HybridAgents：在潜空间思考、用文本行动的 Agent
研究者提出 Hybrid Reasoning Agents（HybridAgents），让 Agent 在潜空间推理与文本交互之间动态切换。架构上用一个轻量模块 HybridLink 衔接两种模式，并用连续工作记忆在多轮对话中保留无损的混合上下文，使潜空间思考可直接检查，同时保留调用工具的能力。配套训练方法 HybridSFT 和 HybridRL 分别负责稳定混合生成、学习何时潜空间思考何时文本行动。在 3 个模型规模、11 个基准（数学、科学、医学、搜索、Agent 推理）上，性能平均提升 10.4%，toke…
推荐理由token 省 35%-55%、成本降 2.7-3.7 倍，做 Agent 推理成本优化可参考其混合架构