Muse Spark

Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上线首日即可使用。这是一个 816B 参数的混合专家（MoE）模型，每个 token 激活 42B 参数，上下文窗口为 100 万 token，面向长周期编码和 Agent 任务。在 Vals AI 的 Harvey 法律 Agent 基准上，它以 25.4% 的通过率在 75 个模型中排名第一，接近 Claude Opus 5（6.7%）的 4 倍。在 Rogo 的 Big Finance Bench 上，它在所有难度级别都超过 Claude Opus 5.5；在最难任务上，它以 17.3% 对 16.5% 略胜 GPT-6 Astra。在 Finance Agent v2 上得分为 60.6%，成本比 Gemini 3.8 Flash 低约 60%。

Fireworks AI10/20海外新模型发布42

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、42B 激活参数，上下文窗口 1M token，原生多模态，面向编码与 Agent 任务。作者称其是当前最强的美国开源模型，性能高于 GLM 5.2、接近 DeepSeek V4.1 Flash，落后于 GLM 5.3 和 Kimi K3。同期 Reflection 发布首个模型 Beam，Mistral 公布 Mistral Large 4 得分 38 但未开源权重。作者认为美国与中国最佳开源模型的差距大约缩小了一半。

Nathan Lambert10/17海外新模型发布39

Meta 与 Apple 合作发布新模型 Muse Spark Open，采用开放权重，可在 Apple silicon 芯片的 Mac 上本地运行。原文信息有限，未披露模型参数规模、具体性能数据、开源许可协议及发布时间。

TechCrunch AI10/16海外新模型发布37

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 8160 亿，原生多模态，主打长周期任务、复杂软件工程和多步推理，Meta 称其为「迄今最强的美国开源权重模型」。该模型可在两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上通过 MLX 框架本地运行，Meta 与苹果为此合作数月，扎克伯格和苹果新任 CEO John Ternus 在 X 上互相致意。苹果同步发布 MLX 技术文章，介绍 Muse Spark Open 及另外两个开源模型的运行情况。

The Verge AI10/16海外新模型发布42

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数约 816B，每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token。模型支持文本、图像、音频、视频输入，输出文本，面向 agentic 编码训练，可读取代码库、编写和调试代码、调用工具。架构上共 62 层，每层 256 个专家、每 token 选 8 个，专家占总参数约 97%；提供 BF16 和 NVFP4 两种 checkpoint。Meta 称其为迄今最强的美国开放权重模型，与 8 月发布的小型稠密模型 Muse Glimmer 共用 tokenizer 和聊天模板。

Hugging Face 博客10/15海外新模型发布2 个信源60

Meta 发布 Muse Spark Open 模型权重，主打 Agent 编码与长周期任务，原生多模态、支持 100 万 token 上下文，可完成写代码、调试、多步规划、连续工具调用和长流程中的失败恢复。在 Meta 的评测中，该模型用 Terminus 2 Agent 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 76.4，用 Meta 偏好的 harness 在 DeepSWE 1.1 上得分 60（xhigh 推理强度）。模型已上线 Modal，以 Shared Endpoint 形式按 token 计费。

Modal10/15海外新模型发布42

Meta AI 在 X 上介绍了一项微分方程研究：在激光启发的模型中，存在两种相互竞争的作用——一种把波向内挤压，另一种把波向外扩散。借助 Muse Spark 的帮助，研究人员证明在所研究的条件下，波无法无限集中，必然在有限时间内「爆破」（blow up）。原文给出了论文链接，但未披露更多技术细节。

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