美国国家安全局（NSA）向议员们表示，今年正在花费数十亿美元的纳税人资金，用于评估和测试先进的人工智能模型，据两位熟悉机密情报评估的消息人士透露。

消息人士称，这一金额——远高于此前已知的水平——让议员们认为，一个更全面的 AI 监管体系每年可能让政府花费数百亿美元。

总统 Donald Trump 基本上抵制了对 AI 加强联邦监管的呼声，拒绝了国会议员和前沿实验室提出的旨在对模型施加新保障措施的监管提案。但在一系列备受瞩目的黑客攻击和安全事件之后，NSA 的人工智能安全中心开始测试前沿模型，以识别潜在的国家安全漏洞。

这些努力的高昂成本，为围绕政府在审查由全球一些最强大、资源最丰富的公司设计的 AI 模型中所扮演角色的辩论带来了新的紧迫性。这也可能加剧要求前沿实验室承担模型审查财务负担的呼声，尤其是在技术日益先进、支出只会不断膨胀的情况下。

此前提出的建立新的联邦 AI 监管机制的各项提案，其估算成本要低得多。

例如，国会预算办公室估计《AI 安全与创新法案》（一项两党众议院提案，旨在建立一个负责 AI 风险的机构并“促进这些风险的缓解”）每年将花费约 2000 万美元。

一项单独的法案在众议院提出，旨在为 AI 建立新的报告和追踪系统，要求在未来五年内总计拨款 3600 万美元，国会预算办公室报告称。

一些科技领袖，如亿万富翁 Elon Musk，曾建议前沿实验室应在模型发布前相互审查，而无需政府监管。周四，The Information报道称，Google、OpenAI 和 Anthropic 正在共同制定一项计划，以创建它们自己的专注于 AI 安全的“标准机构”。

但一些 AI 安全专家反对这一模式，认为这实际上等于让企业自我监管。另一种替代方案是政府向 AI 公司征税，以资助这些安全运营——既能确保独立性，也能确保监管 AI 的财政负担不会主要落在纳税人身上。Anthropic 和 OpenAI 已表示，他们希望获得更大的联邦监管，并且可能愿意为此付费。

据两位知情人士透露，目前 NSA 的 AI 测试工作由联邦国家安全预算中的机密部分提供资金。政府迄今已支出的确切金额尚不清楚。

五角大楼拒绝就 NSA 在 AI 上的支出置评。

“出于安全原因，国防部不讨论其 AI 工具的技术架构或资源分配，”国防部一位发言人表示。

国防部的年度预算接近 1 万亿美元。已分配给军方的部分预算资金可以转用于 AI 相关支出，从而降低潜在的成本。

一位消息人士称，迄今为止 NSA 最大的 AI 相关成本是额外的算力：运行和测试 AI 模型所需的芯片处理能力。在全球需求激增而芯片产能不足的情况下，购买算力已变得极其昂贵。例如，Anthropic 已敲定算力交易据 The Information 报道，其成本可能高达 5170 亿美元。

另一项大开支是招聘人员。一些顶尖 AI 工程师已获得数亿美元薪酬的邀约，远远超出政府所能匹配的水平。NSA 被广泛认为拥有政府内部最深厚的技术专家阵容，但仍可能无法与前沿实验室开出的巨额薪酬方案竞争。

“我认为拥有内部的 AI 评估能力极其重要且必要。但它确实非常昂贵，”AI 倡导组织 Encode 的总法律顾问 Nathan Calvin 表示。“你是在与一些对价格最不敏感的客户竞标。”

一些专家敦促立法者迅速采取行动，加强对模型的第三方审计。 AI Verification and Evaluation Research Institute 美国政策主任 Nat Purser 表示，尽管“人们往往低估了严格测试先进 AI 系统所需的算力”，但政府应当进行必要的投资。Purser 还表示，如果纳税人要支付大笔资金来评估这些模型，AI 公司也可以承担费用。

“如果我们希望政府具备评估这些系统的能力，就需要为所需的计算资源和专业知识提供资金，”Purser 说。“我认为这些测试是公共产品，但纳税人是否应该为此买单，确实存在合理的疑问。可以要求对前沿开发者进行评估，以帮助资助这些独立审计，包括必要的计算资源。”