开发者用本地开源模型自动清理 1242 篇待读文章
开发者 Sarvar 在 Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛中做出工具 Unpile：在本地离线运行模型，读取 Pocket、Instapaper、浏览器书签或 CSV 导出的待读列表，根据用户真实阅读历史判断每篇文章是保留、略读还是删除，并给出概率。演示中 14 篇保留 5 篇、标记 1 篇待定、删除 8 篇，称省下 5.5 小时阅读时间。全程不联网、无账号、无费用，代码已开源。
推荐理由有大量未读收藏的人可以直接用这个本地工具，按自己的阅读习惯自动筛掉大部分积压文章。