AI 模型的能力不断提升。但每一次飞跃都需要更多的算力、能源和基础设施。这种趋势还能持续多久？
Cerebras Systems 在过去十年里一直在挑战 AI 计算背后的一个基本假设：越来越强大的 AI 必须依赖传统芯片架构。该公司围绕晶圆级计算构建了自己的方案，如今通过本地部署系统和云平台提供 AI 算力。
在TechCrunch Disrupt 2026上，Cerebras Systems 首席执行官兼联合创始人 Andrew Feldman 将登上 Disrupt Stage，带来“AI 能否持续扩展？”他将探讨对算力、能源和基础设施日益增长的需求，Cerebras 如何以不同方式应对这些限制，以及如果当今的 AI 硬件达到极限，接下来会发生什么。
想了解什么可能决定 AI 能扩展到什么程度？锁定你的 Disrupt 门票，聆听一位正在解决 AI 扩展挑战的创始人分享。带上一位联合创始人、同事或同行，享受50% 折扣。
Cerebras 挑战传统 AI 芯片
Andrew Feldman联合创立了Cerebras于 2015 年，此前他多年围绕计算基础设施创办公司。在 Cerebras 之前，他联合创立并领导了节能微服务器初创公司 SeaMicro，该公司于 2012 年被 AMD 收购。更早之前，他曾在 Force10 Networks 和 Riverstone Networks 担任领导职务。
在 Cerebras，Feldman 和他的联合创始人着手解决一个长期被认为不切实际的问题：将晶圆级计算推向市场。Cerebras 没有将硅晶圆切割成单独的芯片，而是开发了一种直接构建在晶圆本身之上的处理器，这种架构专为高要求的 AI 工作负载而设计。
如今，随着对 AI 算力的需求增长，Cerebras 正在扩展这一方案。该公司在 5 月的 IPO 中筹集了 55 亿美元，并与 OpenAI 签署了一项多年协议，从 2026 年到 2028 年部署 750 兆瓦的 Cerebras 系统。8 月，Cerebras 推出了 CS-4，这是其晶圆级 AI 基础设施的最新一代产品。
像 Cerebras 这样的方案能否提供越来越强大的 AI 所需的算力——而其背后的基础设施能否跟上？锁定你的 Disrupt 通行证，以 5 折获得第二张票，并聆听一位十多年来押注于另一种 AI 硬件构建方式的企业家的分享。
扩展 AI 意味着扩展其背后的基础设施
仅靠更强大的处理器并不能解决扩展问题。这些系统需要数据中心、电力、冷却和制造产能。
Cerebras 已经在直面这一挑战。8 月，该公司报告称已有超过 600 兆瓦的数据中心容量投入运行或已签约，将于 2027 年底前交付，并表示将在 2026 年期间把制造产能提高十倍以上。该公司还计划今年将其首个欧洲数据中心容量上线，并在 2027 年底前在当地扩展到 200 兆瓦。
扩展 AI 不仅仅关乎设计更快的处理器。它需要足够的物理基础设施来让这些算力发挥作用。
对于围绕 AI 基础设施做决策的创始人、投资者和技术领导者来说，Feldman 可以将这些制约因素置于背景中加以解读：算力需求正走向何方、支撑它需要什么，以及当今硬件可能在何处触及极限。注册 Disrupt，聆听 Cerebras 的经验能告诉我们关于 AI 扩展下一阶段的哪些信息。带上一位同事、同行或伙伴，享受5 折。
在 Disrupt 了解当今硬件触及极限时会发生什么
早在当今 AI 基础设施热潮之前，Cerebras 就已在追求晶圆级计算，如今随着 AI 需求加速，它正在扩大其计算和制造产能。
在 Disrupt 上，Feldman 将探讨对算力、能源和基础设施日益增长的需求对 AI 的未来意味着什么，以及如果传统硬件无法再跟上步伐可能会发生什么。对于任何正在构建、投资或部署 AI 的人来说，这是一次聆听一位创始人分享其应对该行业最大制约因素之一的另类方法的机会。
他的演讲是其中之一200+ 场演讲横跨六个行业舞台、圆桌讨论和分组会议，尽在Disrupt，于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举行。预计将有超过 10,000 名创始人、投资者、运营者和技术领袖参加，以及250+ 位演讲者和300+ 家参展初创公司. 在议程之外，配对、交易和社交创造了与塑造未来的创始人、投资者和建设者建立联系的机会。
注册 Disrupt了解 AI 还能持续扩展多久——以及为了持续下去必须改变什么。与你的联合创始人、合伙人或同行一起参与这场会议，五折优惠。
当你通过我们文章中的链接购买时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。