传统上，数据库是为两种任务之一而构建的。分析型数据库帮助企业发现趋势并回答问题，而运营型数据库则存储日常交易记录，如订单和支付。但这家总部位于慕尼黑的数据库引擎CedarDB同时支持两者，其联合创始人兼 CEO Moritz Sichert 告诉 TechCrunch，随着智能体 AI 的兴起，其方法变得愈发重要。
CedarDB 已经研发了十年，但其当前的势头源于那些现有数据栈可能非常适合存储多年交易记录、却不太适合快速回答用自然语言提出的关于这些数据的分析性问题的企业公司。
CedarDB 对分析型与运营型查询之间界限的质疑，是其专注于效率的副产品。该公司是慕尼黑工业大学的一家衍生公司，基于Umbra，这是一个从零开始构建的研究项目，旨在通过充分利用现代硬件在处理速度上击败传统数据库引擎。
CedarDB 以五位 Umbra 研究人员作为联合创始人，延续了这种方法，承诺更快的性能而无需更多 CPU 或处理能力与内存——并且对客户几乎不需要任何改动。特别是，其团队确保 CedarDB兼容 PostgreSQL，一个开源数据库系统。
据 Sichert 称，这种与流行数据库的兼容性有助于降低迁移成本，因为用户无需重建他们的应用。它还有一个额外优势：由于训练的结果，CedarDB 遵循 LLM 最熟悉的逻辑。
Sichert 说，这个决定是事后证明幸运的众多选择之一。但这并不全是运气。在一篇博客文章中，联合创始人 Christian Winter 详细介绍了团队离开学术界后设定的关键优先事项，“例如可靠性、容错性以及与流行工具的兼容性。”
并非所有答案都是显而易见的。团队曾就是否应该立即推出云服务展开了激烈辩论。最终，它推出了 CedarDB Enterprise 作为本地部署产品，与其免费版本 CedarDB Community Edition 一同发布，两者宣布去年 5 月，在宣布一轮530 万欧元种子轮融资（约合 600 万美元）的同时。
不过，云服务只是被推迟，并未被放弃。在与报名加入等候名单的用户进行 beta 测试后，该公司于周三在以下场合的舞台上宣布 CedarDB Cloud 限量开放：TechCrunch Disrupt，在那里它与另外 20 家初创公司同台竞争，角逐 TechCrunch 享有盛誉的Startup Battlefield大赛。
一个完全托管、云端托管的版本很可能帮助 CedarDB 将用户群扩展至大型企业之外。这也将使其更有能力与 Databricks 等公司竞争，这家大型数据公司似乎得出了与这家德国初创公司相同的结论。
在 6 月举行的 Data + AI Summit 上，这家美国公司援引“智能体时代”作为其推出以下产品的理由：LTAP，这是一种新的数据架构，旨在“[将]事务、分析、流处理和运营数据统一到湖中单一存储副本上”。
现在判断这会造成多大的颠覆性影响还为时过早，但 Sichert 将 Databricks 的举动解读为又一个迹象，表明市场对 CedarDB 所做之事有需求。这家初创公司计划用目前 14 人的团队服务其首批云用户，但 Sichert 预计，一旦获得更多增长势头，它将需要更大的团队。“而这正是我们会进行下一轮融资的地方。”
图中从左至右：CedarDB 创始人 Moritz Sichert、Lukas Vogel、Philipp Fent、Dominik Durner 和 Christian Winter。
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Anna Heim 是一名撰稿人和编辑顾问。
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自 2021 年起，她作为 TechCrunch 的自由撰稿记者，报道了广泛与初创公司相关的主题，包括 AI、金融科技与保险科技、SaaS 与定价，以及全球风险投资趋势。
截至 2025 年 5 月，她为 TechCrunch 所做的报道聚焦于欧洲最有趣的初创公司故事。
Anna 曾在各种规模的行业活动上主持小组讨论和台上访谈，包括 TechCrunch Disrupt、4YFN、South Summit、TNW Conference、VivaTech 等大型科技大会。
她曾是 The Next Web 的拉美与媒体编辑，也是创业公司创始人和巴黎政治学院校友，精通多种语言，包括法语、英语、西班牙语和巴西葡萄牙语。