凭借 1M token 的输出上限,Argon 增加了更深层次的推理能力,以一次性解决冗长的多步骤问题。
早期测试者的反馈将帮助我们在不久后更广泛地推向开发者、企业和消费者之前强化我们的系统。
了解更多 → https://t.co/ME8aonkOOj
原题:With a 1M token output limit, Argon adds a deeper level of reasoning to tackle long, multi-step problems in one go.
Google DeepMind 在 X 上预告新模型 Argon,输出上限达 100 万 token,主打更深层推理,用于一次性处理长链条、多步骤问题。官方称正在收集早期测试者反馈,之后将陆续向开发者、企业和普通消费者开放。原文未披露模型参数、发布时间、定价及具体能力评测数据,信息有限。
推荐理由100 万 token 输出上限是目前公开模型里少见的量级,做长文档生成和复杂 Agent 任务的人可以先记下这个型号。
凭借 1M token 的输出上限,Argon 增加了更深层次的推理能力,以一次性解决冗长的多步骤问题。
早期测试者的反馈将帮助我们在不久后更广泛地推向开发者、企业和消费者之前强化我们的系统。
了解更多 → https://t.co/ME8aonkOOj
本文内容转载自 The Decoder,由 AI(deepseek-chat)翻译整理,版权归原作者所有。
阅读原文 ↗ https://the-decoder.com/google-gemini-4-argon-closes-the-gap-with-openai-and-anthropic-but-doesnt-take-a-clear-leadX @GoogleDeepMind · 10/01 04:03 · 热度 1344 · 已取全文
The Decoder · 10/01 06:06 · 已取全文
标题与摘要由 AI(deepseek-chat)改写,可能有误,以原文为准。