美国创意产业四年流失 20 万岗位，AI 影响难量化

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过去四年间，美国"创意"行业流失了超过 20 万个工作岗位，仅去年一年就减少了约 5 万个。这构成了美国现代史上媒体就业最糟糕的时期之一，只有 2001 年和 2008 年重大经济衰退期间才出现过类似强度和持续时间的失业。然而如今并没有普遍性的经济衰退——相反，这段失业期恰逢 AI 系统的崛起，这些系统能够批量、以极低成本创作整本小说、照片级逼真的图像、仿声音乐，以及几乎所有其他形式的数字艺术。这是创意阶层的衰落吗？

要证明艺术领域由 AI 驱动的失业的确切数量极为困难。媒体公司对其 AI 使用情况刻意讳莫如深，既是为了防范公众反弹，也是出于更重要的财务考量——维护其版权的法律基础。AI 的影响也很难与当前影响艺术企业的其他因素区分开来，比如好莱坞的整合、内容生产的离岸外包，或传统媒体提供商被社交媒体创作者持续取代。然而，AI 影响力最清晰的证据或许恰恰是：数字艺术行业的所有细分领域都在流失工作岗位，而线下娱乐仍在以健康的步伐增长。

其中一些数字岗位的流失只是此前趋势的延续，比如出版行业，数十年来技术变革一直在持续侵蚀报纸和杂志的工作岗位。但对于直播、流媒体或平面设计等行业而言，近期的经历与往年的平静相比是一次不寻常的低迷。然后是受创最严重的行业——电影与录音，过去三年间以近乎前所未有的速度流失工作岗位。

好莱坞从未见过像过去四年这样糟糕的低谷期，电影和电视行业失去了超过 10 万个工作岗位，几乎占该行业总数的三分之一。在今年夏天触及的低谷，总就业人数低于 2008 年经济衰退以来的任何时点，并逼近 30 年来的最低点。流媒体时代已被证明是一次极其艰难的转型，传统电影和电视节目的观看时长正被用户生成内容以及日益由 AI 辅助或 AI 生成的内容流所夺走。

总体而言，过去四年媒体行业近一半的岗位流失集中在包括好莱坞在内的电影与录音行业。文字出版是第二大岗位流失来源，同期就业人数减少了超过 7 万。然而，岗位流失绝非局限于媒体的某个特定领域；相反，它们几乎在某个时点冲击了每一个细分领域。而且也没有任何减弱迹象，流失量一直徘徊在每年约 5 万，近几个月甚至还在加速。AI 的进一步发展会继续取代创意产业的劳动者吗？

要理解什么可能在 AI 崛起之际发生在艺术商业上，重要的是要理解什么确实在第一次数字转型——互联网的兴起——期间发生在它身上。

那是千禧年之交，Metallica遇到了麻烦。他们即将发行、尚未发布的曲目小样在电台和互联网上四处流传，最初泄露到一个名为 Napster 的新互联网文件共享网站上。在那里，他们发现成千上万个文件在数十万用户之间共享，其中许多是售价 15 美元的专辑的直接翻录，却被免费提供。最受期待的专辑往往甚至在摆上货架之前就在网上泄露了。Metallica以侵犯版权为由起诉了 Napster，很快其他知名艺人也分别提起诉讼，最终美国唱片业协会（RIAA）也加入其中。

可以理解，大部分公众并不同情Metallica，被视为一群已经成功的百万富翁试图从听众那里骗取更多钱，对 RIAA 也更不同情，认为他们是下流的中介，既从艺术家那里拿钱，也从粉丝那里拿钱。但两人轻松赢得了诉讼，迫使 Napster 破产。然而Metallica可能在法律上是对的，但在技术上是错误的一方；RIAA 赢得了这场战斗，却在输掉整场战争。

现代互联网让文件共享变得极其容易，无论公司玩多少打地鼠游戏，他们都不可能抓住每一次非法上传。盗版的长期威胁削弱了他们的版权，限制了他们为音乐收费的能力。最终，单首歌曲的价值下降到 Spotify 和 Apple Music 这样的公司可以趁机收购大量曲库、将其整合，并以相对微不足道的费用提供访问的程度。以 2000 年一张Metallica专辑的价格，你现在可以获得一个月无限访问几乎所有人类创作音乐的权利。

音乐产业从未回到 CD 巅峰时代的鼎盛收入——即使不按通胀调整，流媒体收入与 90 年代的实体媒介销售相比也相形见绌。这对消费者是巨大的福音，但也是对音乐人的挤压，迫使他们随着时间推移从根本上改变商业模式。音乐本身不再只是通过卖唱片直接赚钱，而是越来越成为现场演唱会（以及周边商品）的亏本引流广告，而现场演出在艺术家收入中所占份额不断增长。巡演变得更长，场馆变得更大，票价飞涨，音乐人经常扮演更接近公众影响者的角色，而不是孤立的艺术家。如果不是演唱会销售增长，音乐的商业模式会彻底崩溃，流向音乐人的收入也会急剧下降。

当然，向流媒体时代的转变仍然存在显著的弊端。乐队（尤其是较小的乐队）抱怨无休止的巡演压力。那些内容适合居家聆听的音乐人，输给了更适合大型音乐节的同行。即便算上演唱会收入，音乐人赚的钱也比以前少了。然而，音乐人的境况比许多娱乐子行业要好，因为他们有现场演出这一部分可以依靠——对许多媒体行业来说，数字时代并没有留下这样的慰藉。

随着时间的推移，视频行业朝着与音乐相反的方向发展——从影院走向家庭。好莱坞过去大部分收入来自吸引顾客前往座无虚席的电影院，但这些逐渐被广播电视、有线电视和实体媒介所取代。然而，由于每一次成功的技术飞跃都增加了视频的总观看时长，该行业仍能在技术剧变中蓬勃发展。直到现代流媒体时代的到来。

如今，海量的视频选择和社交媒体的兴起，使视频生产者陷入了对有限注意力的恶性竞争。即便未计入通货膨胀，去年电影票房较 2019 年的峰值下降了 25%，有线电视收入较峰值下降了 18%，而流媒体收入未能弥补这一下滑。在 ChatGPT 发布之前的几年里，YouTube、Twitch、TikTok 或社交媒体上堆积如山的免费用户生成内容，就已经对传统视频公司构成了严峻竞争，如今流媒体服务还要与大量 AI 生成内容竞争。视频媒体的商业模式正从根本上受到挤压，而且与音乐行业不同，好莱坞基本上没有类似现场演唱会的东西可以用来缓解痛苦。

对于创意工作者而言，AI 革命中真正最糟糕的情景，类似于互联网出现后出版业所经历的一切——即其基本商业模式近乎全面崩溃。美国报纸行业曾雇佣约 50 万人，超过整个石油行业，而如今其员工规模已缩减近 85%，且仍在持续下降。杂志出版商自 90 年代以来同样裁掉了 66% 的员工，图书出版商则流失了 40%。

那些曾构成报纸核心收入来源的常规信息更新被逐一解绑——比分数据流向体育网站，股市行情流向财经网站，天气预报流向气象网站——每一次流失都层层叠加，侵蚀着消费者购买报纸的需求。搜索引擎成为人们查找信息的首选，报纸的广告收入迅速流向 Google 等公司。社交媒体用户的集体在突发新闻的传播速度上，已远超任何日报所能企及。当报纸最终开始大力推行付费墙时，互联网让人们可以轻而易举地复制文章内容并在付费墙之外分享。整个商业模式已然崩塌，以至于如今只有少数几家大报尚能存活。

这种规模的版权稀释与强制解绑，正是 AI 时代媒体企业的最坏情景。艺术类岗位或许能因消费者对明确由 AI 生成内容的深层反感而幸存，但 AI 正以普通终端消费者难以察觉的方式日益渗透到整个媒体行业。在整个艺术、娱乐和休闲行业中，约 32% 的从业者在某种程度上使用生成式 AI，这一比例低于所有行业 62% 的平均水平，但仍足以让几乎每一个大型媒体项目的工作流程中都或多或少包含 AI。

事实上，AI 很可能正以连大公司自身都难以阻止的方式渗入媒体生产流程，即便它们有意阻止——电视台如何能确保编剧室里没人在向 ChatGPT 讨教笑话，或者哪位分镜师在用 AI 生成概念图？而且，即便专业电视和电影制片厂确实有效地抵御了诱惑、阻止了内部使用 AI，它们又能与大量顾忌少得多的准独立创作者竞争多久？许多媒体企业曾试图抵御 2010 年代的算法内容浪潮，结果被埋葬。

然而从根本上说，很难有意义地预测新技术将如何与现有艺术产业互动。以过去四年图书销量的意外回升为例。小说作为一种商业艺术形式已挣扎了数十年，2019 年的图书销量比本世纪初还少，但过去六年销量出现了前所未有的 70% 激增。印刷文字的这位意想不到的救星，或许来自它的对立面——TikTok。

当然，如今读书的人比以往任何时候都少——对普通大众而言，短视频应用加速了阅读的被取代，正如之前的电视、电子游戏或社交媒体一样。然而，对于数量不断减少的忠实反复阅读者来说，“BookTok”成为获取评论、分析、讨论和社群的新途径，提升了阅读体验，并绝对地给图书销量加了涡轮增压。AI 工具也有可能以今天无法预测的方式，对其他博物馆、音乐会或其他艺术形式产生同样完全不可预测的溢出效应，就像短视频以事先绝无法预料的方式拯救了图书一样。

归根结底，艺术只是整体宏观经济中的一小部分。即便在巅峰时期，媒体在劳动力市场中所占的份额也很小，而且在创意行业找工作一直很难，以至于拿艺术生的就业前景开玩笑成了一句信手拈来的包袱。电影行业的收入特征更接近鸡蛋或自行车，而不是医疗或金融这类重要行业。如果目标是为艺术而艺术，为了那些无形且无法货币化的文化效益，那么只要逆转近期对国家艺术与人文基金会的削减，就能相对容易地抵消 AI 对艺术家的任何经济影响。

耐人寻味的是，最知名的 AI 实验室 Anthropic 基本上从未涉足图像、视频或音乐生成，因为与用 AI 解决数学或科学问题相比，其潜在的经济收益微乎其微。OpenAI 在被迫放弃其视频生成平台 Sora 时痛苦地吸取了这一教训，认定其有限算力有更好的用途，而不是用来制作合成的 TikTok 视频。如今，艺术生成主要由运行较小模型的二线玩家完成，尽管即便是这些模型也足够大，足以对传统媒体业务构成重大颠覆的威胁。

换句话说，AI 艺术的主要影响将落在文化和社会层面，而非宏观经济。然而，艺术类岗位或许只是其他“创意相关”工作的一个缩影，而后者在经济活动中所占的份额要大得多。以科技行业本身为例，这是 AI 驱动的失业在媒体业务之外最明显出现的地方，强大的编程智能体正在取代人类程序员。2022 年科技行业年增就业岗位接近 30 万，但自那以后该行业每年都在流失岗位，如今正处于其持续时间最长的劳动力市场低迷期。

目前，在这少数几个狭窄行业之外，AI 驱动的岗位流失相对较小。失业率高于四年前，但仍低于 2010 年代的平均水平，并且整体上岗位流动率仍然极低一些看似最适合 AI 自动化的白领行业，过去几年甚至一直在大量招聘，包括法律和工程公司。然而，如果 AI 的经济影响最终大到足以验证投资者目前押注的数万亿美元，这些经济冲击只会从这里开始蔓延。