本周，世界各国领导人齐聚曼哈顿参加联合国大会。这同时也是纽约气候周——投资者、政策制定者、倡导者和记者们在各种小组讨论、演讲和豪华晚宴上碰撞交流。
如此多的气候声音汇聚一堂，讨论的声量难免比平时更大。今年，一个无法回避的话题就是人工智能。
围绕 AI 对气候和气候技术的影响，紧张情绪正在不断升温。取决于你的立场，你可能会强调 AI 在推动研究方面的潜力，或者关注大型科技公司的资金和注意力正如何流向能源初创企业。又或者，你可能会聚焦于为满足该行业电力需求而正在展开的、排放密集的天然气建设。
所有人似乎都认同 AI 很重要。对气候领域的人来说，最大的问题——也是我这周不断参与和听到的讨论——在于你如何看待其影响力的展开。
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在大会第一天的讲话中强调了 AI 与气候的交叉议题。“气候危机加剧了不稳定和流离失所，”古特雷斯说。“人工智能可能有助于解决所有这些挑战，也可能让它们变得更糟。”
今年是世界首次真正不得不面对气候目标正渐行渐远这一事实，这一点似乎很切题。联合国环境规划署最近的一份报告指出，世界几乎已经越过了将升温控制在工业化前水平 1.5 °C 以内可能实现的临界点。
既然我们实质上已经错过了这一目标，报告指出，不仅需要迅速且大幅减少温室气体排放，还需要采用碳移除来帮助吸收已经释放到大气中的排放。
那个价值十亿美元的问题是：AI 能否在其中任何一方面提供帮助。
这项能源密集型技术无疑让建设电力供应和巩固电网可靠性的必要性备受关注。结果是，能源技术获得了更多关注和资金，其中一些恰好是低排放或零排放的。
正如我之前所报道的，能源和气候领域的初创公司正在从中受益。核能、地热、风能和太阳能领域的公司已经与 Google、Meta 等希望为其新建或不断扩张的数据中心供电的企业签署了协议。
根据行业金融追踪机构 Currence 的数据，2026 年上半年全球气候科技领域的风险投资达到 260 亿美元。这比去年高出 55%，而面向数据中心的产品和服务正在从中分得一大块蛋糕。
但正如 Semafor 一篇关于该报告的报道所指出的，一些领域正在被忽视：碳管理和低碳燃料今年获得的风险投资大幅下降。这些是应对气候变化的重要解决方案，但可能无法向数据中心推销自己。
到目前为止，数据中心的建设伴随着沉重的排放代价。几年前，Microsoft、Google 和 Meta 都曾立下减少温室气体排放的雄心勃勃的目标。如今它们的排放量都在上升，很大程度上是因为为 AI 提供算力所需的数据中心。
有些人持乐观态度。正如 MIT 能源与气候副总裁 Evelyn Wang 在一次小组讨论中指出的，AI 可以帮助加速寻找新催化剂等领域的进展。Wang 对美联社表示，数据中心不会永远加剧气候和水资源问题。（她估计大约需要十年时间，数据中心才不再增加导致全球变暖的排放。）
但为了满足新数据中心带来的即时需求，大量天然气正在投入使用。而一旦这些发电厂建成，它们的使用寿命长达数十年。
这在一定程度上解释了为什么公众对 AI 的反对声日益高涨——人们看到这些数据中心以及为其供电的发电厂附近出现了更多污染和噪音。总的来说，我本周听到的是，气候领域的许多人充其量对 AI 持怀疑态度。
“在运营许可方面，AI 领导者如今如履薄冰；在公众支持方面，他们则深陷水底，”联合国气候事务负责人 Simon Stiell 在本周的一次演讲中表示。“科技巨头需要开始证明，为什么 AI 的收益大于其飙升的成本——是为了多数人，而不仅仅是极少数人。”
本文来自 The Spark，这是 MIT Technology Review 的每周气候通讯。若想在每周三收到它，请在此订阅。