AI 需要越来越强大的芯片。但设计这些芯片本身就是一个缓慢而复杂的过程。当 AI 也开始承担其中一部分工作时，会发生什么？
这正是 Ricursive Intelligence 背后的理念。这家初创公司正在开发能够设计芯片、从过程中学习并改进下一次设计的 AI——这有可能加速支撑日益强大 AI 的硬件开发。
如今，设计一款芯片可能需要两到三年。Recursive 希望将这个周期缩短到几周。
在TechCrunch Disrupt 2026上，Ricursive Intelligence 联合创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 将登上 Disrupt Stage，带来“当 AI 开始设计自己的硬件”主题分享。她们将讨论如何打通 AI 与芯片开发之间的闭环、构建自我改进的系统，并攻克通往更强大智能之路上最大的瓶颈之一。
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当 AI 设计出为它提供算力的芯片时，会发生什么？
Anna Goldie和Azalia Mirhoseini已经证明，AI 可以在芯片设计中发挥重要作用。在创立 Ricursive Intelligence 之前，两人在 Google 共同领导了 AlphaChip，这是一个能在数小时内生成芯片布局的 AI 系统，而人类设计师所需的时间要长得多。她们的工作帮助设计了多代 Google Tensor Processing Unit。
Ricursive Intelligence正在将这一理念推得更远，构建 AI 工具来自动化并加速芯片设计。其系统旨在跨不同芯片进行学习，因此设计一款芯片的经验可以改进它处理下一款芯片的方式。
这就形成了一个潜力巨大的循环：AI 帮助设计更好的硬件，更好的硬件支撑更强大的 AI，而这些系统又能帮助开发接下来的东西。
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从 AlphaChip 到一家估值 40 亿美元的初创公司
Goldie 和 Mirhoseini 还共同创立了 Google 的 ML for Systems 团队。两人都曾是 Anthropic 的早期员工，并担任过 Google DeepMind 的高级 staff 研究科学家。
Goldie 是 Ricursive 的创始人兼 CEO，拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，并入选《麻省理工科技评论》35 岁以下科技创新 35 人。Mirhoseini 是创始人兼 CTO，斯坦福大学计算机科学助理教授，也是该校 Scaling Intelligence Lab 的创始人。
他们在 2025 年底创立了 Ricursive，投资者迅速跟进。四个月内，公司以 40 亿美元估值融资 3.35 亿美元，其中包括 3 亿美元的 A 轮融资。Nvidia 也是其投资者之一。
Ricursive 希望让 AI 自动化芯片设计中更多复杂流程，从元件布局到设计验证，并在过程中跨设计学习。Goldie 和 Mirhoseini 相信，通过加速芯片设计，他们能够开启新的芯片架构之门，并最终带来更强大、更高效的 AI。
看看 AI 与硬件开发接下来可能走向何方。注册 Disrupt聆听 Goldie 和 Mirhoseini 讨论 Ricursive 方法背后的技术、瓶颈和自我改进系统。
AI 与硬件的循环能跑多快？
AI 模型发展迅速，但其底层硬件遵循着不同的开发周期。Ricursive 押注 AI 能帮助缩小这一差距。
在 Disrupt 上，Goldie 和 Mirhoseini 将带来研究者的视角——他们曾帮助证明 AI 可以设计现实世界的芯片，如今正围绕这一理念更进一步创办公司。对于创始人、投资者和技术领袖而言，这是一个了解为何芯片开发速度可能在 AI 下一步能做什么中扮演重要角色的机会。
他们的专场是 200 多场会议之一，涵盖六个行业舞台、圆桌讨论和分组交流，地点在Disrupt，于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举行。预计将有超过 10,000 名创始人、投资者、运营者和技术领袖参加，以及250 多位演讲嘉宾和300 多家参展初创公司。Disrupt 上的配对、交易和社交活动创造了与塑造未来的创始人、投资者和建设者建立联系的机会。
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