Gemini 4 "Argon" 甚至还没有发布,就已经有关于下一次性能更新的传闻了。

根据看到的文件、截图和内部聊天记录,Business Insider,Google 正在测试几个名为 Argon、Barium 和 Carbon 的 Gemini 4 变体。Carbon 在过去几天里被部署到了 Google 的内部编码平台 Jetski 上,据说主要在编程任务上胜过 Argon。

一名员工将 Carbon 与 Anthropic 最强的编码模型 Opus 5.5 相提并论,不过它仍需要更多测试。相比之下,早期的 Argon 版本在一些编码任务上让另一名员工想起了较旧的 Opus 5,尽管内部反馈总体上还是正面的。

Argon 是 Google 的前沿推理模型

早期的传闻将 Argon 定位为一款 Flash 模型,优先考虑速度而非峰值性能。Google 为 Google Workspace 发布 Gemini 智能体的公告让这一说法不攻自破。Google 将其模型对应到特定角色:"Argon 用于前沿推理,Flash 用于速度和规模,Omni 用于生成式媒体,Gemma 用于轻量级、开源权重的边缘工作负载,"该公司写道。

所以 Argon 无疑是 Google 能力最强的推理模型,可与 Anthropic 的 Opus 或 OpenAI 的 Astra 相媲美。Carbon 和 Barium 很可能是 Argon 家族内部的检查点或更新,而非独立的层级。一名员工在内部称 Carbon 为 "Gemini pro next model",暗示它将以 Argon 之名发布。这与内部文件相符,文件显示如今已亮相的 Argon 此前被称为 "Barium-B"。Carbon 究竟会作为 Argon 的一次更新发布,还是作为独立模型发布,目前仍不清楚。

这种快速的更新节奏,类似于 Google 对 Flash 模型所做的,表明 Google 在利用 AI 构建新模型方面已经变得更擅长了。Google Deepmind 员工 Vedant Misra在 X 上回应 Business Insider 的报道时写道:"你听说过递归自我改进吗,"指的是利用 AI 来构建更好的 AI。OpenAI和Anthropic也报告了类似的进展。

Google Deepmind 员工 Vedant Misra 指出递归自我改进是模型快速迭代背后的驱动力。|via X

Google 已经在为 Gemini 4 的发布做准备

目前仍没有官方的Gemini 4 发布日期,但 Google 已经在改造其应用。Gemini 应用现在为 3 系列模型显示了一个新的“Automatic”模式,以及从低到高可调的推理强度。Google AI Studio 已经上线了一个新的“Ultra”模式,承诺提供“高级技能和工具”。Google 的 Logan Kilpatrick 确认团队正在努力充分发挥 Argon 的潜力。

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