总部位于波士顿的语音智能初创公司Modulate为其平台筹集了 2500 万美元新融资，该平台使用一系列小型模型，为企业提供转录、情感分析、深度伪造和 AI 音乐检测，以及面向受监管行业语音智能体的政策执行服务。
这轮融资顺应了投资者在蓬勃发展的语音 AI 行业中的一大热门趋势：支持那些试图让 AI 声音听起来更像人类的公司。
它也与那些试图通过分析人类对话来检测其背后意图的公司形成竞争，还与那些试图保护人们和公司免受深度伪造电话侵害的公司形成竞争，因为如今克隆声音已经变得很容易。
Modulate 的新一轮融资由 Future Ventures 领投，Hyperplane 和 Lakestar 参投。PitchBook 的数据显示，在本轮融资之前，这家初创公司已以 1.7 亿美元估值筹集了 4100 万美元。
这家初创公司由 Mike Pappas 和 Carter Huffman 于 2017 年创立，两人是在 MIT 读物理本科时相识的。早期，公司专注于为游戏提供语音调制。但后来，它开始专注于一种基于语音的审核工具。
随着语音 AI 模型的出现，该公司现在专注于检测各种类型的 AI 音频生成，并分析一个人话语背后的意图。
“我们对语音 AI 领域的洞察是，很多人在做转录，但市面上其实没有任何能力可以真正捕捉到一段对话的全部细微差别和完整理解，而当你与另一个人交谈时，这一点非常重要，”Huffman 在与 TechCrunch 的通话中表示。
该公司目前运行着 100 多个模型，大致分为两类：用于理解声音情感、语调、语言和合成语音判定的信号提取模型；以及用于分析意图的分析/检测模型，例如客户想表达什么、来电者是否违反规则，或他们是否试图诈骗接听者。
Huffman 表示，由于运行的是较小的模型，公司不需要专用硬件和大量算力，这在 token 账单上涨时可能至关重要。此外，公司更容易训练具备更新能力的模型，将它们加入模型池，并在需要时由编排器调用。
Modulate 的客户群多样，但它专注于深度伪造检测，并向呼叫中心等组织发出潜在诈骗警报。它还监控 AI 智能体如何回应客户，以评估通话质量，同时确保 AI 在受监管领域遵守合规规则。由于这些产品，Modulate 往往就部署在公司使用的语音技术栈旁边，仅用于分析通话。
随着越来越多企业采用 AI 驱动的客户服务，了解客户通话为何成功或失败变得愈发重要。在这种情况下，超越基础分析去判断客户的意图和反应就变得至关重要。Huffman 表示，Modulate 可以围绕这一点为企业提供细粒度数据。
“我认为，当公司想到情绪分析时，他们会认为如果客户情绪中性或积极，通话就是成功的；如果客户情绪消极，通话就是失败的。但实际上，很多时候人们即使面对 AI 智能体或机器人也会保持礼貌。没错。他们不会显得愤怒，但会非常不满意，”他说。
该公司表示，其技术也被用于通过语音通话监控网络攻击。
这家初创公司目前有 40-45 名员工，并计划在未来几个月再增加 10 人，以加强模型构建。Modulate 目前正在提升其本地部署和设备端部署能力，以增强隐私保护。
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Ivan 在 TechCrunch 报道全球消费科技发展动态。他常驻印度，此前曾在 Huffington Post 和 The Next Web 等媒体工作。
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