Laya 决策引擎实测：零样本准确率与概率校准
Convai Innovations 的开源决策引擎 Laya 在 2026 年 9 月成为星标最多的机器学习仓库之一。它是 421M 参数的非自回归 System 1 模型，输入文本和带类型的问题（标签选择、量表打分、是/否），单次前向传播即返回每个选项的概率，不生成任何 token。教程在 CLINC150 银行领域真实标注数据上测试：零样本准确率对比训练过的分类器、选项措辞与顺序的影响、概率是否可信、温度缩放在验证集上能修好什么又会破坏什么、按错误预算设定的弃答门限、范围外流量，以及 pydantic sch…
推荐理由421M 参数、零输出 token、单次前向出概率，做意图路由可直接对照 CLINC150 实测数据评估