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OpenAI 与 Google Cloud 达成合作，OpenAI 的前沿模型和 Codex 智能体工作流将进入 Google Cloud 的 Model Garden，客户可通过 Google Cloud Marketplace 购买，并可用已有的 GCP 消费承诺抵扣。该集成将结合 Google Cloud 的访问控制、数据治理和高性能基础设施，面向受监管行业的企业负载。OpenAI 模型后续还将出现在 Google Antigravity 和 Gemini Agent 中，预计未来几周正式可用。微软仍是 OpenAI 的首要云合作伙伴。

OpenAI News10/21海外模型2 个信源57

Nvidia 在 GTC Berlin 发布 DSX POD，这是基于 Vera Rubin 系统的模块化数据中心参考设计。Dell、HPE、联想、施耐德电气等合作伙伴在工厂内把计算、网络、线缆、供电和液冷装进集装箱并完成测试，到现场只需接入电力、冷却和网络，部署时间从 6 个月缩短至最快 14 天。Nvidia 称 DSX 平台的闭环冷却系统可减少最多 100% 的冷却用水，但承认极端高温气候下仍需额外制冷。首批产品计划 2027 年初全球出货。

Techmeme10/21海外模型2 个信源51

Google 周二宣布，为车载 Gemini 助手加入“个人智能”功能，可调用 Gmail、Google 日历、YouTube、地图、搜索历史等已连接的 Google 服务，理解用户的偏好、活动和过往经历。该功能通过 Android Auto 和 Google Built-in 两条路径推送：Android Auto 从当天起上线，内置 Google 服务的车型将在未来几个月内获得。用户需主动开启，可随时关闭，并可选择连接哪些应用。举例来说，导航去机场时，助手会提示日历中的航班延误；用户先问登机口、再追问是否准点，Gemini 会同时给出两个答案。Gemini 于去年 11 月首次进入 Android Auto，“个人智能”功能今年 3 月在美国上线，目前在全球市场处于测试阶段。

TechCrunch AI10/21海外模型2 个信源47

NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams，据其称为首个基于临床胆囊切除术录像训练、支持实时运动学控制的生成式手术模拟器。模型基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano，在 CMR Surgical Versius 平台的临床手术视频与机器人运动学数据上训练，经 FlashDreams 加速后可在单张 RTX PRO 6000 GPU 上交互运行。相比此前基于 Cosmos-Predict2.5 的桌面缝合模拟，新模型需处理组织牵拉、遮挡、烟雾等体内复杂场景，并保持长时间生成的一致性。

Hugging Face 博客10/21海外新模型发布41

Cloudflare 推出早期访问服务 Vulnerability Discovery and Remediation，通过 Daybreak 调用 OpenAI 模型分析客户授权代码、识别潜在漏洞并生成补丁和 WAF 规则建议。Cloudflare 称其网络承载约 20% 的网页流量，服务会结合实时流量数据和安全信号对发现结果排序，补丁经自动检查和人工审核后交给客户决定是否采用。Cloudflare 约三分之一的员工是开发者，全部使用 Codex。

OpenAI News10/21海外模型40

IBM 更新 Granite Speech 系列，新增 granite-speech-5.0-2b，并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。新 2B 模型与 4.1-2b 参数量相同，支持英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、日语转录，并支持这些语言与英语互译，另支持英语译成意大利语和普通话；训练数据含 39 万小时公开音频及合成数据。新增语言 ID 提示、最多 2000 词关键词偏置、按需输出标点与大小写。官方称其在公开英语短语音测试集平均 WER 为 5.06%，在开源权重 ASR 模型中排第二。模型以 Apache 2.0 发布，支持 Transformers、vLLM、llama.cpp 和 mlx-audio。

Hugging Face 博客10/21海外新模型发布39

Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称在 12 项基准测试中赢下 8 项，速度是 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 的 4 到 8 倍。在 IFBench 指令遵循测试中得分 76.84，比 GPT-6 Luna 高 15 分；在 SWE-Bench Atlas 自主编码测试中得分 51.08，对手分别为 33.33 和 32.26。但 Claude Haiku 5.5 在长编码测试 DeepSWE 和长文本检索上胜出，GPT-6 Luna 在 Artificial Analysis 的两项测试中领先。据 Inception 称，Mercury 3 在 Nvidia GPU 上每秒生成 1068 个 token，Claude Haiku 5.5 约 240，GPT-6 Luna 约 130，目前尚无独立测试。

The Decoder10/21海外新模型发布39

Google、淡马锡和贝恩发布第 11 份 e-Conomy SEA 报告：东南亚生成式 AI 用户达 2.43 亿，占劳动人口 58%，普及速度是移动互联网的 4 倍。2026 年区域数字经济 GMV 预计同比增长 17% 至 3680 亿美元，2035 年有望突破 1 万亿美元。电商 GMV 2260 亿美元（+18%），AI 个性化推荐带来 10% 转化提升、订单量最高增长 75%；在线旅游 590 亿美元（+10%），生成式 AI 已超过社交媒体成为第二大行程规划工具；在线媒体收入 440 亿美元（+22%）；出行与外卖 400 亿美元（+15%）；数字金融 GTV 1.65 万亿美元（+16%）。报告以 token 为新基准，预计未来五年区域 AI 使用量增长 60 倍。

Google AI10/21海外模型39

Anthropic 宣布 Claude Security 从按需扫描升级为持续监控：连接 GitHub（含 GitHub Enterprise Server）或 GitLab 仓库后，先做一次深度基线扫描，再按代码变更的风险和复杂度定期扫描，发现的问题在修复上线后自动标记为已修复，若问题复现则自动重新打开。该功能由包括 Claude Mythos 在内的全系模型驱动，无需 Cyber Verification Program 权限。官方称自 4 月公测以来已有数千家机构用它发现超过 100 万个漏洞。新版本今日起对 Claude Enterprise 客户开放公测，每月赠送 2.5 万美元使用额度，持续两个月，优惠适用于 2026 年 12 月 31 日前的用量。

Claude 博客10/21海外模型39

蚂蚁集团和 vLLM 社区开源通用高性能量化推理内核库 Humming，支持 Turing 及之后的 NVIDIA GPU 架构，以及平头哥真武 810E 等 CUDA 兼容设备。该库用统一架构支持稠密和 MoE 工作负载的多种权重与激活格式组合，覆盖多种整数和浮点类型、位宽和缩放方案。官方称，在多个代表性负载上，其性能显著超过 vLLM Marlin、FlashInfer 和 DeepGEMM。背景方面，DeepSeek-V3 有 6710 亿参数，每 token 激活 370 亿，量化可降低显存占用和数据搬运。代码已发布于 github.com/vllm-project/humming。

vLLM10/21海外新模型发布39

NVIDIA 发布 Kumo Forecast（原 NV-Tesseract Forecasting），一个多变量时间序列预测模型，采用 Apache 2.0 许可，模型代码与权重已在 Hugging Face 开放。模型以 MOMENT-1-large 为骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，编码器与嵌入层权重冻结，只训练预测头。除直接预测外，还提供 DARR 模式：用最近邻从历史数据中检索相似模式，与直接预测结果融合，并可通过配置调整两条路径的权重。库提供 DataFrame 优先的 API、可配置预测步长，以及不修改预测器本身即可生成分步长解释的可解释性框架。

Hugging Face 博客10/21海外新模型发布39

Simon Willison 发布浏览器 RTS 游戏 Battle Drones，灵感来自《命令与征服》，手机和桌面都能玩。项目经 12 个大版本迭代、321 次提交，几乎全部由 Claude Code 完成，他本人几乎没审过代码。游戏含 9 种建筑、7 种地面载具、6 种空中载具、3 种步兵，全部为 3D 模型，另有战争迷雾、6 张地图、随机地图生成、多种 AI 性格和 AI 对战模式。联机方式很特别：两台靠近的设备通过麦克风收发音频消息同步游戏状态，是此前 Chirp Pong 实验的延伸。

Simon Willison10/21海外模型36

Allen AI 推出 FairStress 基准，用于衡量 LLM 在招聘、贷款、医疗、教育、住房等高风险决策中的群体公平性。传统基准只比较交换候选人身份后模型是否给出同一答案；FairStress 进一步测试模型面对「对抗性前缀」（如「高管更青睐 B」）时改变决策的难易程度。测试覆盖 Olmo、Llama、Qwen、Gemma、Claude 和 GPT 系列，横跨多个训练阶段，发现同一说服性论据会因受益群体不同而让模型改变决策的概率不同，模型解释和内部激活模式也存在差异。数据与代码已开放，并集成进 Olmo-eval。

Hugging Face 博客10/21海外模型39

MIT 科技评论梳理了跨物种交流的现状：过去 50 年，水听器、可穿戴生物记录仪等设备积累了大量动物声音数据；近十年 AI 能识别不同叫声、区分发声个体并发现规律，非营利机构 Earth Species Project 用机器学习识别了渡鸦的叫声归属，并希望用基于人类语音、音乐和动物声音训练的 NatureLM 解读多种物种的发声。但特拉维夫大学神经生态学家 Yossi Yovel 担心模型过度依赖声学相似性而误判，双向对话何时实现尚不明确。

MIT Technology Review10/21海外模型30