开发者发布 HustleRadar，一个 human-in-the-loop 的转售决策工作区：用户输入商品名或链接和实际售价，系统通过 SerpApi 的三条路径（Google Shopping、限定零售商的搜索、带日期的价格提及搜索）并发收集市场证据，过滤错型号、配件、翻新机和无效价格，再用公式「预期转售价 ×（1 − 平台费）− 进货价」算出净利润，最后让 Gemma 2 解释已核实的证据。作者强调 AI 只解释证据、不编造证据，系统不自动下单。原文信息有限，未给出实测准确率或成本数据。
推荐理由想用开源模型做「AI 只解释、不编数据」类工具的人，可以看它的证据过滤和利润公式怎么设计。
开发者发布开源项目 TerraPulse，一个面向徒步、越野跑、采集和园艺的 AI 户外向导，核心理念是让屏幕使用时间控制在 30 秒以内。用户选择户外任务后，系统结合温度、湿度、土壤湿度、海拔、树冠密度和近期降雨等数据，给出 0-100 的 Grass Score、路面抓地力和霜冻风险评估，以及一段语音简报和自然观察小任务。技术栈包括用 TabPFN 做表格环境数据分析、Google Gemma 2（gemma-2-9b-it）做自然向导式推理、ElevenLabs Turbo v2.5 做语音播报，支持本地 O…
推荐理由可参考其把 TabPFN 表格分类、Gemma 2 本地推理和 TTS 串成完整语音 Agent 的开源实现
开发者 Rajan Mishra 在 Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛第一周提交了 TouchGrass，一个基于 Gemma 2 的开源 Agent 项目。它的设计原则是「用户停止使用应用时才算成功」：Agent 根据用户个人情况生成 9 类现实世界任务（户外、自然、善意、健康等），接受任务后界面进入极简 Zen Mode，手机放进口袋计时；返回后用语音汇报，Gemma 评估器打分并奖励 XP。代码以 MIT 协议开源，部署在 Render，含 TabPFN 微气候预测和离线模式。
推荐理由想做一个「反成瘾」AI 产品的开发者可以直接参考它的三态循环设计和开源代码