今天，我们发布OpenAI Signals 数据，探索近 100 个国家中的 165 种工作活动，揭示消费者如何使用 ChatGPT 进行工作。这些数据为研究人员提供了一种研究 AI 在经济中作用的新方式，并带来了关于人们向 ChatGPT 提出的工作活动的新信息——从准备教学材料和开发营销内容，到编程和分析业务数据。
研究人员可以利用这些数据探索 ChatGPT 在工作中的使用在不同国家之间有何差异、追踪其随时间的变化，并将这些数据与其他经济指标相匹配。此次发布将 ChatGPT 的使用与 165 个工作活动类别相连接，这些类别被称为中间工作活动（Intermediate Work Activities，IWA）。IWA 是各职业中人们所做工作类型的常用任务类别。数据按季度呈现，时间跨度从 2025 年第一季度到 2026 年第三季度。
更深入地理解人们如何将 AI 用于工作
我们的新数据基于 O*NET，这是一个标准化框架，将特定职业的任务归入跨职业共享的更广泛工作活动类别。使用一个共同的框架有助于研究人员将 ChatGPT 的使用与其他类型的职业和就业数据进行比较。
下方的交互式图表可用于探索某个特定国家随时间变化的这些工作活动，从宽泛的活动组深入到更具体的活动。数据显示，各国在人们如何使用 ChatGPT 进行工作方面存在很大差异。
探索人们向 ChatGPT 提出的工作。选择一个活动组以查看其中的任务，查看这些任务随时间的变化，或选择一个国家以探索其工作相关消息的构成。
将这些数据与 IWA 相连接后发现，与工作相关的使用在最常见活动上的集中度有所下降。这意味着各国的工作随时间趋于专业化，而不同国家专精于不同类型的工作。这些差异可能反映了各国所做工作类型的差异，或是对 AI 工具获取程度的不同。探索这些问题只是研究人员可以利用这些新数据开展的众多研究之一例。
在每季度观察的 74 个国家中，2026 年第三季度最常见的十项活动平均占各国已分类工作消息的 51.1%，低于 2025 年第一季度的 56.0%。
研究人员如何使用这些数据
将 ChatGPT 使用数据与 IWA 关联起来，研究人员便可将 ChatGPT 消息与美国各类工作中执行的活动进行比较。下方的成对可视化图表对比了人们如何使用 ChatGPT 与美国各类工作中执行的活动。这一对比展示了人们将 ChatGPT 用于工作的方式与美国经济中实际完成的工作之间的差异。两种分布差异显著，主要原因是美国已映射职业中约 43% 的就业加权任务组合属于其他 IWA，不在单独报告的类别之内。这些活动包括搬运材料、驾驶车辆以及维护健康或医疗记录等。这些被省略的类别未达到我们在原始美国 ChatGPT 样本中一致呈现的阈值。
选择一项活动，查看它在 ChatGPT 使用中出现的程度与在整个美国经济中出现的程度对比。
探索数据
本次发布建立在 OpenAI Signals 之上，这是我们持续分享人们如何使用 AI 相关证据的努力。数据涵盖个人 ChatGPT 套餐中与工作相关的消息，不包括企业版消息或 Codex 的使用。我们邀请研究人员探索这些数据，将其与其他来源关联，并研究这些模式对劳动者和企业意味着什么。
为保护用户隐私，研究人员不会阅读个人对话。自动化系统在移除身份识别信息后对消息进行分类。我们发布聚合统计数据，对小型群体隐去结果，并添加统计噪声以保护单条消息。