我们重点介绍来自全球的 20 个科学基金会、机构和研究团队，我们已与它们合作，扩展我们的AI for Science 计划，该计划为从事高影响力科学项目的研究人员提供免费的 Claude 额度。

我们于 2025 年 5 月启动了 AI for Science 计划，相信 AI 能够显著加速科学进步。我们的目标是增加对 AI 工具和资源的获取，使研究人员能够深化和拓展自己的科学工作。（在过去几个月里，我们还推出了面向科学家的折扣团队计划，并支持了数百个横跨生物学、医学、物理学、化学、气候科学和数学的项目。）

科学家们告诉我们，他们正在使用 Claude 生成假设、设计实验、快速分析复杂数据并交流研究发现。科学家处于这场变革的中心，该领域正在提出问题并开发研究项目，以帮助我们解决人类面临的一些最棘手的问题。

在过去一年里，我们开始扩展这项工作，并与科学组织合作开展协作研究项目。例如，我们与HHMI Janelia Research Campus合作开发了Model Hardware Standard（MHS），这是一项共享规范，让 AI 智能体能够安全地操作实验室仪器。MHS 目前处于研究预览阶段。我们还支持Allen Institute，该机构在创建大型开放数据集和工具以推进大脑、细胞和免疫系统研究方面处于领先地位。该研究所正在组建 AI 智能体团队来分析这些数据，将数月的人工分析缩短至数小时。

我们正在分享该项目如何从支持单个科学家进一步扩展，发展到与机构和基金会建立大量科学合作关系，以支持众多科学领域的研究人员。其中许多项目还将产出惠及更广泛科学界的公共产品：开放数据集、开源软件、开放标准和共享库。我们期待看到 AI 资源如何拓展科学家们能够尝试的范围，并带来新的发现。

科学资助者与学会

科学资助者与学会在发现和资助原创性、高影响力项目方面发挥着巨大作用。我们正在向以下组织提供 Claude 额度，这些组织将把这些资源分配给有志于利用 AI 进行科学研究的雄心勃勃的研究人员：

  • Alfred P. Sloan 基金会。该基金会成立于 1934 年，支持科学、技术、工程、数学和经济学领域的原创研究与教育。
  • Simons 基金会。该基金会通过资助及其 Flatiron Institute 推动数学和基础科学的研究前沿。
  • Schmidt Sciences。该组织由 Eric 和 Wendy Schmidt 于 2024 年创立，致力于借助最有前景的先进工具加速科学知识与突破，以支持一个繁荣的地球。该组织优先关注有望产生影响的领域的研究，包括 AI 与先进计算、天体物理学、生物科学、气候和太空，并通过其科学系统项目支持多个学科的研究人员。
  • Open Source for Science Fund，Renaissance Philanthropy 的一个项目。这是 Renaissance Philanthropy 旗下的一支有时限的慈善基金，用于维持和发展支撑科学研究的开源软件栈。
  • 美国国家科学基金会。这个 90 亿美元的联邦机构由国会于 1950 年设立，旨在促进科学进步、增进国民健康与国防，并资助竞争性研究与教育，约占美国高校基础研究联邦支持资金的 25%。
  • CAS，美国化学会的一个分支机构。一个多世纪以来，CAS 一直在索引全球已发表的化学文献，并维护着 CAS Registry®——识别化学物质的标准系统。

顶尖研究机构产出了一些全球最重要的科学进展、数据、仪器和工具。这些机构合作伙伴将在其组织内部使用 Claude 额度，以推动科学发现：

  • 太空望远镜科学研究所。STScI 负责 NASA 哈勃、詹姆斯·韦布和罗曼空间望远镜的科学运行。STScI 由大学天文研究协会（AURA）管理，还拥有全球科学家使用的最大天文学数据档案之一。
  • Wellcome Sanger 研究所。作为全球领先的基因组学中心之一，它大规模生成基因组和功能数据，工作范围涵盖人类遗传学、生物多样性和药物开发。
  • 弗朗西斯·克里克研究所。该研究所位于伦敦，是欧洲最大的生物医学研究机构之一，拥有 100 多个研究小组，研究健康与疾病背后的生物学。
  • 帝国理工学院生命科学系。作为欧洲最大的生命科学系之一，其研究范围从单分子结构到整个生态系统，重点关注健康、疾病和气候韧性。
  • EMBL。欧洲分子生物学实验室是欧洲的政府间生命科学实验室，在欧洲大陆设有六个站点，在生物学实验和计算方法方面提供研究与服务。EMBL 的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）托管着众多生物学家每天使用的关键开放数据资源，例如 Ensembl、欧洲蛋白质数据库和 Europe PMC。
  • Gladstone 研究所。这是旧金山的一家独立生物医学研究机构，将 AI 和数据科学整合到其心脏病学、神经病学、传染病、癌症和自身免疫性疾病的研究工作中。

研究项目与计划

作为这项工作的一部分，我们也在继续支持创新研究，直接向特定的研究计划提供 Claude 额度，重点关注具有重大公共影响潜力的问题。新项目包括：

  • FlyWire，普林斯顿大学（神经科学）。它产出了首个成年果蝇大脑的完整连接图谱，并开发用于连接组学的开放数据和工具，使研究人员能够发现神经回路如何产生感知和行为。
  • LEAP，哥伦比亚大学（地球系统）。"用人工智能和物理学学习地球"是一个美国国家科学基金会中心，它将机器学习与物理学相结合，以改进气候模型对云、海洋和陆地的刻画。
  • AstroPath，约翰斯·霍普金斯大学（癌症研究）。AstroPath 由 Mark 基金会高级基因组学与成像中心以及 Bloomberg~Kimmel 癌症免疫治疗研究所的一位病理学家和一位天体物理学家共同构建，它使用来自天文巡天的校准方法对肿瘤进行逐细胞成像，其测量结果在不同玻片和实验室之间保持一致。
  • gnomAD，Broad Institute（基因组学与罕见病）。基因组聚集数据库将来自超过 80 万人的 DNA 数据汇集到一个开放的人类遗传变异参考库中，世界各地的研究人员和临床实验室用它来支持罕见病的发现和诊断。
  • Tau Ceti（数学）。这个开放的、由社区驱动的项目正在 Lean 中构建一个共享的数学自动形式化库，Lean 是一种让计算机检查每一个证明的语言。
  • 群体基因组学中心。这是澳大利亚 Garvan 医学研究所与 Murdoch 儿童研究所的联合倡议，它提高了澳大利亚多元文化社区在基因组资源中的纳入程度，并构建用于罕见病诊断的工具。

下一步

其中许多合作仍处于早期阶段，我们渴望看到它们如何支持新颖的研究和科学发现。我们期待分享这项工作的影响，并展示这些科学领域中的新工作方式。

随着 AI 改变科学研究的方式，我们的 AI for Science 项目将继续支持并与科学家、机构和基金会合作。我们希望将这些努力扩展到全球更多合作伙伴。