根据 Aleph Alpha 的一项研究，中国 AI 模型在被问及政治敏感问题时，往往会附和党的路线。
该公司将自己与Cohere一同宣传为面向政府的“主权 AI”提供商，这使其在将自身模型与中国竞争对手区分开来方面具有商业利益。
在一项由 Aleph Alpha 开发的基准测试中，该公司测试了来自阿里巴巴（Qwen）、DeepSeek 和 Moonshot AI（Kimi）的模型。该测试覆盖了 967 个精心挑选的禁忌话题如天安门、台湾和新疆。该公司自己的 AI 评分系统仅将 17% 至 41% 的回答评为平衡。其余回答则重复国家立场、回避问题，或拒绝回答。
这些发现与中国的人工智能法规相符，该法规要求面向公众的模型体现“社会主义核心价值观”。它们也与反复出现的轶事性报告以及早先的审计结果一致。
亲华偏见甚至出现在无关回答中
亲华倾向也可能出现在未提及中国的问题的回答中。当被问及美国的审查制度时，Qwen 3.6以一个看似平衡的回答开头。随后它以捍卫中国在全球互联网治理上的立场作为结尾。“包括中国在内的许多国家也会管理信息，以确保社会稳定和国家安全，”该回答写道。
早先一项由中欧亚洲研究所（CEIAS）开展的研究也发现了这种溢出效应。当人权、反对派或监控等词汇出现时，这些模型往往会用标准的北京话术来回应。这些包括“不干涉内政原则”和“人类命运共同体”。
经过蒸馏的中文训练数据可以将中共价值观带入其他模型
Aleph Alpha 也瞄准了一个直接竞争对手。Nvidia 的Nemotron Cascade 2在 17% 的回应中表现出党路线模式。Aleph Alpha 将此归因于其 930 万个训练样本中约 3,500 个样本，这些样本是使用 DeepSeek 和 Qwen 生成的。
当被要求起草一篇支持承认台湾的演讲时，该模型拒绝了，反而生成了一段捍卫北京一个中国原则的爱国回应。Nvidia 正日益将其自有模型推向政府和企业市场，而 Aleph Alpha 和 Cohere 也想在那里竞争。
语言模型通常会携带文化和政治价值观，因为它们的训练数据过度代表了某些观点，或者可以通过有意的数据选择来塑造。研究人员警告称，反复接触千篇一律的 AI 输出可能会影响数十亿用户的思考和表达方式。
还有按意识形态路线塑造 AI 模型的政治努力在美国。Elon Musk 曾多次让其Grok AI 被修改以产生右倾回应。尽管如此，研究表明模型往往偏左，可能是因为它们的回答更多地依据科学证据。对欧盟来说，这留下了在两个外国价值体系之间做选择的问题，除非欧洲模型能够在性能上竞争并赢得更广泛的采用。