前 Google、SpaceX 产品经理创立 Satlyt，融资 800 万美元做卫星 AI 软件

按照 Rama Afullo 的说法，他早就预见到了轨道数据中心会到来。

这位肯尼亚裔美国工程师此前曾在 Google 的云计算业务部门工作，2024 年又在 SpaceX 的 Starlink 通信网络短暂任职。他的经历让他确信，计算机在太空中有尚未被开发的潜力。

“我在 SpaceX 的时候，曾试图在内部推销这个想法。他们说不行。我在 Google 的时候，也试图在内部推销这个想法。他们也说不行，”他在接受 TechCrunch 采访时说。

于是他离开了 SpaceX，联合创立了Satlyt这家新公司总部位于加利福尼亚州 Sunnyvale 和内罗毕，为卫星构建软件，他希望这些软件能让众多卫星分担太空中的大型计算任务。Afullo 独家向 TechCrunch 透露，该公司已完成 800 万美元的种子轮融资。

时机对他而言看起来不错。SpaceX 此后已全力投入轨道数据中心，而 Satlyt 的软件将于周四搭载 SpaceX 火箭发射，与 Google 太空数据中心项目 Project Suncatcher 的首个原型一同升空。

与 SpaceX、Google 或 Starcloud、Cowboy Space Company 等初创公司不同，Satlyt 并不打算建造自己的航天器。Afullo 的团队正在构建在卫星上运行 AI 模型的软件，他将自己的做法比作 VMWare 和 Snowflake——这些公司的平台让用户无需操心底层基础设施即可运行复杂软件。

“像 SpaceX 这样在做轨道数据中心的公司——如果他们是 iPhone，那我们就来打造 Android，一个横向整合的开放生态系统，”他说。换句话说，Satlyt 希望提供能跨多家公司卫星运行的软件。

Satlyt 已经在其两次演示任务中运行过自己的软件。最初的重点是为航天器寻找运营效率提升空间，航天器通常依赖地面飞行控制人员来解决出现的任何问题。将数据传回地球（即下行链路）成本高昂且往往缓慢，因此在航天器上使用 AI 做决策可以带来实实在在的节省，无论是解决异常情况，还是在航天器上而非地面上处理传感器读数。

今年早些时候，Satlyt部署了Google DeepMind 的 Gemma AI 模型搭载在 Momentus 运营的一艘航天器上。该模型将有关星载软件错误的传输数据量缩减了 60% 以上，Afullo 表示，这种效率每年可为每颗卫星节省数十万美元。

本周的发射将把 Satlyt 的软件部署到由 TakeMe2Space 建造的一艘航天器上运行，后者是一家为卫星制造计算硬件的印度初创公司。此次任务涉及三个客户：NASA，它付费让该公司测试太空云计算的协议；Stellerian，一家专注于太空监视（追踪在轨物体）的初创公司，希望测试图像处理工作负载；以及 TakeMe2Space 自身，用以展示该卫星能够承载其他公司的软件。

目前，在轨的高性能 GPU 寥寥无几。就当下而言，最可能的机会存在于 Satlyt 正在从事的这类工作负载中。但该公司的下一个项目是展示它能够创建一个跨越两颗不同卫星的共享计算系统——一朵云，它预计明年进行尝试。如果成功，这将使该公司能够作为第三方供应商，为航天器建造商在轨构建一个真正的计算云。

“可以这样理解，我们把你的卫星变成一项能产生收入的托管服务，”Afullo 说。

Satlyt 的种子轮由总部位于休斯顿的 Non Sibi Ventures 领投，该机构的合伙人 Bernard Harris 曾担任 NASA 宇航员 20 多年，他帮助坚定了该公司对一种新颖的太空商业模式的信念。

该公司投资的原因之一是，Satlyt 并不依赖于那种最激进的太空数据中心愿景，后者面临不确定的经济效益和发射瓶颈。“我们不需要太空中的数据中心就能让 Rama 大获成功，对吧？”Non Sibi 合伙人 Kent Lucas 对 TechCrunch 表示。“它完全可以由不断增加的卫星数量来驱动。”

Afullo 的希望是，到本十年末，其技术能运行在 20% 的卫星上，届时他预计几乎每一家航天器建造商都会在其卫星中配备 GPU 和类似的先进处理器。

“如果你发射一颗卫星却没有在上面装 GPU，至少可以说，你是在亏待自己，对吧？”他说。

Satlyt 是 TechCrunch 审核的数十家初创公司之一，将作为我们更广泛的 Battlefield 竞赛的一部分亮相 Disrupt，该竞赛将于 10 月 13 日至 15 日在旧金山市中心举行。在此了解更多。

查看简介