数据：AI 未引发科技裁员，但让就业迟迟不回暖

我

时间点

这轮繁荣在 ChatGPT 发布九个月前就已消亡

Indeed 的美国软件开发职位发布指数在 2022 年 2 月达到峰值，为疫情前水平的 2.3 倍。美联储于 2022 年 3 月 16 日在本轮周期中首次加息。到 2022 年 11 月，也就是 ChatGPT 发布的那个月，软件职位发布量已经下降了 36%。此后又持续下降了两年半，于 2025 年 5 月触底至 63，比疫情前的水平低三分之一以上。

就业数据随后以惯常的滞后跟随。信息行业就业人数在 2022 年 11 月达到峰值，比职位发布量晚九个月；IT 服务业则在 2023 年 3 月达到峰值。与 ChatGPT 的时间重合只是滞后造成的巧合。招聘管道在春季就已被利率切断；就业人数只是花了那么久才转向。

逐年记分卡显示了这一顺序。

图 3

一张表看七年

就业变化为 12 月至 12 月，单位为千人（2020 年从 1 月起算；2026 年为 2025 年 12 月至 2026 年 9 月）。失业率、职位空缺和离职率为全年平均值。科技行业裁员为 Layoffs.fyi 追踪的已宣布裁员，为近似值；2026 年数据截至 9 月 10 日。

（初值）：2026 年涵盖九个月。来源：BLS via FRED；Layoffs.fyi via ValueAdd VC。

II

异常现象

一次拒绝结束的调整

调整总会结束。一旦过度招聘被消化掉，需求就会恢复，雇主重新开始发布岗位，就业人数随之回升。这套剧本的每一行都在 2025 年和 2026 年上演了，唯独最后一行没有。

美联储于 2024 年 9 月开始降息。在整个经济范围内，职位空缺回到了疫情前水平：Indeed 的全行业指数在 2026 年 10 月为 104，而 BLS 统计的空缺数为 710 万，大致与 2020 年初持平。软件开发岗位发布量在 2025 年 5 月触底，此后上涨了 25%。CompTIA 统计到 2026 年 9 月有 625,633 个活跃科技岗位，为三年多来最多，比一年前多 22%。

然而，信息行业在 2026 年的裁员速度快于疫情以来的任何一年。今年前九个月，该行业减少了 103,000 个岗位，而 2025 年全年为 53,000 个，2024 年为 68,000 个。这一速度约为每月 11,000 个岗位，略快于 2023 年——科技大裁员之年。同比降幅为 120,000 个岗位，即 4.2%，是 2020 年以来最陡的。

这就是一张图里的脱钩。自 2025 年 1 月以来，对软件开发者的需求上升了 16%，而信息行业的就业人数下降了 5%。雇主发布的岗位更多，雇用的人却更少。在正常的复苏中，这两条线会一起移动。

有两种解释。第一种是宏观层面的。2026 年 9 月通胀率回升至 3.7%，美联储已开始再次加息，这挤压了那些在 2023 年裁员的、同样对利率敏感的公司。第二种解释是，雇主正在招聘与它们此前停止填补的岗位不同的职位，因此即使招聘岗位增加，员工人数仍在持续缩减。宏观层面的解释说明了部分疲软。它无法解释为什么招聘岗位和就业人数指向相反的方向，也无法解释为什么同样的分化也出现在印度——在那里美国利率无关紧要。要解释这一点，你必须看看这些新岗位要求什么。

III

转变

AI 实际上正在对招聘做什么

在美国，CompTIA 统计的、要求 AI 技能的岗位发布量在 2026 年 9 月达到 349,821 个，自 2024 年 5 月以来增长了 282%。这占所有活跃技术岗位的 56%。Indeed 的经济学家研究了 2025 年 5 月至 2026 年 5 月间软件开发岗位发布量的增长，发现其中 37% 来自职位名称或核心要求中包含 AI 的岗位，71% 来自高级岗位。要求 AI 技能的岗位带有约 56% 的工资溢价。

在印度，Naukri 的 9 月报告显示，IT 和软件服务岗位招聘同比下降 4%，而 AI 和机器学习岗位则上升 20%。在 IT 公司内部，按经验划分的差异十分鲜明：AI/ML 岗位招聘对拥有 13 至 16 年经验的人增长了 54%，而对拥有 4 至 7 年经验的人则完全没有增长。

在中国，脉脉的招聘数据显示，2026 年前七个月 AI 岗位发布量增长了约八倍，由字节跳动、蚂蚁集团和腾讯领跑，而阿里巴巴 2025 年底员工人数减少了三分之一，百度减少了 7%。脉脉 2026 年报告的摘要用一个词来描述入门级岗位正在发生的变化：去初级化（de-juniorization）。

机制和方向同样重要。收缩是通过招聘这扇门发生的，而不是解雇这扇门。2026 年 8 月 BLS 的裁员率为 1.0%，为 2025 年 3 月以来最低。招聘率为 3.3%，接近 2010 年的水平，当时失业率接近 10%。今年科技行业已宣布的裁员，截至 9 月 10 日约 129,000 人，是 2023 年总量的一半。公司并没有大规模解雇工程师。他们不补上离开的人，而当他们真的发布一个职位时，那已经是另一个职位了。如果生产力工具让一个团队能吸收一位离职同事的工作，这正是你会预期的情况，这也是为什么损失表现为持续滴漏而非浪潮。

截至 2026 年 9 月的十二个月里，经济新增了 496,000 个就业岗位。仅医疗保健就增加了 372,000 个，医疗保健和社会援助合计新增超过整个经济体的增量，这就是为什么穆迪的 Mark Zandi 将医疗保健以外的就业增长描述为"基本为零"。建筑业增加了 109,000 个，其中大部分来自建造数据中心的专业承包商。另一方面，保险公司减少了 76,000 个，软件出版业减少 33,000 个，IT 服务业减少 32,000 个，电信业减少 31,000 个，数据处理和托管业减少 23,000 个。金融、信息和计算机设计服务合计减少了 259,000 个。

这种分化并非科技行业对抗其他所有行业。而是必须亲临现场完成的工作，对抗在文本、表单和队列中完成的工作。理赔处理、客户服务、内容生产、常规软件维护和后台财务是大语言模型最先部署的领域，也正是人员数量在下降的领域。护理、建筑和货架上货则不是。

IV

谁来买单

阶梯正在失去最底层的横档

如果新增需求针对的是具备 AI 技能的资深人士，那么被挡在门外的人就是那些两者都还不具备的人。这方面的数据毫不含糊，而且是全球性的。

有必要精确说明这一方向，因为它与正常复苏的样子恰恰相反。通常招聘会首先从底层回归：入门级岗位成本低，公司由此重建。这一次，复苏集中在资深层面，而缺口在初级层面。在美国，自 2025 年 5 月以来软件开发岗位发布量的反弹中，71% 流向了资深岗位。在印度，13 至 16 年经验的招聘增长了 7%，而应届生招聘增长了 1%，四到七年经验段的招聘下降了 2%。在中国，脉脉分析师使用的词是"去初级化"。回归的岗位是需要判断力的岗位。过去用来培养判断力的岗位，则没有回来。

在美国，16 至 19 岁人群的失业率为 14.5%，是全国失业率的 3.5 倍。在印度，2026 年 9 月 15 至 29 岁人群的城镇失业率达到 19.0%，而城镇整体劳动者为 6.9%，城镇青年女性则为 26.6%。在中国，8 月 16 至 24 岁非在校生的失业率为 18.9%，与统计局 2024 年调整统计方法以来的最高水平持平；25 至 29 岁人群为 7.5%，30 至 59 岁人群为 3.9%。三个经济体在增长率、人口结构和货币政策上各不相同，但每一个经济体中，年轻人的失业率都是整体失业率的 3 到 4 倍。

经验数据也指向同一方向。Naukri 的 9 月数据显示，印度应届生招聘增长 1%，而拥有 13 至 16 年经验者的招聘增长 7%。Indeed 发现美国软件岗位招聘的复苏中有 71% 来自高级职位，这是同一事实在美国的版本。

目前，已经有工作的人受到保护。美国科技行业失业率为 3.3%，低于全国水平。但他们也陷入了停滞。

V

世界

同样的崩盘，不同的复苏

在六个国家中，美国是唯一一个软件招聘信息明显上升的国家，同比增长 21.5%。澳大利亚是唯一一个高于疫情前水平的国家。德国指数在过去一年下降 18%，跌至 48 的新低；英国停滞在 60；法国为 52。在德国和英国，疲软并不局限于科技行业：所有招聘信息分别下降 12% 和 10%。

有两件事正在发生。第一，欧洲经济疲软，因此看不到 AI 反弹。第二，美国的 AI 反弹是一个资本故事。发布 AI 岗位招聘的公司，以及出现在美国建筑数据中的数据中心建设，正是投资流向之处。在投资没有流向的地方，调整只是继续。

印度是市场同时增长和转型的最清晰案例。Nasscom 报告称，科技行业仍在增加人员，截至 2026 年 3 月的财年约增加 135,000 人，增长 2.3%，达到 595 万人。但增长来自全球能力中心（招聘增长 4%）和 AI 岗位，而缔造该行业的 IT 服务业务招聘人数比一年前减少 4%。中国同时存在 AI 招聘热潮和青年失业问题，只有当你假设这轮热潮是在招聘年轻人时，这才会显得矛盾。

VI

局限

数据无法告诉我们的事

我想谨慎说明这些证据能确立什么、不能确立什么。

它不能确立因果关系。以上一切都是跨时间和跨国家的相关性。利率、2021 年的过度招聘、风险投资支持的初创企业倒闭、传统媒体和电信行业的长期衰落，以及离岸外包，都与 AI 朝同一方向推动，而 BLS 追踪的信息行业既包括电影制片厂和电话公司，也包括软件公司。最诚实的说法是：AI 是最符合脱钩时间点、新招聘信息构成以及谁在受损的年龄分布的解释，而且同时适用于三个国家。

它不是全貌。CompTIA 的数据显示，9 月 30 个最大技术职业中有 23 个的招聘岗位数有所增加。BLS 自己于 2026 年 8 月发布的十年预测预计，到 2034 年软件开发人员将增长 15.8%（267,700 个岗位），数据科学家将增长 33.5%。BLS 预计会因 AI 而萎缩的职业是客户服务代表，减少 153,700 个。官方观点是，AI 消除了文书和支持性工作，增加了技术性工作。这与行业数据一致，也没有头条新闻那么戏剧化。

数据存在漏洞。BLS 在 2 月将其 2025 年就业估算下调了 898,000，因此过去一年的数据并不像看起来那么稳固。由于联邦政府停摆，2025 年 10 月没有进行家庭调查。中国在暂停发布后于 2024 年改变了青年失业率的统计方法，而 2026 年的报道称那里的公司不能以 AI 作为裁员理由，因此中国的裁员数据很可能被低估。裁员总数来自一个众包追踪器。招聘岗位衡量的是雇主想要什么，而不是他们得到了什么。

VII

影响

这意味着什么

对企业而言。市场正在向你提供资深、熟悉 AI 的工程师，而此刻他们并没有在换工作。雇用他们。但同一个市场已经停止产出下一代人才，五年后你需要的 mid-level 工程师，将是 2026 年没人雇用的那个初级工程师。现在建立有意为之的学徒培养管道的公司，日后将拥有一项稀缺资产。另一个结论是给任何销售人力的人：IT 服务在美国正在萎缩（一年内岗位减少 1.3%），在印度也是如此（招聘下降 4%），数据中没有任何迹象表明这一趋势会逆转。

对工程师而言。溢价是真实的，而且很具体：在资深级别将 AI 技能应用于某个领域。约 56% 的工资溢价是这组数据中最大的技能溢价。另一面是，离职数据表明市场现在不会奖励跳槽；杠杆在公司内部，在于成为让团队更高效的那个人。

对毕业生，以及对教他们的人而言。三个国家，三种对青年的定义，一个比率。入门级招聘是科技劳动力市场中 AI 已经改变的部分，而且它在任何政策回应开始之前就已经改变了。实用建议来自数据：市场正在为判断力和 AI 熟练度付费，所以最快的进入路径是在真实领域用 AI 工具构建可证明的工作成果，而不是等待 2021 年的初级岗位回归。它们不会回归。

利率终结了 2022 年的科技招聘热潮。AI 是这场低迷在 2026 年仍未结束的原因。该行业正在通过自然减员而非裁员收缩，发布的岗位是高级且 AI 专属的，而被挡在门外的是年轻人，在班加罗尔和上海如此，在旧金山同样如此。这些都没有体现在总体失业率中，这正是它容易被忽视的原因。它体现在谁被录用上。