今年夏天,我和 Springboards 的 CEO 聊了聊。这是一家初创公司,正在打造一款 LLM,其设计目标是能给出比主流竞品更多样化的回答。通话一开始,他说了一句让我至今难忘的话:“我们常说我们是一家自我厌恶的 AI 公司。我们不确定自己是否真的喜欢自己在做的事。”
“那我猜我就是个自我厌恶的 AI 记者了,”我回答道。这是个玩笑!我热爱我的工作。但我并不喜欢我所报道的这项技术所变成的许多样子:被炒作扭曲、被狂热者操控、无处不在。
Springboards 的 CEO 和我远非个例。放眼全球,对 AI 又爱又恨的态度正是当下的主流情绪。
一方面,公众情绪正在迅速恶化。根据 Pew Research Center 的数据,在美国,认为 AI 会对个人以及整个社会产生负面影响的成年人,多于认为会产生正面影响的人。这种悲观情绪在年轻人中最为强烈。
根据斯坦福大学的一份报告,全球超过一半的人表示,AI 产品和服务让他们感到紧张。在 Gallup 5 月的一项民调中,71% 的美国成年人表示他们会反对在自己所在地区新建 AI 数据中心,远高于表示会反对新建核电站的 53%。而在 NBC 3 月的一项民调中,AI 的支持率还不如 ICE。
然而,使用 AI 的人数仍在飙升。根据市场分析公司 Sensor Tower 的数据,ChatGPT 在 5 月达到了 10 亿月活用户。Google DeepMind 的 Gemini 紧随其后,7 月录得 9.5 亿用户。
根据 Pew 的数据,如今半数美国成年人表示自己使用聊天机器人,是 2023 年这一数字的两倍多。四分之一的人表示自己每天都用。而且这是一种全球性习惯:在所有 38 个 OECD 国家(由全球最富裕的民主国家组成的集团)中,超过三分之一的成年人报告称在过去三个月里使用过生成式 AI 工具。
所有这些调查勾勒出两个相互矛盾的真相:很多人确实不喜欢 AI,而很多人又对它欲罢不能。这是怎么回事?
有可能这是两个不同的群体,但我对此表示怀疑。除非这个韦恩图正在变成一个圆,否则数字对不上。
还有一种可能是,人们使用 AI 越多,对它的看法就越负面。至少有一个相关性可以佐证这一点:采用率最高的全球北方,态度偏向悲观。而在采用率较低的全球南方,人们则更为乐观。
但以下才是我真正认为正在发生的事:当人们说他们讨厌 AI 时,他们不喜欢的并非这项技术本身,而是其背后那些公司不遗余力地以尽可能多的方式把这项技术强加给我们。它们在告诉我们,要为几代人以来最大的社会和经济动荡做好准备。它们指望人们作何感想?
从很多方面来说,我们以前就经历过这种局面。过去 20 年里,社交媒体上演了类似的戏码。尽管针对运营这些服务的公司的技术抵制情绪日益高涨,仍有数十亿人涌向 Facebook 和 Twitter。Google 搜索也是如此。
对于社交媒体,人们几乎无能为力。退出一个平台意味着失去你所有的内容和人脉,让你只能在忍气吞声和从头再来之间做选择。但对于 AI,人们仍有机会施加一些影响。这一次,监管的政治意愿无疑更强了。美国全部 50 个州都已通过或提出了规范 AI 开发与部署的法律,在全国范围内拼凑出超过 2100 项法案——三年内增长了十倍。
而且,市面上已经出现了不少可与 Google、OpenAI 和 Anthropic 比肩的顶级开源替代品,因此(至少目前)还有可能带来更多消费者选择以及随之而来的市场压力。
我不想显得天真。万亿美元市值的公司很难被撼动。但接下来会发生什么,并不像这些公司常常暗示的那样不可避免。当我问 Springboards 的 CEO,既然他并不真的喜欢 AI,为什么他的公司还要开发新模型时,他告诉我,LLM 已无路可退——但你仍然可以让它们做一些不同的事。
希望我们能更多地看到一些不一样的东西:关于 AI 能做什么、不能做什么的清晰说明,以及最关键的一点——一项不再被吹嘘得仿佛即将接管世界的技术。