Khanmigo 两年实验：AI 辅导提升数学成绩有限

2026 年 8 月

生成式 AI 被宣传为一种能够变革教育的技术，可以为每个学生提供一位私人导师。我们提供了一些首批大规模实验证据，来自田纳西州 18 所中学为期两年的整群随机试验，其中随机分配的学生在现有的每日数学补习时段使用 Khan Academy 及其 AI 导师 Khanmigo，该导师被配置为引导而非直接给出答案。被分配到该组使数学成绩每学期提高 1.3 个全国百分位排名，或在一学年内约提高 0.06 至 0.08 个标准差；若全年积极参与，隐含效应可达 0.14 个标准差。这些增益与没有 AI 辅助的 Khan Academy 练习所带来的增益相似。一种解释是，学生使用该导师的频率很低，而且即使使用，也很少与其进行实质性的数学对话：96% 的学生至少尝试过一次 Khanmigo，但中位数学生仅在其练习日中的三分之一向其发送消息，且仅在其犯错的练习环节中的 17% 与其互动。学生确实发送的消息大多只是裸答案或点击建议提示。关键约束似乎是参与度：要实现 AI 辅导的承诺，需要让学生真正使用它，而不仅仅是给他们提供访问权限。