在 Microsoft 向公众发布一款笔记本电脑之前,它需要让设备经受各种考验。这一切都发生在该公司位于华盛顿州雷德蒙德园区内一个没有窗户、形似仓库的实验室里,开发 Surface 设备的团队在这里为机器人编程,让它们把按键按下数千次,用巨大的天线向设备发射无线电波,还造出各种装置,从越来越高的地方把物体扔下来,看看产品能否扛得住。
它最新的笔记本电脑——也就是我来这里要看的产品——确实需要扛得住。Surface Laptop Ultra 不只是 Surface Laptop 的又一个高端配置版本,它是 Nvidia RTX Spark 的首发平台——这是 Nvidia 进军基于 Arm 的 PC 芯片领域之作,也是一次让人们对 Windows 笔记本电脑能力的预期彻底被颠覆的机会。
Microsoft 上一次大举推进笔记本电脑——即 2024 年的 Copilot Plus PC 计划,最初聚焦于 Qualcomm 芯片——“其实是瞄准 MacBook Air 的”,Microsoft Surface 部门企业副总裁 Brett Ostrum 说。Microsoft 也想与 MacBook Pro 正面竞争,但当时的芯片能力不够。“我们知道那达不到 MacBook Pro 级别的算力。”
大约在那时,Nvidia 开始私下展示其即将推出的芯片在 AI 方面能做什么,Microsoft 立刻抓住了这些可能性。“就我们如何与 MacBook Pro 竞争而言,这简直太合理了,”Ostrum 说。“Nvidia 是合乎逻辑的选择。”此后两家公司一直携手合作,最终促成了今天的发布。
和 MacBook Pro 很像,Surface Laptop Ultra 是一款高端设备。它采用 CNC 加工的铝制机身、一块巨大的触控板、巧克力键盘,以及藏在略微抬高的底座下方的散热风扇通风口。它有一系列接口,包括 HDMI 和 SD 卡槽,还有一块高分辨率触摸屏,近距离观看效果很棒。24GB 内存的型号起售价为 $2,599.99,如果你想要配备 128GB 内存的最顶级版本,那就要花 $5,899.99。
这个价格的一部分来自 Ultra 是 Windows 世界里你能买到的最精致的笔记本电脑之一。但另一部分来自内部的全新芯片:Nvidia RTX Spark 系列的首款产品,它本应将 Nvidia 工作站级性能的核心组件下放到便携设备中。Surface Laptop Ultra 内置的 RTX Spark 芯片面向本地 AI 工作负载和创意任务。微软表示,它强大到足以在本地运行压缩后的 2800 亿参数 AI 模型——这些模型一年前还只能在云端运行。RTX Spark 同时是 CPU 和 GPU,得益于系统采用统一内存——与 Apple 在 M 系列芯片上采用的方式相同——GPU 应该能够轻松处理 Blender 3D 对象,并在 Premiere 或 Photoshop 中流畅应对其他创作者工作负载。
微软主要将 Ultra 定位给那些想要强大 GPU 用于本地 AI 计算的开发者,但它也瞄准了会购买 MacBook Pro 的创意人士和专业人士。“它是为我们打造的,”Surface 设备首席设计师 Jit Hirani 说。“我们来上班就是为了给自己打造一款产品。”
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由于 Nvidia 在 RTX Spark 上将 CPU 和 GPU 整合在一起,微软得以将 Surface Laptop Ultra 的主板做得更小,并增大设备中风扇的尺寸。机器内部空间被最大化用于电池,组件整齐地排列在黑色网格中。微软还注重可维修性,没有任何组件被粘死,并到处都有清晰标注的说明和二维码以便拆解。
由于这是一台 Nvidia 笔记本电脑,你也可以用它来玩游戏,但我感觉微软在将其定位为游戏笔记本电脑方面相当谨慎。RTX Spark 是一颗 Arm 芯片,这意味着大多数游戏并非原生支持,必须通过模拟运行。尽管如此,我还是有机会短暂试玩了一个模拟版本的Gears of War: E-Day在 Surface Laptop Ultra 上,它运行得如丝般顺滑,甚至在笔记本电脑插电和电池供电之间切换时也没有性能下降。
微软也投入了大量心思,确保 Ultra 的设计像 MacBook 一样高端。有一个细节尤其让我印象深刻:微软巧妙地重新设计了磁吸式 Surface Connect 充电接口。
“我想我们在这段历程中大概让工程团队做了 300 次迭代,因为这是全球首款内置的 USB-C 磁吸连接,”Hirani 说。“从我们设计这款产品的第一天起,唯一的约束就是我们不能改变通用的 USB-C [接口]。”
微软没有为了某种定制方案而牺牲一个 USB-C 接口,而是围绕 USB-C 接口打造了磁吸连接。它的手感与最初的 Surface Connect 非常相似,配有充电指示灯,也无需精确对准。你甚至可以把线缆从 140 瓦充电块上拔下,反向插入,再插回去,然后用另一端的普通 USB-C 接口为你的其他所有设备充电。
Ostrum 告诉我,微软花了数年时间“打磨这件事”,才做出磁吸式 USB-C 充电方案,所以我问他的问题是:我们会在更多 Surface 设备上看到它吗?“我们拭目以待,”他说。“我们对这种体验一直充满热情。这里正是我们想把它带给全世界的地方。”
为把这个充电接口做对而投入的大量测试和产品迭代,也体现在 Surface Laptop Ultra 的其他部分。微软有一个名为 Automated Experience Lab (AXL) 的工具,帮助团队衡量设备的响应速度,而不只是常规基准测试。这包括从测量启动 Microsoft Teams 需要多长时间,到在键盘上输入字母有多快。
这一切都通过一块 Arduino 板实现自动化,它可以向系统注入代码并测量其响应时间。微软打造了它亲切地称为自家 BB8 的机器人,帮助数千名工程师把 RTX Spark 平台的稳定性调到恰到好处。
“我们在 Nvidia 有工程师负责功耗、性能、图形、稳定性和 Wi-Fi,”Ostrum 解释道。“当他们处理这些事项时,必须完成代码并提交到 Nvidia。一旦 Nvidia 对该部分代码的稳定性和性能感到满意,它就会流入下一个分支。”
这一流程会在 Nvidia、Surface 和 Windows 三方为 RTX Spark 这样的新平台准备好代码之间造成延迟,有时长达数周。为了加快速度,微软让 Nvidia 工程师将代码远程上传到这台小型机器人上,由它自动化完成普通消费者用笔记本电脑所做的任务。这台微型机器人可以拔插 USB-C 设备,使用触摸屏、触控笔和触控板,还能开合设备。
“通过允许我们的芯片合作伙伴下载到这套装置上,我们大大加快了[测试],”Ostrum 解释道。“过去从他们完成代码到准备交付给我们,可能要花上数周时间。现在他们第二天就能拿回数据。”
微软近 15 年打造 Surface 硬件的经验,也以我此前从未听说过的方式应用到了 Surface Laptop Ultra 上。过去 15 年里我参观过微软的一些硬件实验室,但本周参观的这个让我大开眼界。它保密程度极高,我甚至无法拍摄建筑外部或大堂的照片,而且它没有窗户,所以没人能看到里面。
这里汇聚了微软 Surface 团队中那些默默无闻的英雄,他们花费数小时创造新的方法来对新的 Surface 设备进行压力测试。这包括诸如自动化跌落测试,或一排排机器人成千上万次开合笔记本上盖这样的简单测试,但也包括电磁兼容性和射频合规性测试,以及用于在纳米尺度上发现故障的 X 光机和专业电子显微镜设备。
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微软还设有一个所谓的“CSI 实验室”,用于对硬件故障进行分析,并确保分析结果直接反馈到制造流程中。这可以识别出零部件供应商的问题。几年前的一个案例中,微软发现其使用的部分显示屏存在触控故障。Surface 团队追溯后发现,问题出在显示屏上的硫和其他卤素,原因是供应商更换了制造操作员所使用的手套。
这些测试帮助微软达到了如今有底气挑战 MacBook Pro 的水平。这也揭示了 Surface 在微软内部继续存在的更深层原因。Surface 对微软来说不仅仅是一项普通的硬件业务,它是一种向 OEM 合作伙伴展示 Windows 硬件应该具备何种能力的方式。Surface 在触控板、显示屏、手写笔支持、性能和设计方面推动了整个行业向前发展。如果没有微软自身的努力,Windows 笔记本电脑和平板电脑会更加落后于苹果的 MacBook。
Surface Laptop Ultra 是这一角色迄今为止最清晰的例证。微软正在用自己的硬件证明 Windows 能够在笔记本电脑市场的最高端参与竞争,同时给 OEM 合作伙伴树立一个要超越的目标。这使得 Surface 远不止是微软软件和硬件的展示窗口。它是微软确保 Windows 自身持续前进的方式之一。向前。
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- Tom Warren














