Chatham 用 Codex 把交易验证从 30 分钟压到 4 分钟

Chatham Financial⁠（在新窗口中打开）为客户就复杂的资本市场决策提供咨询，在这些决策中，准确性和可审计性至关重要。随着 AI 能力的进步，该公司看到了一个机会，可以将经过验证的流程转化为受治理、可重复的工作流和软件，减少花在常规执行上的时间，让专家能更专注于客户需求。

如今，Chatham 使用 Codex 构建内部和面向客户的工具，并使用 GPT‑5.6 为 AI 功能提供支持。这项工作涵盖员工构建的应用、其下一代资本市场操作系统 Chatham Onyx，以及其流程再造咨询服务 Process Zero——后者将交易验证从 30 分钟加速到 4 分钟以内。

通过 Process Zero，Chatham 围绕结果对工作流进行再造。对于每个工作流，该公司确定所需的最小输入和证据，判断哪些环节必须依赖人的判断，并决定 AI 和 AI 构建的工具应如何支持这项工作。

交易验证是一个早期示例。Chatham 的 Controls and Data Integrity 团队通过验证每条系统记录是否反映客户授权的内容以及实际执行的内容，来保护交易数据的准确性。

使用 Codex，Chatham 开发了一个交易验证应用，用于收集支持性交易证据、比较关键条款，并标记差异以供审查。Chatham 正在将该应用的结果与经验丰富的审查人员的结果进行比较。

Chatham 计划将该应用扩展到更多交易类型，并自动化更多工作流程，同时保持适当的控制和专业监督。

Chatham 面向客户的 AI 工作源于其自身的运营经验。Chatham 的员工在研究、分析、起草、软件开发和其他日常活动中使用 ChatGPT 和 Codex。AI 已成为全公司广泛采用的实用工具。

员工还通过 Chatham Vibes 成为构建者，这是一个用于创建适合其工作的应用的内部平台。员工使用多种模型进行构建，Vibes 应用内的 AI 功能默认运行在 GPT‑5.6 Terra 上，并可根据每个应用的配置选择升级到 GPT‑5.6 Sol。

这些应用越来越多地支持面向客户的工作流程。其中一个帮助团队审查到期上限交易并准备定价工作簿和客户沟通材料。其他应用支持诸如生成固定收益利率表、准备对冲仪表板和审查交易确认等工作流程。Chatham 的专业人员带来市场背景、客户理解和判断力，以评估工作、在需要时进行完善，并决定哪些内容可以交付给客户。

Chatham Onyx 将资产、债务和衍生品整合到一个环境中，让客户和顾问可以基于互联、受治理的数据开展工作，并使用 AI，同时不失去对底层来源的可追溯性。

Chatham 在 Onyx 的整个开发生命周期中使用 Codex。团队用它来帮助规划、构建、测试、编写文档和审查软件，缩短从概念到持久产品能力的路径。

Onyx 平台采用了 GPT‑5.6 Sol、GPT‑5.6 Terra、GPT‑5.4 和 GPT‑4.1。简单分析和非生产测试等任务会被路由到最具成本效益的模型，而 GPT‑5.6 则用于需要最大化准确性和价值的复杂任务。

其中一个例子是 ChatFIN，它总结历史市场数据中的模式，帮助用户理解自己的投资组合，并定位和链接到债务、衍生品和租赁条款的法律文件。

这些能力帮助客户和顾问获取信息与洞察，而 Chatham 的顾问则带来解读这些信息并将其应用于每位客户所需的专业知识。

Chatham 正在使用 OpenAI 进行结构化比较、整理证据、识别异常，并帮助团队更高效地探索信息。因此，顾问可以花更少时间汇集信息，更多时间解读信息、处理棘手案例并为客户提供建议。

接下来，Chatham 计划将交易验证扩展到更多产品，继续完善员工构建的应用，并使用 Codex 帮助为 Onyx 开发新能力。