The人工智能贝恩公司（Bain and Company）的一份新报告显示，人工智能行业需要在新的主张上发挥创意，才能在 2031 年前实现 6 万亿美元的年收入，并为投入数据中心的资本提供合理依据。

新产品开发带来的收入预计将成为该行业最大的贡献来源，估计将产生约 4.2 万亿美元，用于支撑这项蓬勃发展的技术的全球市场在未来五年内，这家美国咨询公司在其周二发布的最新科技报告系列中表示。

总部位于波士顿的贝恩分析师表示，该细分领域将包括搜索、广告、自动驾驶和物理 AI 方面的创新。

他们表示，企业生产力将需要 1 万亿至 1.4 万亿美元的收入，以支撑软件开发、销售、营销、客户服务和 IT 运营等领域的收益。

据贝恩称，吸收速度——即企业将 AI 投入实际应用的速度——已成为“新的竞争变量”，领先的 AI 实验室正投入超过 97.5 亿美元用于工程模型，以帮助企业更快地吸收，该公司表示。

“如今关于 AI 的讨论都集中在员工生产力上。AI 基础设施的经济学要求在生产力的提升之外创造数万亿美元的新收入。行业需要的是一波创新浪潮，其规模将远超移动和云计算所开启的浪潮，”贝恩全球科技业务主席、该报告的主要作者 David Crawford 表示。

面向消费者的服务，包括订阅和广告收入，预计将贡献 2000 亿至 4000 亿美元。随着服务提供商继续向全球数十亿用户推广 AI 驱动的产品，这一细分领域被广泛认为是该行业的关键所在。

“今天尚不存在的新产品和新用途将借助充裕的智能开辟新的市场和机遇——这些可能包括药物研发、心理健康和能源生产，”贝恩表示。

为数据中心提供合理依据

贝恩预测，到 2031 年，AI 基础设施的年度支出可能达到 1.5 万亿美元。这些支出包括新设施、更高容量，以及对已安装的 GPU、内存和网络设备的升级。

Bain 表示，如果这些资本支出约占行业收入的四分之一——“基于云服务提供商的趋势，这是一个雄心勃勃但合理的比例”——那么维持这一投资水平将需要一个年规模接近 6 万亿美元的 AI 市场。

报告称：“AI 建设前所未有的速度和规模，数十亿美元涌入芯片、数据中心、网络和电力系统，使人们的注意力集中在建设产能的挑战上。”

“但更重要的问题或许是，能否创造足够的经济价值来证明其合理性。”

Bain 表示，AI 数据中心的规模和成本持续加速增长，大约每 12 到 16 个月翻一番。例如，Facebook 母公司 Meta Platforms 位于俄亥俄州的 Prometheus 数据中心目前容量为 600MW，2025 年估计成本为 240 亿美元；根据研究公司 Epoch AI 的数据，预计到 2027 年将跃升至高达 2GW 和 800 亿美元。

总部位于旧金山的 Epoch AI 表示，到 2029 年，Prometheus 的容量预计将跃升至 5GW，成本高达 1750 亿美元，而到 2030 年，将膨胀至 9GW，成本达 2000 亿美元。

随着更多数据中心的建设，它们还需要应对一系列挑战。这些挑战包括增加电网容量为其供电、确保 GPU 和其他基础设施组件供应、拥有熟练劳动力并将其留存率维持在“远高于历史水平”，以及公众舆论和监管方面的问题，例如对资源使用和噪音污染的反对。

另一方面，Bain 表示，包括阿联酋、沙特阿拉伯、欧盟、韩国和美国在内的多个政府正在支持 AI 和数据中心行业的发展，并指出数据中心如今已成为技术创新、经济增长和国家主权的核心。

Bain 表示：“数据基础设施的资本需求将保持高位……电力、半导体和其他投入方面的瓶颈本身就带来巨大的资本需求，为投资者开辟了额外的切入点。”

“随着主权基础设施成为国家战略中更重要的一部分，合作伙伴关系既提供了进入途径，也带来了地域多元化。”