原题：AI was supposed to hit new grads hard. So far, unemployment data says otherwise.
慕尼黑 CESifo 的经济学者 Robert Fairlie 和 Jane Wu 发布工作论文《The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates》，结论与斯坦福此前研究相反：没有证据表明应届大学毕业生的招聘在绝对或相对水平上出现显著、广泛的减少或岗位替代。研究者选择应届生作为观察对象，是因为劳动力需求变化可能先体现在招聘缩减上。他们同时指出，2026 届毕业生面临的风险可能高于前一两届：Census 调查显示近期「用 AI 替代大量员工任务」的企业数量急升，过去 12 个月企业人均 AI 支出和 ChatGPT Enterprise token 使用量也普遍上升。
推荐理由两篇结论相反的研究摆在一起看，能判断「AI 抢应届生饭碗」目前还只是推测而非数据结论。
上个月，我们分享了一项斯坦福大学研究的消息，该研究发现所谓“受 AI 影响”职业的入门级就业远远落后于其他领域。如今，慕尼黑 CESifo 的经济学研究人员发布的一篇新工作论文得出了相反结论，直言“没有证据表明应届大学毕业生的招聘在绝对或相对水平上出现了任何显著、广泛的取代或减少”。
在《AI 对应届大学毕业生就业的早期影响》一文中，研究人员 Robert Fairlie 和 Jane Wu 表示，他们决定聚焦应届毕业生，“因为劳动力需求的变化可能首先通过招聘减少体现出来”。他们认为，随着 AI 变得足够强大，至少能完成许多入门级办公室工作中“相对标准化的任务”，企业可能会减少对较简单岗位的新招聘，而不是裁掉更有经验的长期员工。
有理由相信，2026 届求职者比一两年前毕业的人更容易面临 AI 取代的风险。CESifo 研究人员指出，人口普查局一项调查中“用 AI 替代大量员工任务”的企业数量近期急剧增加，同时过去 12 个月里每名员工的 AI 支出以及 ChatGPT Enterprise token 使用量也普遍上升。
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阅读原文 ↗ https://arstechnica.com/ai/2026/09/ai-was-supposed-to-hit-new-grads-hard-so-far-unemployment-data-says-otherwiseArs Technica AI · 09/26 03:11 · 已取全文
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