100。EinsiaAI 同时发布 World Models' Last Exam in Physics,包含 40 个受控任务、9 个物理类别,对照真实物理定律评测,并公开 GitHub、项目页与论文链接。
推荐理由视频生成模型物理能力首次有量化榜单:最高 57.76 分,可对照 MiniMax H3 的开源表现
X @MiniMax_AI10/02模型行业动态海外MiniMax 美国业务发展负责人 Morgan Suo 将于 2026 年 10 月 14 日在纽约 AI Engineer 大会发表演讲,主题为「更快的模型背后的隐藏成本」,内容涉及量化、投机解码和推理控制如何改变模型的成本、速度与质量,以及切换模型前需要检查的要点。时间为美东时间上午 10:40 至 10:58,地点在纽约时代广场喜来登酒店 McCarthy Room。原文未提供更多技术细节。
推荐理由做模型选型和推理部署的人可留意:量化、投机解码对成本与质量的实际影响
X @MiniMax_AI09/28模型新模型发布海外MiniMax 宣布 M3.1 Flash Preview 已上线 Token Plan,现有订阅用户无需额外配置即可使用。官方称该模型更快、更轻,面向高并发、对延迟敏感的工作负载。同日该模型在 MiniMax Code 首发,定位日常开发场景,可用于快速修 bug 到完整功能开发。原文未公布具体参数、价格与跑分数据。
推荐理由已订阅 Token Plan 的团队可直接切换,无需额外配置,适合高并发低延迟场景
X @MiniMax_AI09/24模型产品发布/更新海外NunchuxAI 将 MiniMax 的视频生成模型 MiniMax-H3 部署到 AMD MI355X,8 卡推理速度最高比 SGLang 快 26.7 倍,5 秒视频生成耗时 1.3 秒。该方案支持流式生成,视频播放过程中可修改 prompt 来引导后续画面走向。MiniMax 表示 MiniMax-H3 的免费访问即将开放,目前可加入 waitlist。
推荐理由5 秒视频 1.3 秒出,比 SGLang 快 26.7 倍,做视频生成部署的可以盯 AMD 这条路线