Rasp 是一个基于 OpenRouter 的 Ori 构建的 AI 销售智能体，负责对入站线索进行分诊、发送首次触达邮件、撰写通话前简报、起草笔记，并更新 CRM。它为 OpenRouter 自己的 5 人销售团队服务。考虑到业务的增长方式，用“淹没”来形容 2026 年的这五个人再合适不过了。
在过去几个月里，Rasp 为这些忙乱的销售重新带回了一些禅意。它接管了大部分文书和行政工作，团队现在每月能省回约 600 小时。它让每位销售在同等准备水平下每天多出大约两通电话的空间。它缩短了响应时间，许多线索现在从初次询价起不到一分钟就能收到回复。成交周期压缩了 34%。而且由于 Ori 的路由层不断换上质量过关但更便宜的模型，Rasp 完成这一切每天只花约 30 美元，而它所取代的那些智能体每天要花近 800 美元。
关键成果
- 约 600 小时/月回到了一个 5 人销售团队手中。
- 每天多约 2 通电话每位销售在同等准备水平下。
- 成交周期加快 34%。
- 成交率提升 2.6 倍。定价变化和市场状况在同一时间窗口内发生了变化，所以并非全都是 Rasp 的功劳。
- 每天约 30 美元全包，而其前身每天要花近 800 美元，并且随着 Ori 自动路由到更便宜的模型，这个数字还在持续下降。
Rasp 做什么
- 研究并筛选每一条入站线索，并将非销售类问题转接到其他地方。
- 发送首次触达邮件，其中 93% 由它自己完成。
- 在每次通话前撰写一份简报。
- 根据通话记录起草通话后笔记。
- 在每次通话后填写大部分 CRM 字段。
- 标记边缘情况和任何敏感事项，交由人工审批。
Rasp 并不是优秀销售的替代品。它是一台清道夫，清理道路上的碎石和拖慢节奏的杂物，让我们的销售人员能在畅通的道路上跑得更快。
来自两个早期销售智能体的经验教训
Rasp 并不是我们的第一个销售智能体。更早的两个智能体，Ace（面向 AE）和 Dove（面向 BDR），处理入站线索、路由，以及许多与 Rasp 今天运行的相同工作流。
观察前两个智能体让我们学到了几个关键教训：
- 所有东西共用一条管道。每种任务都走同一条流程，任务类型作为参数。Dove 和 Ace 教会我们：当每种新任务类型都有自己独立的代码路径时，系统会变得难以驾驭，也更容易偏离。
- 所有功能都挂上功能开关，默认关闭。我们以前发布过一些无法干净关闭的东西。现在一切都可以了。
- 从第一天起就做指标。如果你从未记录，就无法事后衡量影响。这篇文章里的每一个数字之所以存在，都是因为 Rasp 从一开始就做了记录。
- Slack 就是界面。团队就生活在 Slack 里。一个仪表盘感觉上是存放指标的正确地方，但它们最常被消费的地方，恰恰是工作真正发生的地方。
这种持续迭代的原则意味着 Rasp 很可能不是最终形态——而这没关系！
一个 AI 销售智能体每次演示能节省多少时间
每次演示便宜了 59 分钟
在 Rasp 之前，一次演示要做好大约需要 103 分钟的工作。销售代表会在通话前研究公司，在会议期间和之后写笔记，并在会议结束后立即更新 CRM（好吧，我们希望如此）。
有了 Rasp，同样的工作大约需要 44 分钟。
- 演示前的准备工作从 30 分钟降到 5 分钟。Rasp 会在每次通话前写出一份很棒的简报。
- 演示后的笔记从 15 分钟降到 2 分钟。Rasp 会根据转录稿起草它们。
- CRM 更新从 30 分钟降到 7 分钟。Rasp 填写大部分字段，留出一些空间供销售代表自行判断。
入站线索不再吃掉一整个人
在 Rasp 和 Dove 之前，整理入站线索并回复它们占用了整整一个销售代表的全部时间（而且往往还不止，取决于那一周的情况）。这种基本的资源错配导致了一个必然结果：只优先处理最好的线索。
现在这项工作大约占一个销售代表 25% 的时间。Rasp 自己发送 93% 的首次触达邮件，许多线索在联系我们后 60 秒或更短时间内就收到回复。剩下 7% 需要人工协助发送的，是 Rasp 主动向团队标记的棘手边缘案例。
加起来算一算
在这个五人团队中，Rasp 每月返还约 600 小时，也就是每周大约 140 小时（每位客户主管约 28 小时）。一年下来，大约是 7,200 小时。
业务发生了什么变化
每位销售代表每天大约可以多打两通电话。Rasp 从每通电话中大约省去一小时的工作量：约 20 分钟的账户调研、15 分钟的笔记、5 分钟的 CRM 同步，再加上在它们之间来回切换的开销。每位 AE 每天可以多打两通电话，而且依然能像以前一样准备充分、精神饱满地出现在每一通电话中。正如我们一位销售代表所说：“Rasp 从我肩上卸下的，是那些枯燥、永不停歇的苦差事。”
同期成交率提升了 2.6 倍。定价变化和市场状况也发生在同一时间窗口内，所以我们不应把所有增益都归功于 Rasp 一个。但这种相关性非常显著。
销售代表们的准备更充分了。更快的回复是最明显的变化，但销售代表们还能带着已经写好的简报进入电话，有更多时间处理进行中的交易，并且拥有更干净的销售管道，因为不合格的入站线索无需人工介入即可处理。
交易成交速度快了 34%。
营收也随之而来。我们可以将当前销售管道中约 57% 归因于团队此前不具备的产能。
更干净的数据是附带效果
在 Rasp 之前，入站线索未经筛选，大量时间花在筛选线索和将线索转交给其他部门上。个人邮箱域名和支持类问题都落到了销售团队头上，工作是临时应付的，时间浪费在令人沮丧的琐碎细节上。
现在，录入表单会过滤掉个人域名，并将非销售类问题转往别处。而且随着 Rasp 在整个销售数据语料库中不断学习，线索优先级排序会随着每一次新对话而得到微调。
Rasp 不做的事
有些工作仍然是手动的，因为我们还有更多内容要加入 Rasp。
- 跟进和重新激活沉寂交易仍然靠手工完成，而流失交易检测仍在建设中。
- 购买角色和用例现在会流入 CRM。更丰富的交易上下文字段仍在讨论中，尚未加入核心分类体系。
有些工作是刻意保持手动的：
- 实际进行电话沟通。
- 在谈判中判断何时施压、何时收手。
- 建立关系。
- 对任何敏感事项做最终批准。
分工非常简单——Rasp 负责推荐、起草、标记和路由。它从不在发送、交易分类或合规问题上做最终决定，必须有人参与其中。关系是人与人之间建立的，智能体本身并不能建立信任。
那么……为什么叫这个名字？
rasp 是一种粗齿锉刀。你用它来塑造木材或金属，锉掉材料，留下粗糙的纹理。
对于一个在公司销售管道上做塑造工作的东西来说，这似乎是个很棒的名字。Rasp 负责起草、分类、标记和路由，把原始的销售素材一点点削出来。人们再介入，打磨木工活，完成这件作品。
一个 GTM 智能体需要什么：四项要求
许多公司都在为销售和 GTM 团队打造 Rasp 的各个版本。在构建了三个之后，我们认为这样的智能体必须跨过四道门槛。
- 易于搭建。Rasp 是一条管道，任务类型作为参数，所有功能都带特性开关，指标从第一天起就记录在案。为 Rasp 添加一项新工作只需一次简单的对话，无需工程师。
- Slack 原生。团队从不离开他们已经在用的工具。简报、草稿、标记和指标都落在工作发生的地方。
- 有影响力。每月为一个五人团队节省约 600 小时，每位销售每天多打两通电话，大多数入站咨询在一分钟内得到回复。
- 自动成本优化。这是我们的差异化所在。基于 OpenRouter 的 Ori 构建的智能体（或实习生）会随着时间推移变得更便宜。我们在实习生之下的路由层会持续寻找质量达标且更便宜的模型，并自动替换进来，智能体或团队无需动一根手指。
例如，Rasp 的直接前身 Ace 和 Dove，每天的花费接近 800 美元。Rasp 用大约 30 美元完成同样的工作。这两个数字都包含工程时间加上智能体产出的常规输出，因此这是对相同工作范围所花费成本的同口径比较。在这约 30 美元中，大约 18 美元是 GLM 5.2 的推理费用；其余是工程时间。
我们在 OpenRouter API 上验证了三个更便宜模型的当前定价，它们可以进一步降低 Rasp 的常规成本。
价格截至 2026 年 9 月。
| 模型 | 输入（每 1M tokens） | 输出（每 1M tokens） | 每天约 200 轮对话的推理成本 | 对比 GLM 5.2 |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2（当前） | $1.40 | $4.40 | 约 $18/天 | — |
| DeepSeek v4 Pro | $0.58 | $1.74 | 约 $7.50/天 | 约便宜 2.4 倍 |
| GLM 5.3 Flash | $0.08 | $0.25 | 约 $1/天 | 约便宜 18 倍 |
| DeepSeek v4 Flash | $0.04 | $0.10 | 约 $0.50/天 | 约便宜 37 倍 |
常见问题
AI 销售智能体是做什么的？
AI 销售智能体把销售相关的行政工作从销售代表身上卸下来。Rasp 负责调研并筛选入站线索、发送首次触达邮件、撰写通话前简报、根据转录稿起草通话后记录，以及更新 CRM。销售代表负责通话、谈判和建立关系。
AI 销售智能体每天要花多少钱？
Rasp 全部成本约为每天 $30，包括工程时间。其中约 $18 是 GLM 5.2 的推理费用，而把常规工作转移到 OpenRouter 上更便宜的模型，可以把推理成本降到每天约 $0.50。
这和 AI SDR 有什么不同？
AI SDR 通常专注于外呼拓客。Rasp 支持整个销售团队，涵盖入站线索分诊、通话准备、记录和 CRM 更新，并且在最终发送、交易分类以及任何敏感事项上保留人工介入。
如果你的 GTM 团队可以从更高的产能、更高的成交率、更快的交易周期和更多收入中受益，今天就加入 OpenRouter Ori Intern 等候名单。你会纳闷，过去这些季度没有自己的 Rasp 是怎么撑过来的。
来源：OpenRouter 验证的 GTM 报告，2026 年 9 月。模型定价取自 2026 年 9 月的 OpenRouter API。Ace 和 Dove 的成本数据来自内部工程和使用记录。