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全球大模型的发布、更新、开源、价格变化和评测动态。
共 2095 条
- 国家广电总局：中国微短剧正成为继美国电影、日本动画、韩国电视剧之后的第四大全球性视听产品新业态
IT之家10/20国内模型33
- 开发者社区讨论：编程的乐趣正在被 AI 焦虑挤走
DEV Community 作者 James Anderson 发文称，近两年开发者社区弥漫着一种压力：公开承认自己享受编程似乎变得不合时宜。他引用 Chris Kiehl 的文章《It's Still OK to Enjoy Programming》，认同其观点——享受一件事不需要经济理由。他认为「编程已死」的叙事并非靠论证说服人，而是靠信息流反复灌输，让人在不知不觉中接受「一件事的价值等于它的经济价值」这一前提。原文信息有限，未给出具体数据或案例。
DEV Community · AI10/20海外模型31
- Meshy推出Meshy Edit：基于全新自研AI模型，一句指令实现3D模型局部编辑
量子位10/20国内模型36
- 长城 27 款坦克 500 将于 10 月 23 日上市，搭载 Coffee Pilot 4 辅助驾驶系统
- 粉丝用 AI 基于虚幻引擎 5.8 重制《恶霸鲁尼》，Mac 上 1080P 能跑 45 帧
- 倍思海外推出 U2 Pro Outdoor 监控摄像头，带有可追踪移动目标的聚光灯
- 赛豆首款AI汽车公告图公示，价格被按零件猜到了20万以上
- 好价正当时！双11华为平板这样买，15%国补再叠教育优惠超值入手
雷峰网10/20国内模型30
- Baseus 推出可追踪移动目标的聚光灯安防摄像头
Baseus 发布 Security PrimeSentinel U2 Pro Outdoor 3K 双摄像头，配备电动聚光灯，可实时照射并跟随移动目标，同时提升夜间录像清晰度。产品由一台 3K 固定摄像头和一台支持 360 度旋转、变焦的 3K 摄像头组成，支持全彩夜视。通过 AI 分析，它能在检测到运动时推送摘要，区分人、宠物、车辆和包裹，并过滤风吹树枝等无关移动。录像仅在检测到运动时拍摄，存于 512GB 加密存储卡，可通过 App 远程查看，并接入 Alexa 和 Google Home。售价 269.99 美元，10 月 15 日起在欧洲以 269.99 欧元发售。
The Verge AI10/20海外模型23
- 苹果收紧 App Store 开发者准则，严打 AI 不良内容与换皮“脱衣”应用
- MiniMax M3.1 Flash 更新：Computer Use 国产第一，成本降 70%
开源中国10/20国内模型25
- AI 降低克隆游戏门槛，独立开发者开始谨慎公开创作内容
- 摩托罗拉首款宽屏折叠手机 Razr Flex 跑分曝光：高通第五代骁龙 8 芯片、12GB 内存
- AI 按钮回归：微软修复 Win10/Win11 经典版 Outlook 的 Copilot 入口消失问题
- 蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列模型，覆盖语音合成、音频理解与对话、语音识别
- 一汽-大众 ID. AURA T6 首销月锁单 33,022 台，创造大众新速度
- Claude新模型曝光！能跳出思维定势，修Bug治标又治本
- 被控在办公室安装窃听设备，OpenAI 前工程师保释申请遭驳回
- Nace AI 发布 Drex Max：面向电脑操作 Agent 的多模态决策模型
Nace AI 发布 Drex Max，一个面向电脑和浏览器操作 Agent 的多模态决策模型，在公开 Decision Index 0.3.2 上得分 67.59，比 TypeSafe 的 Jev 1.14 高 6.9 分。该模型只读文本和图像、返回校准后的概率分布，不生成文本；每道题只能是是/否、选项或评分三类之一，一次 HTTP 请求返回全部答案。API 单次最多 262,144 tokens，每次请求最多 8 张图、16 个问题，仅提供托管 API，未开源。BFCL 工具调用 98.2、JevBench 92.2，但 HLE 仅 19.0、MMLU-Pro 72.5，落后于 Jev 1.14。
MarkTechPost10/20海外新模型发布35
- Meta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，法律基准超 Claude Opus 5 近 4 倍
Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上线首日即可使用。这是一个 816B 参数的混合专家（MoE）模型，每个 token 激活 42B 参数，上下文窗口为 100 万 token，面向长周期编码和 Agent 任务。在 Vals AI 的 Harvey 法律 Agent 基准上，它以 25.4% 的通过率在 75 个模型中排名第一，接近 Claude Opus 5（6.7%）的 4 倍。在 Rogo 的 Big Finance Bench 上，它在所有难度级别都超过 Claude Opus 5.5；在最难任务上，它以 17.3% 对 16.5% 略胜 GPT-6 Astra。在 Finance Agent v2 上得分为 60.6%，成本比 Gemini 3.8 Flash 低约 60%。
- Modal 推出 Sticky Sessions：无服务器推理支持会话粘性路由
Modal 发布 Sticky Sessions，让同一会话的所有请求固定落在同一个容器上，解决语音转文字、语音 Agent、多人游戏等需要跨请求保持状态的场景。用法是给 Modal Server 加 @modal.sessioned() 装饰器，再通过 SDK 或 HTTP API 开启会话。此前 WebSocket 连接绑定的是 Function input 而非容器，断线重连可能落到不同容器；共享 Affinity-Routing-Key 头只能尽力而为，容器仍可能被缩容替换。Sticky Sessions 提供三项能力：固定路由、会话生命周期跟踪、按活跃会话数而非请求数扩缩容。
Modal10/20海外模型36
- Fireworks 免费微调 Muse Glimmer 30B，预测准确率超 Jev 11.2 个百分点
Fireworks AI 宣布 Muse Glimmer 30B 的监督微调（SFT）免费开放至 11 月 30 日。用 Kalshi 历史市场数据微调后的 tuned Glimmer 在未见过话题上的预测准确率为 58.3%，比 Jev 的 47.1% 高 11.2 个百分点；在历史回测中，扣除模拟交易费后，假设的 1000 美元变成 1071 美元，而 Jev 和 base Glimmer 均亏损。训练集为 2026 年 1 月 4 日前结算的 20051 个问题，评测集为 4 月 8 日后开盘的 33712 个问题，其中 3567 个来自训练和校准均未涉及的话题。
Fireworks AI10/20海外新模型发布36
- vLLM 发布 TorchTPU 后端，可在 Google TPU 上运行
vLLM 发布 vllm-torchtpu，这是让 vLLM 在 Google Cloud TPU 上运行的新后端，基于 Google 的 TorchTPU 栈，复用 vLLM 现有模型代码，多数模型无需改动即可在 TPU 上部署。该项目来自 Inferact 与 Google 上个月宣布的工程合作。安装方式为 pip install vllm-torchtpu，需 Python 3.12 的 Cloud TPU VM。调度器、KV cache 管理器、OpenAI 兼容 API 服务均沿用上游 vLLM 未修改版本，TPU 相关实现主要是 JAX/Pallas 自定义算子，覆盖注意力、MoE、量化 matmul 等。支持投机解码、前缀缓存、多 LoRA、结构化输出和多模态输入。首次启动编译 TPU 图需数分钟。
vLLM10/20海外模型39
- AnyLanguageModel 1.0 发布：Apple 平台统一本地与云端模型接口
AnyLanguageModel 发布 1.0 版本，同时推出 swift-huggingface 1.0 和 swift-xet 1.0。该项目是 Apple Foundation Models 框架的兼容替代品，只需把 import FoundationModels 改成 import AnyLanguageModel，同一套会话代码即可调用系统模型、llama.cpp、MLX、Core ML 的本地开源模型，以及 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama、Private Cloud Compute、HF Inference Providers 等托管服务。所有提供方均支持工具调用、引导式生成和图像输入，推理内容也会写入对话记录。
Hugging Face 博客10/20海外模型38
- 新 AI 工具问世：仅凭一张面部照片即可预测癌症患者生存几率
- 日本演员工会发布 AI 语音使用准则，龙珠悟空配音演员怒批 AI 盗用其声音
- 微软警示前沿 AI 模型不可信：AI 智能体堪比内部威胁，推出 Guardian Agents 防护方案
- Hugging Face 政策负责人：嵌入式 AI 评估员不是简单解法
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 在 TechCrunch Disrupt 上表示，模型评估方法仍不成熟，业界尚不知如何有意义地比较不同评测，评测结果也很快失效。她认为可信度的关键在于结果能否复现，而这依赖开放权重带来的模型访问权限。对于近几个月流行的“嵌入式评估员”（把第三方观察者放进 AI 组织内部），她指出评估员资质需要更多标准化。她还提到，评估对象正从模型本身扩展到包含 harness 和 Agent 的整个系统，较弱的模型配上更好的 harness 可能胜过前沿模型，而 Agent 评估既难又贵。
TechCrunch AI10/20海外模型30
- Jev迎来中国挑战者：StartLux登顶决策模型榜单，还学会了“拿不准再想”
InfoQ 中国10/20国内模型33
- Jason Wei：AI 不会像你想的那样取代放射科医生
OpenAI 研究员 Jason Wei 撰文预测，未来十年放射科会改变，但放射科医生不会很快被自动化取代。理由一：放射科是高度多任务领域，单凭 X 光可诊断的疾病至少上百种，CT 和 MRI 可达数千种，AI 会先掌握常见病，罕见病受数据量限制，因此会先做分诊工具，从分诊到全自动最快也要 3-5 年。理由二：单位成本下降会带来弹性需求（杰文斯悖论），放射科医生可能只需读 20% 的影像，但影像总量可能增至 5 倍。长期看，廉价快速的读片还会推动更便宜的扫描设备。
Jason Wei10/20海外模型35