以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 支持一项新的警告，即在量子计算机之前，人工智能的进步可能会先削弱当今区块链所使用的密码学。
Buterin 是在回应以太坊研究员 Justin Drake 周三发布的一篇帖子，敦促业界为“掩体模式”做好准备，因为 AI 最终可能使破解用于保护加密货币钱包的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）成为可能。Drake 表示，用户应开始逐步将资金迁移到未暴露其公钥的全新钱包。
“我不建议任何人今天匆忙把资金转移到新钱包，”Buterin写道。“但我们应该认真对待 AI 加速数学对密码学带来的风险。”
Drake 表示，他的担忧源于 OpenAI 周二在代数、理论计算机科学和数学逻辑等多个领域发布了数百项新的数学发现，揭示出 AI 在数学领域的进展有多么迅速。
上个月，该公司使用一支由 10,000 个并行工作的自主 AI 智能体组成的团队，在短短 88 小时内解决了纳维-斯托克斯方程——数学和物理学中最著名、最困难的未解问题之一。
“最近这些天对人类数学直觉而言是令人谦卑的。长期被奉为圭臬、不容置疑的假设已经倒下，”Drake 说，并补充称椭圆曲线可能对超级智能尤为脆弱。
“曲线蕴含丰富的结构，为 Schoof、Frobenius、配对等巧妙技巧留出了空间。（相比之下，哈希被设计为尽量减少代数结构。）”他说。
Buterin 指出抗量子密码学的风险
然而，Buterin 将担忧扩展到基于格的密码学，警告称那些被认为能抵御量子攻击的系统也可能因 AI 驱动的数学进展而被削弱。
“到目前为止，大多数人一直处于这样的思维模式：‘椭圆曲线被攻破，哈希安全，格安全，’”他写道。“但格的具體安全性很有可能在未来两年受到 AI 数学的严重冲击。”
Buterin 表示，这是以太坊精简路线图一直朝着“仅哈希”方向推进的一个主要原因。
Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 也支持采取预防措施，称 Drake 的警告是“一个非常清醒的呼吁”。
“风险不在于量子，而在于常规数学推翻未经证实的密码学困难假设，”他写道在 X 上。
受控迁移至新地址
除了这些较长期性的密码学变更外，两位研究人员都建议持有者可以通过将资金保存在公钥尚未被公开的地址中来降低风险敞口。
“我个人的建议是启动一次受控的大规模资产迁移，将资产转移到新地址，”Drake 说。
他表示，大型且经验丰富的加密货币持有者应率先将资金转移到新地址。他还建议在签署一笔交易后，将任何剩余资金转移到新地址。
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Buterin 支持这一预防措施，前提是执行起来简单直接。“如果这对你来说不难，那么把资金保存在尚未用于进行交易的地址中是个好主意，”他写道。
不过，他警告说，转移资金本身也会带来风险。
“我个人在搞砸的迁移中损失的钱，比我在所有黑客攻击中损失的钱加起来还多，”Buterin 说。
Drake 同样强调，任何迁移都应是渐进的、谨慎管理的，并警告说“仓促迁移弊大于利”。
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