皮肤科医生实测：10 年前 CNN 诊断皮肤癌准确率超 GPT-6 与 Claude
一位皮肤科医生用 200 个经活检确认的病灶（来自 2025 年公开数据集 MILK10k）对比测试了 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和一个微调过的 Inception v3（Google 2015 年发布的 CNN）。CNN 在 6 类诊断中答对 125 个（62%），两个前沿 LLM 分别答对 84 和 85 个（42%）。CNN 的微调只用了约 20 分钟。其中一个厚度不足 0.8 mm 的侵袭性黑色素瘤，两个 LLM 都判为无害的脂溢性角化病并建议无需治疗，CNN 判对。
推荐理由医疗场景选模型别只看参数：20 分钟微调的老 CNN 比前沿 LLM 高 20 个百分点