Find My Thingy：基于 Gemma 3 4B 的本地文档问答助手
开发者发布开源项目 Find My Thingy，一个本地优先的个人记忆助手，用自然语言提问即可检索自己文档中的内容。支持导入 PDF、TXT、Markdown，经分块和嵌入后存入 ChromaDB，由 Ollama 运行的 Gemma 3 4B 基于检索到的段落生成带来源引用的回答。技术栈为 React + Vite + TypeScript 前端、Python FastAPI 后端、SQLite 数据库、Sentence Transformers（all-MiniLM-L6-v2）嵌入、PyMuPDF 处理 P…
推荐理由想自建本地 RAG 文档问答的开发者可直接参考其技术栈组合与分块、引用溯源的处理方式。