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阿里 Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,8 步出图

阿里 Qwen 团队发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,是开源权重模型 Qwen-Image-2.1 的加速版本,去噪步数从默认 40 步降到 8 步,同一 7B 架构下步数减少 5 倍,同时提供托管 API。模型为 7B 视觉生成器加 Qwen3-VL 8B 文本编码器,通过 Diffusers 在 CUDA GPU 上以 BF16 运行,输出 2K 图像并保留编辑功能。基础版 Qwen-Image-2.1 在 Qwen-Image-Bench 上得分 60.28,为 Qwen 报告的开源权重最高分。…

推荐理由8 步出 2K 图,比原版快 5 倍;但仅研究许可,商用要单独申请

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阿里开源 Qwen-Image-2.1-Turbo,8 步出图

阿里 Qwen 团队发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,在 7B 视觉生成架构上做加速,仅需 8 步去噪即可生成和编辑图像,权重已开源。官方称步数减少不牺牲质量,仍可从文本生成 2K 图像,并支持自然语言连续编辑(如添加配饰、更换场景)。Diffusers 中加载 QwenImage21Pipeline 即用推荐的 8 步采样。同时 Qwen-Image-2.1 Pro 与 Turbo 的托管 API 正式上线,权重可在 ModelScope 和 Hugging Face 获取。

推荐理由8 步出 2K 图且权重开源,本地部署和 API 两条路都能直接上手试。