Google Cloud 推出了 Google Cloud Gemini agent，一个面向企业工作的单一智能体。Gemini agent 是来自 Google Cloud 的云端托管智能体，能够回答问题、完成知识工作、创作媒体内容，以及编写和运行代码。它通过 1 个提示框和 1 个 API 完成所有这些工作。对开发者而言，智能体就是产品，而模型只是一个路由决策。
TL;DR
运行于：Google Cloud（AI Hypercomputer）。可从网页、移动端、桌面端、CLI、Workspace、Microsoft 365、Slack 或无头方式访问。
最佳：Bloomberg Media 通过将数据智能体基于 Knowledge Catalog 进行 grounding，将 SQL 查询准确率提升了 63%。
底线：
最佳：1 个受治理的智能体，具备云端记忆、子智能体和硬性支出上限。
最差：买家只能根据客户轶事来评估它，而非可复现的数字。
什么是 Google Cloud Gemini agent？
它是一个委派层，而不是聊天机器人。你给它的是目标，而不是指令。它规划工作、挑选技能和工具、连接公司系统，并返回完成的输出。
Google 列出了 6 条架构原则：
统一智能体：聊天、自主目标和代码生成共享 1 个界面。
无处不在的访问：任何设备或渠道，并可嵌入第三方应用。
持久执行：它在云端运行，拥有 1 套记忆和 1 个个性化图谱。持续数小时或数天的任务在你合上笔记本电脑后仍会继续运行。
多智能体编排：它会创建临时子智能体，每个都有自己的身份，并运行并行或顺序步骤。
深度情境化：它会随时间学习你的工具、数据和工作历史。
模型选择灵活性：每项任务都运行在最合适的模型上。
今天在 Google Cloud 的 Gemini at Work 活动上，我们宣布了 Gemini，一个全新的单一通用工作智能体，它拥有你所有的业务上下文，可用于从知识工作到回答问题、从内容创作到编程的一切，全部通过一个提示框完成。… pic.twitter.com/2Z1PZg74Ui
— Thomas Kurian (@ThomasOrTK) 2026 年 10 月 8 日
Gemini agent 如何记忆和推理？
它保留 4 种记忆。会话记忆覆盖当前任务，甚至可跨天。语义记忆是它从文档和人构建的结构化知识库。程序记忆存储工作如何完成，包括它为自身编写的技能。情景记忆记录它此前做过的一切。
技能是存储在共享公司注册表中的模块化提示词。工具来自企业工具注册表。连接器覆盖 Slack、Jira、Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Snowflake、桌面文件以及任何 Model Context Protocol 服务器。
它使用哪些模型？
目前它跨 Google 的 Gemini 模型和 Anthropic 的 Claude 模型进行编排，并计划接入其他私有和开源模型。Google 自家的产品线包括用于前沿推理的 Argon、用于速度和吞吐的 Flash、用于生成式媒体的 Omni，以及用于开源权重边缘工作的 Gemma。
什么是同事智能体？
同事智能体是一个具有明确角色的持久队友。在 Workspace 中，它获得自己的账户：电子邮件地址、日历、Drive 和目录条目。同事在 Chat 或 Docs 中 @提及它，它的编辑会以自己的名义出现在版本历史中。它只能看到与其共享的内容。
该智能体还在 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Chat 和 Calendar 中内联工作，并对其发现的任务提供一键委派。
它为数据团队增加了什么？
数据和 ML 工程师用自然语言描述结果。随后该智能体编写 PySpark 代码、提供 notebook、训练模型并修复管道问题。业务用户获得可重新运行且无需 token 成本的已保存 BigQuery 报告。
三项服务为答案提供依据。Knowledge Catalog 为每个智能体一次性映射业务定义。Smart Storage 就地丰富非结构化对象；Google 称 90% 的企业数据是非结构化的。Borderless Lakehouse 可查询 Amazon S3 和 Azure Data Lake，且无变量出口费用。
该智能体如何被治理？
Google 将治理框架归纳为 4 个问题：是谁、它可以做什么、它做了什么，以及它绝不能触碰什么。
身份：每个智能体获得一个经加密认证的身份，并拥有最小权限。
授权：基于角色的访问控制，通过 OAuth 等标准映射到外部系统。
审计：每个操作都记录到智能体，而不是个人。
策略：智能体在 Agent Sandbox 中运行。所有流量都经过 Agent Gateway，这是一个 AI 网络防火墙，对每个智能体应用 1 条策略。
Google 如何控制成本？
三个杠杆：多模型编排、将工作负载分流到最便宜且够用的模型的 Smart Routing，以及实时支出上限。团队在 Cloud Billing Console 中设置硬性项目限额。当限额触发时，该项目的智能体会暂停，直到有人将其恢复。底层上，Google 团队表示其 TPU 8i 系统比上一代提供 80% 更好的性价比。
它如何比较？
功能Google Cloud Gemini agentMicrosoft 365 CopilotOpenAI ChatGPT WorkAmazon Quick模型Gemini 系列 + Anthropic Claude；更多计划中来源页面未披露发布时为 GPT-5.6未披露（Fast、Balanced、Smart 模式）界面Web、iOS、Android、Windows、Mac、CLI、Workspace、M365、Slack、无头模式M365 应用、Teams、Copilot ChatWeb、移动端、Mac 和 Windows 桌面端、Slack、Teams桌面端、Web、移动端、浏览器和 M365 扩展持久智能体身份拥有自己电子邮件、日历、Drive 的同事智能体未披露未披露未披露长时间运行工作云端数小时或数天未披露数小时；Scheduled TasksQuick Flows；Quick Automate（企业版）
关键要点
1 个智能体，1 个 API：问答、知识工作、媒体和代码。
目前可在 Gemini 和 Claude 模型之间路由任务。
同事智能体获得自己的 Workspace 身份。
硬性按项目支出上限可暂停失控的智能体。
尚无基准测试、价格或正式发布（GA）日期。
查看 Google Cloud 公告。所有功劳归于该项目的研究者。另外，欢迎在 Twitter 上关注我们，别忘了加入我们的 150k+ ML SubReddit 并订阅我们的 Newsletter。等等！你在 Telegram 上吗？现在你也可以在 Telegram 上加入我们。
文章 Google Cloud Launches Gemini Agent, One Universal Agent for Enterprise Work 首次出现在 MarkTechPost。