Anthropic 与 Citrini 用 Claude 设计蝎子抗毒血清，未成功

一家投资研究公司想证明 AI 能彻底改变药物研发。于是他们与 Anthropic 合作，看看一个未发布版本的 Claude 能否制造出蝎子抗蛇毒血清。结果它做不到。专家告诉The Verge。

进行这项实验的公司 Citrini Research 承认，“我们中没有人能声称自己了解 AI 与生物学相关的任何知识。”但这并没有阻止它尝试从零开始制造一种药物——也没有阻止它发布一篇博客文章题为“我们想用 Claude 创造一种新药。以下是发生的事情”。这篇文章充满了诸如“我们为什么不试着用 AI 创造一种新药？”这样的反问句，详细记录了其业余的科学冒险，还引用了查尔斯·达尔文的一句话。

如果 Citrini 这个名字听起来耳熟，那是因为该公司曾炮制过一篇广为流传的虚构作品，想象了一场由 AI 引发的经济灾难，该文在社交媒体上获得关注，并震动了现实世界的市场。它还声称曾到访霍尔木兹海峡，以第一手视角了解这个动荡地区正在发生的事情。

在其最新的冒险中，Citrini 寻求了 Anthropic 的帮助。Anthropic 距离其备受期待的 IPO 仅剩几周，有几个理由来鼓吹 AI 在药物研发和生命科学领域的潜力——这是它正在积极布局的两个领域。

这次合作是在 Citrini 试图让 Claude 研究候选药物时，遇到了 Claude 的生物安全护栏之后促成的。文章作者说，他们“给我联系人名单上所有在 AI 实验室工作的人疯狂打电话”，最终在 Anthropic 找到了一个愿意合作的伙伴。这家 AI 实验室同意取消限制，并让团队使用一个更先进的未发布模型，条件是他们在其办公室工作。“幸运的是”，Anthropic 还同意承担高昂的计算和 token 费用，这笔费用接近 50,000 美元。

在权衡了几个选项后，团队选定了蝎子抗蛇毒血清，一种昂贵的这种疗法难以生产，通常需要将毒液注射到马体内。目标是利用 Claude 设计能够与蝎毒中的毒素结合的蛋白质。他们准备了一份 35 页的提示词，让 AI 开始工作，释放了约 300 个子智能体来寻找合适的蛋白质。

在其自身更为审慎的叙述中Anthropic 表示，Claude 生成了近 320,000 个候选方案，在剔除那些与已知毒素或现有蛋白质相似的方案后，将其缩减至 180 个设计。整个过程耗时 64 小时。Anthropic 称，团队“与 Claude 一起”又添加了 31 个设计，使总数达到 211 个。

随后 Citrini 将这些设计送往两个外部实验室——瑞士生物技术公司 Adaptyv Bio 和美国 Twist Biosciences——以测试这些蛋白质是否真的能与其预期靶标结合，这是开发有效抗蛇毒血清的关键一步。这又花费了大约 150,000 美元。目前尚不清楚为什么 Anthropic 不能在其位于加利福尼亚的生物学湿实验室内部进行这些测试。有 17 个蛋白质通过了检验，共同与团队希望靶向的五种蝎毒毒素中的四种结合。Citrini 表示，没有任何一个蛋白质能与超过一种毒素结合。

即便它们做到了，Citrini 距离可用的抗蛇毒血清仍然非常遥远。与毒素结合并不意味着蛋白质真的能中和它，更不用说作为一种安全有效的疗法发挥作用了。Citrini 自己也承认这一点，并指出“目前还没有实验测试它们是否真的阻止了毒素发挥作用。”

换句话说，这项实验并未成功。Citrini 的目标是制造一种新药，但专家告诉The Verge它只完成了这一过程中相对“简单”的部分。“发现针对蛇毒和蝎毒的良好结合物算是比较容易的，”丹麦技术大学抗体技术教授 Andreas Hougaard Laustsen-Kiel 说。“难的是把它转化为药物。”

助理教授 Melisa Benard Valle 和高级研究员 Anne Ljungars 均来自丹麦技术大学，她们对此表示认同。她们在一封联名邮件中写道：“结果在技术上有前景，但有些兴奋为时过早”，并将这些发现描述为“远非药物，且被炒作”。她们表示，关于 Claude 设计的这些蛋白质，仍有许多未知之处，包括其安全性、稳定性、在体内的行为方式，以及能否被开发成可行的疗法。“将这些结合体转化为真正的药物，很可能仍是一个漫长而艰难的过程。”

她们表示，Citrini 实验中最新颖的方面是“自主发现过程，而非生物学结果”。她们补充说，AI 在加速发现方面有巨大潜力，但警告称“将有前景的分子转化为有效药物仍然是一个大得多的挑战”。

底层方法也并非特别新颖。阿布扎比哈利法大学医学机器学习教授 Andreas Bender 告诉The Verge像高通量筛选这样的现有方法“通常能够以可承受的成本找到大量命中物”，即使没有任何 AI 也是如此。Bender 说，设计能与靶点结合的蛋白质“算是”一个已解决的问题；他同时也是剑桥大学的访问教授。更难的挑战是将这些结果转化为在生命系统中真正有效的疗法。“恰恰是这种转化仍然缺失。”

尽管未能造出药物，Citrini 仍宣称该实验算得上某种成功。该公司认为，这让人得以一窥即将到来的 AI 赋能药物发现时代中涌现的投资机会。至于为何没有费心将研究推进得更远？Citrini 指责批评者“吹毛求疵”，并补充说：“不想老调重弹，但我们是一家投资研究公司——不是生物技术初创公司。”Citrini 和 Anthropic 未回应置评请求。

但它仍为可能受益的公司提出了看涨理由。当然，具体内容留给付费订阅者，不过Bloomberg 报道称该公司重点提到了参与药物开发测试环节的企业，包括为动物研究提供灵长类动物的 Charles River Laboratories。在讨论该实验的一段视频中，Citrini 将 AI 部分描述为“免费”，却顺带忽略了由 Anthropic 买单的账单。