我希望这能开始拼凑出 AI 殖民主义究竟是什么样的更完整图景。
布朗大学大四学生
大多数公司，从社交媒体和科技公司到零售商和国防企业，都把数据标注外包给专门从事这项业务的公司。而这些数据标注公司大多寻找廉价劳动力。
“这在现实中的表现是，公司把这项工作外包给全球南方——肯尼亚、印度尼西亚、哥伦比亚等地，”马说。“所以世界各地有人不得不一段又一段地阅读 AI 生成的儿童色情内容、兽交内容、暴力内容或其他什么，只是为了试图训练 AI 变得安全。”
马说，这就是 AI 殖民主义的本质——从全球南方榨取艰难、低薪的劳动力，为西方牟利。
绘制权力结构
马的目标是揭示这条 AI 劳动力链条，她说这条链条被刻意保持不透明，以逃避问责。她使用了现有数据库这些数据库涵盖数据标注公司及其企业客户，此外还有她自己建立的原创数据库，记录数据标注公司的交付中心——这是数据工作者所在地的替代指标。这张地图画出了连接这些节点的连线。在目前的形式下，它揭示了 13 家数据标注公司、它们的 141 家企业客户以及 31 个设有数据工作者站点的国家之间的联系。马说，这张地图并非对 AI 劳动力链条的全面呈现，但她希望它能起到示例作用。
“这样做的一个目的是作为公共教育工具，”她说。“当人们想了解 AI 及其社会影响时，这张地图把它置于更大的经济和政治结构背景中。”
苏雷什·文卡塔苏布拉马尼安是布朗大学的计算机科学教授，领导技术责任、重构与再设计中心，也是马在该项目上的导师。他说，这样的工作可以帮助人们更好地理解，在算法之下，AI 实际上是人类知识、理解和努力的聚合。
“底下全是人类，”Venkatasubramanian 说。“这才是 AI 生成背后的真实故事。当前围绕 AI 的许多讨论的问题在于，它试图忽视这一点。结果是，我们开始围绕 AI 构建叙事，把它当作一个自身有感知的存在，当作某种活着的东西。但它不是。它是被建造出来的——是由我们、由世界各地的人们构建出来的。”
Ma 说，她希望继续扩展 AI 劳动力的地图，并绘制算法之下物质性的其他方面。例如，她希望很快绘制出半导体行业所涉及的劳动力。作为一名社会分析与研究专业方向的学生，Ma 认为这种被称为权力映射的技术，是理解全球权力结构如何影响全球劳动力分配的有效手段。
目前，她将自己的地图视为劳动者彼此建立联系的一种潜在手段。
“这件事的一个特点是它是分布式的，”Ma 说。“人们甚至不了解自己的同事。这使得组建工会或类似的事情几乎不可能。也许他们可以利用未来版本的地图来识别彼此。”
最终，Ma 希望这些对 AI 背后权力结构的描绘，能够促成 AI 劳动力及其收益的更公平分配。