以下内容于 2026 年 9 月 28 日星期一由 Lenfest Institute for Journalism 和 OpenAI 联合发布。

Lenfest Institute for Journalism 今日宣布 Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program 进入下一阶段，该项目已成为美国新闻业中规模最大的 AI 奖学金项目。

自其于 2024 年启动以来该项目在 11 家美国主要新闻机构中配备了 AI 工程研究员，已证明嵌入式 AI 工程师能够帮助本地新闻机构加速创新、增强商业可持续性，并负责任地采用新兴技术。该项目将获得 OpenAI 新增的 500 万美元承诺，以及最高 500 万美元的软件额度和工程支持。OpenAI 对该项目的支持较此前翻了一番。

Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program 将全职 AI 技术专家派驻到运营中的新闻机构，以推动本地新闻业的商业创新。过去两年间，该项目已从一个雄心勃勃的试点，演变为一个经过验证的模式，帮助本地新闻机构制定采用 AI 的护栏和策略，以支持其转型。

随着 AI Collaborative and Fellowship 进入下一阶段，The Lenfest Institute 将邀请一批新的新闻机构加入该 cohort，以进一步推动负责任的 AI 实验与落地。

AI 工程研究员与新闻编辑室负责人、记者、产品团队、营收人员和高管并肩工作，识别各机构特有的挑战，构建实用的 AI 工程解决方案，并制定安全、透明且合乎伦理的政策。他们的工作旨在强化新闻机构，同时守护本地新闻业核心的人类判断力、编辑诚信、专业能力和信任——事实上，预计有数名工程研究员将在多家机构留任为全职员工，这印证了他们派驻的价值。

在 11 家参与机构中，研究员们展示了 AI 如何支持广泛的功能，从受众互动和新闻产品开发，到调查性新闻研究、广告和读者收入运营，以及扩大员工报道影响力和社区触达。

该试点还揭示，成功的 AI 应用既取决于技术本身，也同样取决于信任、协作以及对组织需求的清晰理解。嵌入式研究员在当地招聘，成为他们所服务机构的一部分，了解记者如何工作，并构建植根于新闻编辑室和业务团队真实需求的解决方案。

“Lenfest AI Collaborative and Fellowship 头两年最有价值的经验是，负责任的 AI 应用与其说关乎技术，不如说关乎信任。研究员们帮助其新闻机构构建实用工具，并从内部推动文化变革——通过明确的护栏、政策标准和开放沟通，”Lenfest Institute 执行董事兼 CEO Jim Friedlich 表示。“Collaborative and Fellowship Program 的下一阶段，是让更多新闻企业有机会在最高编辑标准下、以人类新闻判断为先，有意识地试验 AI。”

“在这项合作的头两年里，看到如此多记者将 AI 作为工具来帮助提供优质本地新闻的实用案例，真是太好了，”OpenAI 首席知识产权与内容官 Tom Rubin 表示。“本地新闻在构建人与人之间的连接方面发挥着至关重要的作用，正是这种连接让一个街区、城镇或城市真正成为一个社区。我们很高兴扩大与 The Lenfest Institute 的合作，在这项重要工作中支持更多记者。”

实践中的证明

该 fellowship 启动时，生成式 AI 在本地新闻机构内部基本上仍未经检验。在过去两年中，参与机构开发了实际应用⁠这些应用展示了 AI 如何支持整个新闻企业的方方面面。

在《费城问询报》，该奖学金项目支持了 Dewey 的开发，这是一款帮助记者检索数十年存档报道的工具，以及 Scrape，一款监测工具，它将每周约 15 小时的报道任务转变为每日汇总来自该报所在地区潜在选题线索的摘要。

在 Chicago Public Media，AI 辅助的翻译工作流使该机构能够以此前所需时间的一小部分发布时效性强的西班牙语报道，并转录了反映芝加哥新闻与文化、已封存数十年的音频档案。在其他参与机构中，项目涉及广告潜在客户开发、捐赠者建模、受众个性化、订阅增长、公开会议监测、印刷到数字的生产转型以及运营效率。

总体而言，这些项目表明，AI 的潜力远不止于提升记者的影响力和生产力。它可以强化现代新闻机构的几乎每一项职能，同时保留并赋能记者在生产可信、独立报道中的核心作用。

AI Collaborative 的项目也开始从一个新闻编辑室传播到另一个新闻编辑室。研究员们共享代码、借鉴彼此的想法、比较实施策略，并在同行机构开发的工作基础上继续推进。源自一个新闻编辑室的工具和方法成为其他地方解决相关问题的起点，表明通过该奖学金项目发展出的创新可以远远超出单个机构。

我们学到了什么

在试点过程中，浮现出几条重要的经验教训：

  • 信任比技术更重要：将本地招聘的工程师嵌入组织两年被证明具有变革性。这些研究员并非作为外部顾问、带着强制推行 AI 采用的使命，而是致力于深入理解每家新闻业务各自的编辑工作流程、组织文化和用户需求。研究员们往往通过倾听、与员工共处、了解他们的工作方式、识别反复出现的痛点，并与最终会使用这些工具的人一起构建解决方案，从而发现有价值的机会。随着信任的增长，采用率也随之提高，记者们越来越把研究员视为可以合作解决有意义问题的团队成员——他们会把自己的想法和挑战带给研究员，并将由此产生的工具融入日常工作。

  • 从问题出发，而不是从 AI 出发：在整个 cohort 中，研究员们发现，最出色的项目始于一个明确定义的挑战，而不是预先确定的技术方案。成功的项目是通过与用户紧密协作、小规模实验、持续评估，以及关注这项技术是否真正改善了工作而构建起来的。

  • 协作加速创新：一个新闻编辑室的突破常常成为另一个新闻编辑室的起点。例如，The Baltimore Banner 在构建自己的新闻发现工具时，借鉴了 The Philadelphia Inquirer 团队开发的工作成果。整个 cohort 中的研究员们也以类似方式交换代码、产品创意、技术方法和经验教训，使各组织能够共同推进，速度超过它们各自独立发展。

下一步是什么

AI Collaborative and Fellowship Program 的下一阶段将建立在 fellowship 的基础之上，同时大幅扩大其市场覆盖范围。该项目将继续把 AI 研究员嵌入参与的新闻组织，坚守帮助这些组织转型以满足现代用户需求的承诺。Lenfest Institute 还将扩大该 fellowship，纳入更广泛的新闻组织。

与此同时，The Lenfest Institute 将扩展其技术能力，帮助主动将最优秀的奖学金项目转化为可复用的工具、框架、插件、实施指南、操作手册和技术资源，旨在惠及数百家新闻机构。提供实施支持的一个目标，是让试点期间自然涌现的跨新闻编辑室学习更容易持续和扩展，从而使某个组织内部开发的工具、工作流程或技术突破，能够成为更广泛新闻领域的共享基础设施。

这些努力共同代表了一种从成功实验向可规模化影响的演进，创造出切实可用的 AI 解决方案，其强化本地新闻业的作用将远远超出奖学金项目本身。

本地新闻业未来的一种模式

通过将嵌入式 AI 工程专业知识与共享工具、技术基础设施和跨组织学习相结合，The Lenfest Institute 力求确保在少数几家新闻编辑室内开发的创新，最终能够惠及数百家甚至更多机构。

与 OpenAI 重启并不断发展的合作，反映了一种共同信念：当新闻机构拥有专业知识、基础设施和协作网络来安全地应用 AI 时，本地新闻业才能从中获得最大收益。通过将奖学金项目中行之有效的做法规模化，The Lenfest Institute 致力于帮助更多新闻机构利用新兴技术强化其新闻报道、建立可持续的业务，并更好地服务其社区。