H Company 发布了 Holo4，这是一个面向 AI 智能体的通用计算机使用模型系列。其中一组权重可在屏幕上点击和输入。它还能编写代码并调用 MCP 或 API 工具。Holo4 提供 2 种规模：Holo4 27B（稠密）和 Holo4 35B-A3B（混合专家，激活 3B）。两者在 H Models API 上均支持 256K 上下文。

它可部署吗？可以。Holo4 35B-A3B 以 Apache 2.0 权重发布，可用于商业自托管。Holo4 27B 权重为 CC BY-NC 4.0，因此 27B 的商业使用需通过 H Models API。

什么是 Holo4

Holo4 是一个用于计算机使用的视觉语言模型。Holo4 27B 基于 Qwen3.8-27B 微调。Holo4 35B-A3B 基于 Qwen3.6-35B-A3B 构建。两者均搭配 H 的开源 hai-agents 框架。该框架将截图和工具结果发送给模型。随后它执行所请求的点击、输入、代码和工具调用。

H 公司瞄准了一个已知的缺口。仅依赖 GUI 的智能体在没有屏幕时会失败。工具调用智能体在应用程序没有 API 时会停滞。Holo4 可运行在桌面、网页、Android、代码沙箱和业务 API 上。它是同一个模型，以相同方式调用，在所有平台上皆如此。

基准测试：接近前沿，成本仅为零头

根据 H Company 的基准测试表，Holo4 27B 在 OSWorld 上得分为 85.2%，每任务成本 $0.08。其 Qwen3.8 27B 基础模型得分为 84.3%，成本为 $0.22。在 AndroidWorld 上，Holo4 27B 达到 85.1%。

长工作流显示出剩余的差距。在 OSWorld 2.0 上，Holo4 27B 得分为 61.7%，每任务成本 $1.22。根据 H 的数据，Claude Opus 5.5 得分为 81.8%，成本为 $8.48。在 AutomationBench 上，Holo4 27B 得分为 45.4%，每任务成本 $0.05。

需要注意的是，前沿得分来自不同的框架和努力程度。此外，AutomationBench 的 600 个公开任务中有 480 个位于 H Company 收集训练数据所用的划分中。在 120 个留出任务上，Holo4 27B 得分为 49.3%。H Company 在 trajectories.hcompany.ai 和 Hugging Face 上发布了每条轨迹。

H Company 如何构建 Holo4

Agentic Task Factory：H 的内部流水线从文档、截图和真实软件中构建环境与可验证任务。该工厂已产出约 10,000 个任务：4k 个 Web 应用、3k 个 MCP 服务器、3k 个桌面和操作系统。一个任务只有在其验证器能拒绝近似错误答案时才能存活。智能体还必须通过真实界面解决它。

监督微调：SFT 数据集包含 127B tokens。其中约四分之三是成功的智能体轨迹：桌面 45%、Web 14%、MCP 和 API 12%、移动端 3%。

2 个 RL 专家，1 次合并：异步在线 RL 训练 2 个 LoRA 专家。一个处理桌面和 Web。另一个处理终端、MCP 和 API。两者以相等权重合并回去，且不再进一步训练。

Harness：H Company 利用 OSWorld 2.0 的失败分析重建了其智能体循环。最大的改动是在数百个步骤中保持可靠记忆，以及在桌面机器上提供一个 shell。

Holotron4 Nano

H Company 还发布了 Holotron4 Nano，它通过 Nemotron Coalition 基于 NVIDIA 的 Nemotron 3 Nano Omni 构建。相同的组合将 OSWorld 从基础模型的 21.0% 提升到 76.3%。

定价与部署

Holo4 27B 每 1M tokens 的输入价格为 $0.40，输出价格为 $3.00。Holo4 35B-A3B 为 $0.30 和 $2.00。API 在 https://api.hcompany.ai/v1 上兼容 OpenAI；请参阅快速入门。Hugging Face collection 上的权重提供 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式。H Company 记录了使用 vLLM 和 llama.cpp 进行本地推理的方法。H 表示用于加速推理的 DSpark drafter 检查点将在未来几天内推出。

交互式讲解：Holo4 如何工作

Holo4 与最接近的竞争对手对比

FeatureHolo4 27BHolo4 35B-A3BQwen3.8-27B (base)Claude Opus 5.5GPT-6 AstraArchitecture27B dense35B MoE, 3B active27B denseProprietaryProprietaryWeights and licenseOpen, CC BY-NC 4.0Open, Apache 2.0Open, Apache 2.0ClosedClosedContext window256K256K262K native, up to 1M1M1.05MAPI price (input / output per 1M)$0.40 / $3.00$0.30 / $2.00Varies by provider$4 / $20$10 / $50InterfacesGUI, code, MCP, APIsGUI, code, MCP, APIsGUI, tools, codeComputer use, toolsComputer and browser use, toolsOSWorld 2.0 score*61.7%30.9%48.0%81.8%73.5%OSWorld 2.0 cost per task*$1.22$0.61$3.49$8.48$9.07Self-hostableNon-commercial onlyYesYesNoNoSourceModel cardModel cardModel cardAnthropic docsOpenAI, OpenRouter

*OSWorld 2.0 数据来自 H Company 的新闻稿表格。Opus 5.5 在 Anthropic 的测试框架中以最大努力运行。GPT-6 Astra 在 82 项任务的离线子集上以最大努力运行。测试框架不同，因此跨厂商的行应视为方向性参考。

关键要点

Holo4 使用 1 个模型完成 GUI 点击、代码、MCP 和 API 调用。

Holo4 27B 在 OSWorld 上得分 85.2%，每项任务成本 $0.08。

35B-A3B 采用 Apache 2.0；27B 权重仅限非商业用途。

Opus 5.5 仍在 OSWorld 2.0 上领先：81.8% 对 61.7%。

API 定价起步为每 1M tokens 输入 $0.30、输出 $2.00。

查看技术细节、H Company 的 HuggingFace Collection 和 Model API。所有功劳归于该项目的研究人员。另外，欢迎在 Twitter 上关注我们，别忘了加入我们 150k+ 的 ML SubReddit 并订阅我们的 Newsletter。等等！你在 Telegram 上吗？现在你也可以在 Telegram 上加入我们。

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文章 H Company Releases Holo4: Open-Weight Computer-Use Models That Click, Code and Call Tools Across Desktop, Web, Android and APIs 首发于 MarkTechPost。