在线体育博彩公司 DraftKings正在利用 AI 锁定客户，这些客户最有可能下输钱的赌注并对赌博促销活动做出回应。这种定向是一种在线行为广告，即公司根据其收集到的关于你的数据，个性化地向你展示广告。公司掌握的数据越多，广告就越个性化。虽然 DraftKings 正在利用 AI 放大在线行为广告的有害影响，但 EFF 长期以来一直主张，所有行为广告都应被禁止。

据《纽约时报》报道，DraftKings 正在利用其客户的投注记录来训练一个机器学习模型，以找出输钱的赌徒。一旦找到，DraftKings 就会向这些客户发送定向广告，旨在引诱他们回到网站下更多赌注——DraftKings 认为这些赌注会输钱。DraftKings 有商业动机让输钱的赌徒不断回到他们的网站，因为正是这些用户真正为 DraftKings 赚钱。不幸的是，那些被视为“问题赌徒”的人（即尽管对自己、财务状况和人际关系造成伤害仍反复赌博的人）极有可能成为该模型的目标。通过有针对性的促销活动重新吸引这些人，让他们留在平台上，DraftKings 是在利用他们的脆弱性牟利，而不是减轻他们的风险。

掠夺性的在线行为广告并不新鲜，但公司利用 AI 处理数据和锁定客户，放大了其危害。在线行为广告激励收集海量数据来驱动广告技术。将 AI 加入其中意味着要收集更多数据来训练和优化模型。由于 AI 的运作如同一个黑箱，构建模型的人类很少能预测哪些数据点对 AI 最有用，这促使他们不断收集更多数据。AI 还使公司能够更快地处理庞大的数据集，因此放大了在线行为广告的危害。

在线行为广告的一个直接后果是，它为监控行业需要运行。为定向投放广告而收集的数据正在被出售给保险公司、银行以及州和联邦政府执法机构例如 CBP。ICE 也对驱动广告技术的数据产生了兴趣：今年早些时候，ICE 发布了一份信息征询书（Request for Information）“寻求信息，以更好地了解该行业的商业大数据和广告技术提供商如何能够直接支持调查活动。”

DraftKings 似乎仅使用“第一方数据”来定向投放其广告，这意味着他们只使用直接从用户那里收集的数据，而不从第三方购买任何额外数据来驱动其机器学习模型。这凸显出，仅限制第三方数据共享和出售的政策解决方案，不足以阻止这些掠夺性广告。相反，政策制定者必须禁止在线行为广告。

DraftKings 利用定向促销所做的事情，只是在线行为广告如何对真实的人造成真实伤害的一个例子。但有一些方法可以重新掌控你自己的数据：EFF 提供了一些资源，例如我们的监控自我防卫项目（Surveillance Self Defense project），以及其他关于如何保护自己的提示在移动应用上以及在网站上。

DraftKings 利用 AI 定向投放给正在输钱的赌徒，说明了广告技术如何演变，以及公司如何找到新方式利用我们的数据来对付我们。这就是为什么 EFF 认为所有行为广告都应被禁止。如果公司不能发送个性化广告，它们收集驱动这些广告的行为数据的动力就会减少。